第1章　緒論
　1.1 非平穩(wěn)信號(hào)特征提取方法研究現(xiàn)狀
　　1.1.1 短時(shí)傅里葉變換
　　1.1.2 二次型時(shí)頻分布
　　1.1.3 循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)分析
　　1.1.4 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?br>　1.2 小波變換發(fā)展歷史及其在非平穩(wěn)故障特征提取中的研究現(xiàn)狀
　　1.2.1 小波變換發(fā)展歷史
　　1.2.2 小波變換在非平穩(wěn)故障特征提取中的研究現(xiàn)狀
第2章　滾動(dòng)軸承與齒輪振動(dòng)機(jī)理與故障特征分析
　2.1 引言
　2.2 滾動(dòng)軸承振動(dòng)機(jī)理與故障特征分析
　　2.2.1 滾動(dòng)軸承典型結(jié)構(gòu)與相關(guān)頻率計(jì)算
　　2.2.2 滾動(dòng)軸承振動(dòng)機(jī)理及類(lèi)型
　　2.2.3 滾動(dòng)軸承故障振動(dòng)數(shù)學(xué)模型 第1章　緒論
　1.1 非平穩(wěn)信號(hào)特征提取方法研究現(xiàn)狀
　　1.1.1 短時(shí)傅里葉變換
　　1.1.2 二次型時(shí)頻分布
　　1.1.3 循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)分析
　　1.1.4 經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?br />　1.2 小波變換發(fā)展歷史及其在非平穩(wěn)故障特征提取中的研究現(xiàn)狀
　　1.2.1 小波變換發(fā)展歷史
　　1.2.2 小波變換在非平穩(wěn)故障特征提取中的研究現(xiàn)狀
第2章　滾動(dòng)軸承與齒輪振動(dòng)機(jī)理與故障特征分析
　2.1 引言
　2.2 滾動(dòng)軸承振動(dòng)機(jī)理與故障特征分析
　　2.2.1 滾動(dòng)軸承典型結(jié)構(gòu)與相關(guān)頻率計(jì)算
　　2.2.2 滾動(dòng)軸承振動(dòng)機(jī)理及類(lèi)型
　　2.2.3 滾動(dòng)軸承故障振動(dòng)數(shù)學(xué)模型
　　2.2.4 滾動(dòng)軸承故障振動(dòng)信號(hào)特性分析
　　2.2.5 滾動(dòng)軸承損傷故障的包絡(luò)譜特征
　2.3 齒輪振動(dòng)機(jī)理與故障特征分析
　　2.3.1 齒輪系統(tǒng)振動(dòng)產(chǎn)生機(jī)理
　　2.3.2 齒輪振動(dòng)基本參數(shù)
　　2.3.3 齒輪動(dòng)力學(xué)簡(jiǎn)要分析
　　2.3.4 齒輪故障振動(dòng)模型與振動(dòng)信號(hào)的調(diào)制
　　2.3.5 齒輪故障的包絡(luò)譜特征
　2.4 試驗(yàn)裝置簡(jiǎn)介
第3章　卷積小波變換及其在非平穩(wěn)特征提取中應(yīng)用
　3.1 引言
　3.2 連續(xù)小波變換基本理論
　　3.2.1 連續(xù)小波變換內(nèi)積型定義
　　3.2.2 連續(xù)小波變換卷積型定義
　　3.2.3 小波變換自適應(yīng)時(shí)頻特性
　3.3 內(nèi)積型離散小波變換基本理論
　　3.3.1 離散小波變換定義及其重構(gòu)
　　3.3.2 多分辨率分析定義與二尺度方程
　　3.3.3 正交多分辨率分析
　　3.3.4 內(nèi)積型離散小波變換及其快速實(shí)現(xiàn)算法
　　3.3.5 內(nèi)積型小波包變換及其快速實(shí)現(xiàn)算法
　3.4 卷積型離散小波變換基本理論及其應(yīng)用
