目錄
總序
前言
第1章 引論 1
1.1 信息組織發(fā)展簡述 1
1.1.1 傳統(tǒng)的信息組織 1
1.1.2 計算機及網(wǎng)絡(luò)信息組織 5
1.1.3 面向知識服務(wù)的知識組織 9
1.2 知識組織的研究內(nèi)容 12
1.2.1 用戶與知識需求 12
1.2.2 知識服務(wù)類型 13
1.2.3 信息關(guān)聯(lián)與組織研究 14
1.3 知識組織的工具 16
1.3.1 基礎(chǔ)知識與知識架構(gòu)類工具 16
1.3.2 知識關(guān)系建立類工具 17
1.3.3 知識處理與展現(xiàn)類工具 17
1.4 知識組織的未來展望 18
1.4.1 知識詞表體系建設(shè) 18
1.4.2 技術(shù)引導(dǎo)知識組織提升 18
1.4.3 以用戶為主導(dǎo)的知識組織 19
第2章 知識組織相關(guān)理論與方法 20
2.1 系統(tǒng)科學(xué)理論與知識組織的關(guān)系 20
2.1.1 系統(tǒng)論與知識組織 20
2.1.2 控制論與知識組織 21
2.1.3 信息論與知識組織 21
2.1.4 耗散結(jié)構(gòu)理論與知識組織 22
2.1.5 協(xié)同論與知識組織 23
2.1.6 突變論與知識組織 23
2.2 情報學(xué)相關(guān)定律與知識組織 24
2.2.1 布拉德福定律與知識組織 24
2.2.2 齊普夫定律與知識組織 25
2.2.3 洛特卡定律與知識組織 25
2.2.4 小世界理論與知識組織 26
2.3 知識組織方法 27
2.3.1 知識關(guān)聯(lián)組織法 27
2.3.2 知識聚類組織法 28
2.3.3 知識語義組織法 28
第3章 用戶需求與知識服務(wù) 30
3.1 用戶類型與知識需求 30
3.1.1 不同文化程度用戶的知識需求 30
3.1.2 不同工作特征用戶的知識需求 32
3.2 知識服務(wù)類型 34
3.2.1 基于詞典的知識服務(wù) 34
3.2.2 基于語義關(guān)聯(lián)的知識服務(wù) 35
3.2.3 基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的知識服務(wù) 36
3.2.4 基于用戶行為的知識服務(wù) 37
第4章 知識組織工具 39
4.1 基礎(chǔ)知識與知識架構(gòu)類工具 39
4.1.1 領(lǐng)域詞典與百科全書 39
4.1.2 主題詞表 40
4.1.3 分類法 41
4.1.4 分類主題一體化及電子化 42
4.2 知識關(guān)系建立類工具 43
4.2.1 語義網(wǎng)絡(luò) 44
4.2.2 本體 44
4.2.3 主題圖 45
4.2.4 引文索引 46
4.3 知識處理及展現(xiàn)類工具 46
4.3.1 自然語言處理工具 47
4.3.2 分類工具 48
4.3.3 聚類工具 49
4.3.4 本體構(gòu)建工具 49
4.3.5 引文處理及可視化工具 50
4.3.6 社會網(wǎng)絡(luò)分析工具 52
第5章 面向知識服務(wù)的知識組織體系 54
5.1 知識組織目標(biāo)與架構(gòu) 54
5.1.1 知識組織目標(biāo) 54
5.1.2 知識組織原則 55
5.1.3 知識組織構(gòu)成要素 58
5.1.4 面向知識服務(wù)的知識組織體系結(jié)構(gòu) 59
5.2 知識組織構(gòu)建準(zhǔn)備 61
5.2.1 知識組織的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 62
5.2.2 粒度化分類和聚類準(zhǔn)備 63
5.3 面向知識服務(wù)的知識組織過程 66
5.3.1 知識組織過程描述 66
5.3.2 欲組織知識資源 67
5.3.3 知識、資源與用戶需求的映射 69
5.3.4 知識組織結(jié)構(gòu)設(shè)計 71
5.3.5 再生知識的產(chǎn)生 73
5.3.6 知識組織的實現(xiàn) 75
第6章 主題詞表與分類表的知識組織 78
6.1 主題詞表的組織 78
6.1.1 主題詞表與機器組織結(jié)構(gòu) 78
6.1.2 主題詞表組織結(jié)構(gòu) 81
6.1.3 主題詞表應(yīng)用 87
6.2 分類法的知識組織 90
