《21世紀(jì)高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)教材：概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》共分9章：隨機(jī)事件與概率，一維隨機(jī)變量及其分布，多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，極限定理，統(tǒng)計量及抽樣分布，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，方差分析與回歸分析�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》科學(xué)、系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容，重點介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的方法及其在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用，每章均配有習(xí)題，書末附有習(xí)題的參考答案。
《21世紀(jì)高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)教材：概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》可作為高等經(jīng)濟(jì)管理類院校的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教材，同時也適合財經(jīng)類高等教育自學(xué)考試、各類函授大學(xué)、夜大學(xué)使用，也可作為財經(jīng)管理人員的學(xué)習(xí)參考書。
《21世紀(jì)高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)教材：概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》注重加強(qiáng)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程的教學(xué)要求；注意保持概率論與數(shù)理統(tǒng)計的科學(xué)性、系統(tǒng)性、嚴(yán)謹(jǐn)性；力求深入淺出、通俗易懂，突出有關(guān)理論、方法的應(yīng)用和經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)建模；注意提高學(xué)生對數(shù)學(xué)源流的認(rèn)識；滿足學(xué)生后續(xù)課程和學(xué)生繼續(xù)深造的需要。
車榮強(qiáng)，上海金融學(xué)院副教授，長期致力于概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)。
第一章 隨機(jī)事件與概率
§1.1 隨機(jī)試驗與樣本空間
§1.2 隨機(jī)事件及其概率
一、隨機(jī)事件
二、事件間的關(guān)系與運(yùn)算
三、頻率與概率
§1.3 古典概型
§1.4 概率的基本性質(zhì)
§1.5 條件概率與事件的獨(dú)立性
一、條件概率
二、乘法定理
三、全概率公式
四、貝葉斯公式
五、事件的獨(dú)立性
§1.6 貝努里概型
數(shù)學(xué)家簡介——費(fèi)馬
習(xí)題一
第二章 一維隨機(jī)變量及其分布
§2.1 一維隨機(jī)變量
§2.2 離散型隨機(jī)變量
一、離散型隨機(jī)變量及其分布律
二、常用的離散型隨機(jī)變量的分布
§2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
§2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量
一、連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
二、常用的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
§2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
一、離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
二、連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
數(shù)學(xué)家簡介——帕斯卡
貝葉斯
習(xí)題二
第三章 多維隨機(jī)變量及其分布
§3.1 二維隨機(jī)變量
一、二維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布函數(shù)
二、二維離散型隨機(jī)變量及其分布
三、二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
§3.2 條件分布
§3.3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
數(shù)學(xué)家簡介——雅各布·貝努里
習(xí)題三
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
§4.1 數(shù)學(xué)期望
一、離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
二、連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
三、隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
四、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
§4.2 方差
一、方差的定義
二、方差的性質(zhì)
§4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
一、協(xié)方差
二、相關(guān)系數(shù)
數(shù)學(xué)家簡介——棣莫弗
習(xí)題四
第五章 極限定理
§5.1 切比雪夫不等式
§5.2 大數(shù)定律
§5.3 中心極限定理
數(shù)學(xué)家簡介——拉普拉斯
習(xí)題五
第六章 統(tǒng)計量及抽樣分布
§6.1 總體與樣本
一、總體與樣本
二、統(tǒng)計量
§6.2 樣本分布函數(shù)
一、頻率分布表
二、直方圖
三、樣本分布函數(shù)
§6.3 常用統(tǒng)計量的分布
一、正態(tài)總體樣本的線性函數(shù)的分布
二、χ2分布
三、t分布
四、F分布
數(shù)學(xué)家簡介——切比雪夫
習(xí)題六
第七章 參數(shù)估計
§7.1 點估計
一、矩估計法
二、極大似然估計法
§7.2 估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)
一、無偏性
二、有效性
三、一致性
§7.3 區(qū)間估計
一、正態(tài)總體均值的區(qū)間估計
二、正態(tài)總體方差的區(qū)間估計
三、非正態(tài)總體均值的區(qū)間估計
四、單邊置信區(qū)間
數(shù)學(xué)家簡介——馬爾柯夫
習(xí)題七
第八章 假設(shè)檢驗
§8.1 假設(shè)檢驗的基本概念
§8.2 單個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗
一、方差σ２＝σ20已知,檢驗假設(shè)H0:μ=μ0
二、方差σ2未知,檢驗假設(shè)H0:μ=μ0
三、檢驗假設(shè)H0:σ2=σ20
§8.3 兩個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗
一、方差σ２１, σ２２已知時,檢驗假設(shè)Ｈ０：μ1=μ2
二、方差σ２１, σ２２未知,但σ２１＝σ２２時,檢驗假設(shè)H0:μ1=μ2
三、檢驗假設(shè)H0:σ２１＝σ２２
數(shù)學(xué)家簡介——辛欽
習(xí)題八
第九章 方差分析與回歸分析
§9.1 單因素方差分析
一、方差分析的基本思想
二、數(shù)學(xué)模型
§9.2 雙因素方差分析
§9.3 一元線性回歸分析
一、回歸分析的基本概念
二、線性回歸方程
三、線性相關(guān)性的檢驗
§9.4 可線性化的回歸方程
數(shù)學(xué)家簡介——柯爾莫戈洛夫
習(xí)題九
附錄1 習(xí)題參考答案
附錄2 集合論基礎(chǔ)知識
附錄3 排列與組合基礎(chǔ)知識
附錄4 附表
附表4-1 普阿松分布表
附表4-2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表4-3 χ２分布表
附表4-4 t分布表
附表4-5 Ｆ分布表
附表4-6 相關(guān)系數(shù)檢驗表
參考書目
書單推薦