　　3.4.1 卷積型離散小波變換及其快速算法
　　3.4.2 卷積型離散小波變換頻率窗口特性與無(wú)顯式小波幅頻響應(yīng)計(jì)算
　　3.4.3 零相位卷積型離散小波變換分解算法
　　3.4.4 仿真信號(hào)分解效果比較
　　3.4.5 實(shí)際故障信號(hào)分解效果比較
　3.5 卷積型小波包變換及其應(yīng)用
　　3.5.1 卷積型小波包變換分解算法
　　3.5.2 卷積型小波包變換頻率窗口特性
　　3.5.3 零相位卷積型小波包變換分解算法
　　3.5.4 兩類(lèi)小波包變換微弱沖擊特征提取能力比較
　3.6 卷積型小波包變換在軸承故障定量識(shí)別中的應(yīng)用
　　3.6.1 能量算子解調(diào)法基本理論
　　3.6.2 N}r擊脈沖法簡(jiǎn)介
　　3.6.3 滾動(dòng)軸承故障診斷與定量識(shí)別方法
　　3.6.4 實(shí)驗(yàn)信號(hào)分析
　　3.6.5 工程應(yīng)用實(shí)例
　3.7 改進(jìn)的卷積型小波包變換及其應(yīng)用
　　3.7.1 卷積型小波包變換中頻帶錯(cuò)位原因分析及其消除算法
　　3.7.2 卷積型小波包頻帶重疊缺陷消除算法
　　3.7.3 仿真信號(hào)分析
　　3.7.4 應(yīng)用實(shí)例
第4章　基于功率對(duì)稱皿濾波器的正交小波構(gòu)造及其應(yīng)用
　4.1 引言
　4.2 常用的模擬低通濾波器及其特性分析
　4.3 共軛正交濾波器組及正交小波構(gòu)造
　　4.3.1 共軛正交濾波器組基本理論
　　4.3.2 正交小波構(gòu)造
　4.4 基于功率對(duì)稱的IIR濾波器的正交小波構(gòu)造
　　4.4.1 Butterworth共軛正交濾波器組設(shè)計(jì)及Butterworth小波構(gòu)造
　　4.4.2 ChebvsllevⅠ型共軛正交濾波器組設(shè)計(jì)及ChebyshevⅠ型小波構(gòu)造
　　4.4.3 ChebvsllevⅡ型共軛正交濾波器組設(shè)計(jì)及Chel)ysllevⅡ型小波構(gòu)造
　　4.4.4 橢圓共軛正交濾波器組設(shè)計(jì)及橢圓小波構(gòu)造
　　4.4.5 仿真信號(hào)分析
　4.5 基于功率對(duì)稱IIR濾波器組的小波在微弱故障特征提取中的應(yīng)用
　　4.5.1 基于Shannon信息熵的小波包最佳分解
　　4.5.2 小波包頻帶能量監(jiān)測(cè)技術(shù)
　　4.5.3 一種機(jī)械故障特征提取方法的提出
　　4.5.4 實(shí)驗(yàn)信號(hào)分析實(shí)例
　　4.5.5 工程應(yīng)用實(shí)例
第5章　第二代小波變換及其在非平穩(wěn)特征提取中的應(yīng)用
　5.1 引言
　5.2 第一代小波變換在故障診斷中應(yīng)用的局限性
　5.3 提升方法基本原理
　　5.3.1 第一代離散小波變換分解與重構(gòu)的多相矩陣表示
　　5.3.2 Laurent多項(xiàng)式及其歐幾里得分解算法
　　5.3.3 多相矩陣因子分解與小波提升原理
　5.4 基于插值細(xì)分的第二代小波變換基本理論
　　5.4.1 基于插值細(xì)分原理的第二代小波變換基本步驟
　　5.4.2 第二代小波變換多相表示及其等效濾波器
　　5.4.3 預(yù)測(cè)器與更新器系數(shù)的計(jì)算方法
　　5.4.4 第二代小波等效濾波器特性分析
　　5.4.5 第二代小波尺度函數(shù)與小波函數(shù)
　　5.4.6 第二代小波變換在特征提取中存在的問(wèn)題
　　5.4.7 第二代小波包變換及其在特征提取中存在的問(wèn)題
　5.5 冗余第二代小波變換及其改進(jìn)
　　5.5.1 冗余第二代小波變換及其特性分析
　　5.5.2 改進(jìn)的冗余第二代小波變換
