定性變量包含定類變量和定序變量。顧名思義,定類變量包含不同的類別，例如性別、黨派；而定序變量是連續(xù)的，如情感、意識(shí)等。但是定類變量和定序變量不能量化。例如，比較兩個(gè)家庭的夫妻關(guān)系，我們只能說(shuō)一個(gè)家庭的夫妻關(guān)系比另一個(gè)家庭的夫妻關(guān)系好，而不能說(shuō)“好多少”。在社會(huì)科學(xué)的一些領(lǐng)域，定類變量和定序變量占有很大的比重，一向是統(tǒng)計(jì)學(xué)要處理的。 
　　20世紀(jì)40年代，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)家和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)家經(jīng)過(guò)不懈的努力，撰寫(xiě)了大量的論文，至1980年完善了數(shù)學(xué)思想，創(chuàng)立了很多關(guān)于定序變量和定類變量的統(tǒng)計(jì)與檢驗(yàn)方法。例如，通過(guò)定序變量的層次賦值方法，學(xué)者應(yīng)用尼爾森相關(guān)系數(shù),量度列聯(lián)表的定序變量的關(guān)聯(lián)，并將適用于定序變量和定類變量的對(duì)數(shù)概率比回歸模型和對(duì)數(shù)線性回歸模型引入社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，取代了有問(wèn)題的概率線性回歸模型。時(shí)至今日，30多年過(guò)去了，當(dāng)時(shí)針對(duì)列聯(lián)表的量度和檢測(cè)方法以及對(duì)數(shù)概率比和對(duì)數(shù)線性回歸已經(jīng)成為社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，不掌握這方面的知識(shí)，不僅不能正確地分析和量度定性變量，而且會(huì)阻礙我們學(xué)習(xí)更先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)方法。 
　　本書(shū)的重點(diǎn)是介紹定類和定序變量的統(tǒng)計(jì)方法。一般來(lái)講，當(dāng)一個(gè)變量既可以作為定類變量也可以作為定序變量處理時(shí)，應(yīng)該選擇后者，因?yàn)閼?yīng)用定序變量的連續(xù)性質(zhì)及其層次賦值的方法，具有很多特殊的優(yōu)點(diǎn)： 
　　對(duì)于同一變量，定序方法比定類方法更靈敏，可以檢測(cè)出定類量度否定的變量之間的關(guān)聯(lián)； 
　　定序數(shù)據(jù)和定距數(shù)據(jù)具有相同的連續(xù)性，因此適用于定距數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)量，如相關(guān)、均值和斜率也適用于定序數(shù)據(jù)； 
　　有很多簡(jiǎn)單的模型適用于定序變量，并且很容易對(duì)參數(shù)進(jìn)行解釋，這是定類變量所不及的； 
　　在量度含有相同數(shù)目變量的模型的擬合優(yōu)度方面，定序變量的參數(shù)往往少于定類變量的參數(shù)，所以更簡(jiǎn)單，易于計(jì)算。 
　　從另一方面講，在社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)中，既有定序數(shù)據(jù)，也有定類數(shù)據(jù)。例如在列聯(lián)表中，應(yīng)變量是定序變量，解釋變量是定類變量。更有甚者，研究人員為了方便或其他目的會(huì)將定序變量改成定類變量。因此,在介紹處理定序數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法時(shí)，本書(shū)也要涉及處理定類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法。 
　　本書(shū)的宗旨是盡可能地應(yīng)用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)知識(shí)解釋相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，以利于從事社會(huì)科學(xué)研究的讀者掌握并應(yīng)用定性數(shù)據(jù)的量度方法。盡管如此，書(shū)中仍有大量的數(shù)學(xué)內(nèi)容。實(shí)際上，這些數(shù)學(xué)內(nèi)容并不高深，只要具有髙中數(shù)學(xué)水平就能看懂。在閱讀過(guò)程中，讀者要注意以下幾點(diǎn)：首先，數(shù)學(xué)符號(hào)本身不是數(shù)學(xué)，但是在學(xué)習(xí)的過(guò)程中，常常不是數(shù)學(xué)知識(shí)而是紛雜的符號(hào)及其角標(biāo)令讀者望而卻步。本書(shū)中也有很多數(shù)學(xué)符號(hào)，這是無(wú)法回避的。讀者只有在理解和記住這些符號(hào)后，才能學(xué)習(xí)那些并不深?yuàn)W的數(shù)學(xué)知識(shí)。其次，概率比(θ)不僅是對(duì)二維列聯(lián)表和多維列聯(lián)表的變量關(guān)聯(lián)的量度，而且是對(duì)對(duì)數(shù)概率比模型和對(duì)數(shù)線性回歸模型的關(guān)聯(lián)參數(shù)的量度�？梢哉f(shuō)，概率比是貫穿全書(shū)的最重要的概念和量度。最后，列聯(lián)表和模型對(duì)定性數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量度的目的在于測(cè)量定序數(shù)據(jù)的“線性趨勢(shì)”，例如列聯(lián)表的累積概率和概率比描述的概率分布就是為此服務(wù)的。在學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)概率比和對(duì)數(shù)線性模型時(shí)，讀者要具備普通線性回歸和方差分析的知識(shí)，并結(jié)合列聯(lián)表的分析方法，才能理解模型的設(shè)定及其參數(shù)的意義。 
　　在撰寫(xiě)本書(shū)的過(guò)程中，陳嬰嬰、夏傳玲、趙峰和張亮杰同志為本書(shū)提供了豐富的社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)。此外，社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社的同志為本書(shū)的出版付出了大量精力。對(duì)以上諸位同志，我要表示衷心的感謝。 
　　書(shū)中如有不當(dāng)之處，敬請(qǐng)讀者批評(píng)指正。