6.2.1 分類表與組織結(jié)構(gòu) 91
6.2.2 分類表應(yīng)用 93
第7章 語義信息的知識組織 96
7.1 語義網(wǎng)中的知識組織 96
7.1.1 語義網(wǎng)概述 96
7.1.2 語義網(wǎng)的層次結(jié)構(gòu) 97
7.1.3 語義網(wǎng)主要知識組織規(guī)范及應(yīng)用 99
7.1.4 語義網(wǎng)搜索引擎中的知識組織 101
7.2 本體知識組織方式 102
7.2.1 本體的定義 103
7.2.2 本體的邏輯組織基礎(chǔ) 103
7.2.3 本體知識組織應(yīng)用實例 105
7.3 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的知識組織 110
7.3.1 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的提出 110
7.3.2 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的實現(xiàn)技術(shù) 110
7.3.3 書目數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)組織 112
第8章 關(guān)鍵詞語義知識的深層組織實踐 116
8.1 關(guān)鍵詞復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和h指數(shù)的研究概況 116
8.2 關(guān)鍵詞語義知識深層組織的數(shù)據(jù)清洗 l17
8.3 關(guān)鍵詞語義網(wǎng)絡(luò)中的小世界現(xiàn)象 119
8.3.1 關(guān)鍵詞語義網(wǎng)絡(luò)的小世界效應(yīng) 119
8.3.2 關(guān)鍵詞語義網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用舉例 121
8.4 基于h指數(shù)的關(guān)鍵詞語義知識深層組織探究 122
8.4.1 關(guān)鍵詞h指數(shù)的計算結(jié)果及分析 123
8.4.2 基于h指數(shù)關(guān)鍵詞語義分布的核心論文確定 l24
第9章 知識地圖的組織與展示 128
9.1 知識地圖概述 128
9.1.1 知識地圖的作用 129
9.1.2 知識地圖的分類 130
9.1.3 知識地圖的表現(xiàn)形式 131
9.2 知識地圖的構(gòu)建 133
9.2.1 知識地圖的構(gòu)建原則 134
9.2.2 知識地圖的構(gòu)建步驟 134
9.2.3 知識地圖的構(gòu)建舉例 136
9.3 知識地圖的組織 137
9.3.1 知識地圖組織的概念模型 l37
9.3.2 知識地圖的數(shù)據(jù)庫表達(dá)形式 139
9.3.3 知識地圖的組織——以CSSCI為例 140
第10章 文本中知識點的知識組織 144
10.1 啟發(fā)與思路 144
10.1.1 問題與啟示 144
10.1.2 思路與構(gòu)想 145
10.2 文本中知識點的知識組織架構(gòu) 146
10.2.1 總體流程設(shè)計 147
10.2.2 知識點知識庫結(jié)構(gòu)設(shè)計 148
10.2.3 知識點與文本關(guān)聯(lián)及應(yīng)用分析庫結(jié)構(gòu)設(shè)計 149
10.3 知識點的鏈接生成與應(yīng)用服務(wù) 151
10.3.1 知識點鏈接生成及算法設(shè)計 151
10.3.2 文本與知識點關(guān)聯(lián)分析 l52
10.3.3 知識點知識庫的更新維護(hù) 153
第1章 用戶行為知識的組織 155
11.1 用戶行為信息概述 155
11.1.1 用戶行為信息的主體 155
11.1.2 用戶行為信息的類型 156
11.1.3 用戶行為信息的價值 157
11.2 用戶行為信息的知識組織和知識服務(wù) 158
11.2.1 用戶行為知識組織方法 l58
11.2.2 用戶行為知識組織技術(shù) 159
11.2.3 基于用戶行為信息的知識服務(wù) 160
11.3 用戶行為信息的知識組織系統(tǒng) 162
11.3.1 用戶行為信息知識組織系統(tǒng)概念模型 162
11.3.2 用戶行為知識系統(tǒng)設(shè)計 164