　　5.5.3 改進(jìn)的冗余第二代小波變換對(duì)信號(hào)的處理效果
　5.6 改進(jìn)的冗余第二代小波包變換及其在故障特征提取中的應(yīng)用
　　5.6.1 冗余第二代小波包變換
　　5.6.2 冗余第二代小波包變換在故障特征提取中存在的問(wèn)題及消除算法
　　5.6.3 仿真實(shí)驗(yàn)
　　5.6.4 實(shí)例驗(yàn)證
　5.7 基于改進(jìn)的冗余第二代小波包變換自適應(yīng)。reager能量譜早期故障診斷方法研究
　　5.7.1 Teager能量算子與Teager能量譜
　　5.7.2 頻帶幅值熵與共振帶的自適應(yīng)提取
　　5.7.3 基于改進(jìn)的冗余第二代小波包變換自適應(yīng)‘reageI‘能量譜早期故障診斷方法
　　5.7.4 仿真信號(hào)分析
　　5.7.5 實(shí)驗(yàn)信號(hào)分析
　　5.7.6 工程應(yīng)用實(shí)例
第6章　復(fù)解析小波及其在非平穩(wěn)故障特征提取中的應(yīng)用
　6.1 引言
　　6.2 復(fù)解析小波基本理論
　　6.2.1 復(fù)解析小波定義及性質(zhì)
　　6.2.2 復(fù)解析小波包絡(luò)解調(diào)基本原理
　　6.3 Morlet小波變換及復(fù)平移：Morlet小波濾波器組
　　6.3.1 Morlet小波的定義及其性質(zhì)
　　6.3.2 Morlet小波時(shí)頻特性
　　6.3.3 Morlet小波變換及其快速實(shí)現(xiàn)算法
　　6.3.4 復(fù)平移Morlet小波濾波器組
　6.4 Morlet小波改進(jìn)及其在非平穩(wěn)特征提取中應(yīng)用
　　6.4.1 改進(jìn)的Morlet小波及其特性
　　6.4.2 改進(jìn)的Morlet小波在非平穩(wěn)特征提取中應(yīng)用
　6.5 復(fù)平移改進(jìn)的Morlet小波自適應(yīng)最優(yōu)包絡(luò)解調(diào)及其應(yīng)用
　　6.5.1 一種新的帶寬參數(shù)優(yōu)化方法
　　6.5.2 復(fù)平移改進(jìn)的Morlet小波自適應(yīng)最優(yōu)包絡(luò)解調(diào)方法
　　6.5.3 仿真驗(yàn)證
　　6.5.4 實(shí)驗(yàn)信號(hào)分析
　　6.5.5 工程應(yīng)用實(shí)例
　6.6 諧波小波概念
　　6.6.1 二進(jìn)諧波小波概念及其性質(zhì)
　　6.6.2 廣義諧波小波定義及其變換
　6.7 改進(jìn)的諧波小波及其應(yīng)用
　　6.7.1 改進(jìn)的諧波小波提出及其特性分析
　　6.7.2 改進(jìn)的諧波小波變換實(shí)現(xiàn)
　　6.7.3 仿真實(shí)驗(yàn)及分析
　　6.7.4 應(yīng)用實(shí)例及分析
　6.8 基于遺傳算法與改進(jìn)的諧波小波自適應(yīng)最優(yōu)包絡(luò)解調(diào)方法及其應(yīng)用
　　6.8.1 遺傳算法概述
　　6.8.2 基于改進(jìn)的諧波小波與遺傳算法自適應(yīng)最優(yōu)包絡(luò)解調(diào)方法
　　6.8.3 應(yīng)用實(shí)例
　6.9 改進(jìn)的諧波小波包峭度圖及其在非平穩(wěn)故障特征提取中應(yīng)用
　　6.9.1 通常諧波小波包變換及其實(shí)現(xiàn)
　　6.9.2 改進(jìn)諧波小波包變換及其實(shí)現(xiàn)
　　6.9.3 譜峭度理論基礎(chǔ)
　　6.9.4 改進(jìn)的諧波小波包峭度圖
　　6.9.5 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析實(shí)例
　　6.9.6 工程應(yīng)用實(shí)例
參考文獻(xiàn)