為經(jīng)濟(jì)管理類同學(xué)在學(xué)習(xí)專業(yè)知識,進(jìn)行經(jīng)管業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理,以及經(jīng)濟(jì)分析時所必備的技能培訓(xùn),《統(tǒng)計(jì)學(xué)(第二版)》從基礎(chǔ)知識到分析方法的應(yīng)用,從統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)的實(shí)現(xiàn)到綜合案例的編制都是經(jīng)典的追求。在系統(tǒng)介紹傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方法的同時,注重經(jīng)濟(jì)分析的特點(diǎn),以小樣本理論為主,從經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)的視角,循序漸進(jìn)的講授主要統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用。
更多科學(xué)出版社服務(wù),請掃碼獲取。
目錄Contents
第一章 導(dǎo)論 1
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)常識 1
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本內(nèi)容簡介 6
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的獲得與表述 11
本章小結(jié) 15
第二章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其處理方法 17
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)與R的數(shù)據(jù)分類 17
第二節(jié) R軟件的數(shù)據(jù)處理技術(shù) 21
第三節(jié) R軟件中的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)與繪圖 28
第四節(jié) R軟件的編程方法 40
本章小結(jié) 43
第三章 描述性統(tǒng)計(jì)分析 46
第一節(jié) 值域集中趨勢的測定 46
第二節(jié) 值域離散程度的測定 56
第三節(jié) 頻域描述性統(tǒng)計(jì) 61
第四節(jié) 探索性分析 64
本章小結(jié) 70
第四章 結(jié)構(gòu)性統(tǒng)計(jì)方法 73
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)對比分析概述 73
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)指數(shù) 77
第三節(jié) 因素分析 82
本章小結(jié) 86
第五章 可能性統(tǒng)計(jì)方法 90
第一節(jié) 概率及其分布 90
第二節(jié) 正態(tài)概率分布 98
第三節(jié) 常用樣本統(tǒng)計(jì)量的分布規(guī)律 100
本章小結(jié) 104
第六章 估計(jì)性統(tǒng)計(jì)方法 106
第一節(jié) 點(diǎn)估計(jì) 106
第二節(jié) 區(qū)間估計(jì) 110
第三節(jié) 抽樣推斷的實(shí)施技術(shù) 124
本章小結(jié) 130
第七章 檢驗(yàn)性統(tǒng)計(jì)方法 133
第一節(jié) 假設(shè)的基本原理 133
第二節(jié) 總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 136
第三節(jié) 非參數(shù)檢驗(yàn) 144
本章小結(jié) 148
第八章 方差分析 150
第一節(jié) 方差分析的基本原理 150
第二節(jié) 單因素的方差分析 155
第三節(jié) 雙因素的方差分析 157
第四節(jié) 方差分析的R函數(shù)及其使用方法 163
本章小結(jié) 167
第九章 統(tǒng)計(jì)相關(guān)與回歸分析 169
第一節(jié) 簡單相關(guān)分析 169
第二節(jié) 線性回歸分析 174
第三節(jié) 相關(guān)與回歸知識的擴(kuò)展與應(yīng)用 188
本章小結(jié) 196
第十章 時序與預(yù)測分析 200
第一節(jié) 時間數(shù)列概述 200
第二節(jié) 時間序列的趨勢分析 212
第三節(jié) 時間序列的結(jié)構(gòu)分析 222
第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)預(yù)測技術(shù) 229
本章小結(jié) 235
參考文獻(xiàn) 240
附錄:書中的主要R命令查詢手冊 241