第1章 概率論的基本概念及基本公式
1.1 隨機事件
1.2 頻率與概率
1.3 等可能概型(古典概型)
1.4 條件概率
1.5 事件的獨立性
【習(xí)題】
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【歷史回顧】
第2章 隨機變量
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續(xù)型隨機變量
2.4 分布函數(shù) 第1章  概率論的基本概念及基本公式
  1.1 隨機事件
  1.2 頻率與概率
  1.3 等可能概型(古典概型)
  1.4 條件概率
  1.5 事件的獨立性
  【習(xí)題】
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第2章  隨機變量
  2.1 隨機變量的概念
  2.2 離散型隨機變量
  2.3 連續(xù)型隨機變量
  2.4 分布函數(shù)
  2.5 隨機變量函數(shù)的分布
  【習(xí)題】
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第3章  多維隨機變量及其分布
  3.1 多維隨機變量及其分布
  3.2 邊緣分布與獨立性
  3.3 二維隨機變量函數(shù)的分布
  3.4 二維隨機變量的條件分布
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第4章  隨機變量的數(shù)字特征
  4.1 數(shù)學(xué)期望
  4.2 方差
  4.3 幾種常見分布的數(shù)學(xué)期望和方差
  4.4 隨機變量的矩、協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
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第5章  大數(shù)定律和中心極限定理
  5.1 大數(shù)定律
  5.2 中心極限定理
  【習(xí)題】
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第6章  數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
  6.1 總體與樣本
  6.2 統(tǒng)計量及抽樣分布
  【習(xí)題】
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第7章  參數(shù)估計
  7.1 點估計
  7.2 估計量的評選標準
  7.3 區(qū)間估計
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第8章  假設(shè)檢驗
  8.1 假設(shè)檢驗
  8.2 單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
  8.3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
  8.4 分布擬合檢驗
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第9章  方差分析和一元回歸分析
  9.1 單因素方差分析
  9.2 雙因素試驗的方差分析
  9.3 一元線性回歸
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  附錄一  排列組合基本公式
  附錄二  常用概率分布及性質(zhì)
  附錄三  常用分布表
習(xí)題答案
參考文獻