�。�1）自然性駕駛研究和路況數據的增加；
　�。�2）公路戰(zhàn)略研究計劃第二階段和路況數據收集（2013年11月補充）；
　�。�3）2014年3月數據信息補充。
　　四個目前擬訂的分析正開始測試以下分析方法，運用農村雙向車道線路分析方法，估計最經濟有效的道路安全措施來防止交通事故；運用針對偏離左轉彎情況的分析方法，來檢測具有成本效益的交叉設計；運用治理駕駛員注意力不集中的分析方法，來建立車輛技術來保證駕駛員集中注意力并警告分心的駕駛員；運用在擁擠的高速上的交通事故的分析方法，將用來確定有效的方法來提醒司機下游堵塞的情況。
　　十、公路戰(zhàn)略研究計劃第二階段數據的運用者和運用潛力
　　當項目完成時，最終的目標是要通過自然性駕駛研究和道路數據幫助運用者注重安全問題。這將幫助研究者獲得用其他方法不能獲得的駕駛員行為。短期目標將幫助研究者定義研究問題和訪問數據庫。道路相互作用的研究問題：道路特征怎么影響駕駛員行為？這可以通過分析駕駛員在有信號和無信號交叉口，對車道的保持、車間距的保持、旋轉行為的影響進行分析獲得結果。道路信息數據庫和其他數據庫有很大的潛力為人們所用，不包括安全性駕駛研究數據。其他的行為研究問題：駕駛員使用手機的頻率有多高？現有的手機使用法規(guī)影響他們對手機的使用？是否在危險情況下如交通堵塞駕駛員使用手機頻率降低？使用手機怎么影響駕駛者對于車速限制、紅燈、暫停標志的反應？使用手機怎么影響危險駕駛行為和發(fā)生交通事故的風險？
　　十一、結論
　　這些年，在道路和汽車方面，已經取得了巨大的進步。但是，自然性駕駛員行為的數據還是很缺乏。公路戰(zhàn)略研究計劃第二階段項目的針對安全領域的研究員正在建立一個綜合的數據庫供使用。這些研究也應該在其他國家包括中國得以展開，這些國家的路面交通安全狀況是一個嚴重的問題。另外，在全球環(huán)境下，也需要國際合作項目來強調交通安全問題，駕駛員相關數據也是這些項目的一個基本問題。
　　……