11.4 用戶行為信息數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 165
11.4.1 用戶行為信息的數(shù)據(jù)采集 166
11.4.2 用戶行為信息的數(shù)據(jù)預(yù)處理 167
11.4.3 用戶行為信息的存儲方法 168
11.5 模式分析與知識組織 169
11.5.1 模式分析 169
11.5.2 用戶行為知識的組織 170
11.6 基于用戶行為的知識服務(wù)模式 172
1 1.6.1 知識檢索 172
1 1.6.2 個性化排序 173
11.6.3 在線推薦 173
11.6.4 知識推送 173
11.6.5 科學(xué)評價服務(wù) 174
第12章 引用關(guān)系的知識組織 175
12.1 引證關(guān)系及其作用 175
12.1.1 引用關(guān)系的分析 175
12.1.2 引用主體分析 178
12.1.3 引文索引中其他信息的分析 180
12.2 引文索引設(shè)計及其組織 18l
12.2.1 新型引文索引的設(shè)計思考 181
12.2.2 引文索引數(shù)據(jù)架構(gòu)及數(shù)據(jù)庫設(shè)計 184
12.3 引文索引中編碼的設(shè)計 186
12.3.1 國家與地區(qū)編碼 186
12.3.2 國內(nèi)地區(qū)編碼 187
12.3.3 機構(gòu)類型編碼 l88
12.3.4 基金類型編碼 189
12.3.5 語種類型編碼 189
12.3.6 分類體系對照表 190
12.3.7 引用類型編碼 190
第13章 知識庫的結(jié)構(gòu)與組織 192
13.1 系統(tǒng)科學(xué)理論與知識庫簡述 192
13.2 知識組織、知識庫與知識服務(wù) 193
13.2.1 三者的工作關(guān)聯(lián) l93
13.2.2 三者的關(guān)系模型 194
13.2.3 知識庫結(jié)構(gòu)的研究內(nèi)容 195
13.2.4 知識庫結(jié)構(gòu)研究的深層影響 195
13.3 微觀層面的知識庫內(nèi)在邏輯結(jié)構(gòu) 197
13.3.1 知識點之間的關(guān)系 197
13.3.2 知識表示的評價 202
13.3.3 數(shù)據(jù)清洗 204
13.4 宏觀層面的知識庫框架結(jié)構(gòu) 207
13.4.1 知識庫整體架構(gòu) 208
13.4.2 雙庫協(xié)同架構(gòu) 210
13.4.3 啟發(fā)型協(xié)調(diào)器與啟發(fā)協(xié)調(diào)算法 210
13.4.4 中斷型協(xié)調(diào)器與中斷協(xié)調(diào)算法 211
13.4.5 兩個協(xié)調(diào)器的協(xié)同效應(yīng) 211
13.4.6 基于雙庫協(xié)同的過程模型 212
第14章 數(shù)據(jù)倉庫的組織 214
14.1 數(shù)據(jù)倉庫組織過程與工具 214
14.1.1 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求 214
14.1.2 數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建過程 216
14.1.3 數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建工具 219
14.2 數(shù)據(jù)倉庫模型 220
14.2.1 數(shù)據(jù)倉庫中的概念模型 221
14.2.2 數(shù)據(jù)倉庫中的邏輯模型 224
14.2.3 數(shù)據(jù)倉庫中的物理模型 225
14.2.4 數(shù)據(jù)倉庫中的元數(shù)據(jù)模型 226
14.2.5 數(shù)據(jù)倉庫的粒度模型 227
14.3 數(shù)據(jù)倉庫組織與構(gòu)建實例 228
14.3.1 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)組織 228
14.3.2 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的實例 232
參考文獻(xiàn) 237