數(shù)理統(tǒng)計(高等學(xué)校教材)
定 價:29.7 元
- 作者:何書元 編
- 出版時間:2012/1/1
- ISBN:9787040337938
- 出 版 社:高等教育出版社
- 中圖法分類:O212
- 頁碼:308
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
何書元編著的《數(shù)理統(tǒng)計》較系統(tǒng)地介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容,內(nèi)容豐富,富有時代特色!稊(shù)理統(tǒng)計》有許多新的簡明講法,幫助學(xué)生更好地理解所學(xué)內(nèi)容和加深對問題本質(zhì)的理解!稊(shù)理統(tǒng)計》以講授數(shù)理統(tǒng)計的基本思想方法為主,同時介紹數(shù)理統(tǒng)計的諸多應(yīng)用案例本書介紹的經(jīng)驗似然方法是近年來新發(fā)展的統(tǒng)計推斷方法,在生物統(tǒng)計、可靠性分析、信號處理和不完全數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷方面有眾多的應(yīng)用,比現(xiàn)有教材中的似然比方法有計算簡便、適用性更加廣泛的優(yōu)點.為了幫助讀者更快地掌握計算機的使用,本書以工程技術(shù)和科學(xué)研究中普遍使用的Matlab為例,在相關(guān)章節(jié)后面介紹有關(guān)的Matlab調(diào)用命令.本書的內(nèi)容和習(xí)題難度適中,適合作為理工科大學(xué)、師范和財經(jīng)院校數(shù)學(xué)類專業(yè)和統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科生數(shù)理統(tǒng)計課程的教材或教學(xué)參考書,學(xué)習(xí)本書的先修課程是數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)和概率論,
作為統(tǒng)計學(xué)的理論基礎(chǔ),數(shù)理統(tǒng)計已經(jīng)滲透到理、工、農(nóng)、醫(yī)、經(jīng)濟、管理與人文社會科學(xué)領(lǐng)域,對各門科學(xué)的發(fā)展均起到了促進作用。在北京大學(xué)和首都師范大學(xué),編者多次為數(shù)學(xué)學(xué)院的學(xué)生講授數(shù)理統(tǒng)計課程,為經(jīng)濟學(xué)院、生命科學(xué)學(xué)院、化學(xué)學(xué)院、物理學(xué)院、地空學(xué)院等講授概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程,在教學(xué)中參考了較多的國內(nèi)外優(yōu)秀教材,通過素材的積累,逐步形成了本書的框架。何書元編著的《數(shù)理統(tǒng)計》的內(nèi)容選擇,包括例題和習(xí)題的選擇較多地考慮了以后使用或繼續(xù)學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的需要。除了數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容外,本書還力圖通過較多的例題和習(xí)題介紹數(shù)理統(tǒng)計的眾多應(yīng)用領(lǐng)域。
何書元,博士,現(xiàn)任首都師范大學(xué)教授、北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院兼職教授、教育部數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會副主任委員,從事概率論與數(shù)理統(tǒng)計的教學(xué)和科研工作,主講的課程有概率論、數(shù)理統(tǒng)計、應(yīng)用隨機過程、應(yīng)用時間序列分析等,是北京大學(xué)2008年國家級精品課程概率論的主講教師,2010年前任北京大學(xué)教授。
第一章 描述性統(tǒng)計 §1.1 總體和參數(shù) A.總體、個體和總體均值 B.樣本與估計 §1.2 抽樣調(diào)查 A.抽樣調(diào)查的必要性 B.隨機抽樣 C.隨機抽樣 第一章 描述性統(tǒng)計 §1.1 總體和參數(shù) A.總體、個體和總體均值 B.樣本與估計 §1.2 抽樣調(diào)查 A.抽樣調(diào)查的必要性 B.隨機抽樣 C.隨機抽樣的無偏性 D.分層抽樣方法 E.系統(tǒng)抽樣方法 §1.3 用樣本估計總體分布 A.頻率分布表 B.頻率分布直方圖 C.頻率折線圖. D.數(shù)據(jù)莖葉圖 §1.4 眾數(shù)和中位數(shù) A.眾數(shù) B.中位數(shù) §1.5 隨機對照試驗 用Matlab計算樣本均值、樣本標準差,繪制直方圖 習(xí)題一第二章 參數(shù)估計方法 §2.1 樣本均值和樣本方差 A.樣本均值 B.樣本方差 C.樣本標準差 §2.2 矩估計 §2.3 最大似然估計 A.離散分布的情況 B.連續(xù)分布的情況 B.△方法 習(xí)題二第三章 點估計基礎(chǔ) §3.1 點估計的漸近性質(zhì) §3.2 充分完全統(tǒng)計量 A充分統(tǒng)計量 B.完全統(tǒng)計量 C.指數(shù)族分布 D.指數(shù)族分布的自然形式 §3.3 最小方差無偏估計 A.估計量的評價標準 B.最小方差無偏估計 §3.4 信息不等式 習(xí)題三第四章 參數(shù)的區(qū)間估計 §4.1 單個正態(tài)總體的區(qū)間估計 A.已知α?xí)r,μ的置信區(qū)間 B.未知α?xí)r,μ的置信區(qū)間 C.方差α2的置信區(qū)間 D.單側(cè)置信限 §4.2 兩個正態(tài)總體的區(qū)間估計 A.均值差μ1-μ2的置信區(qū)間 B.方差比□;的置信區(qū)間 54.3 非正態(tài)總體和比例p的置信區(qū)間 A.正態(tài)逼近法 B.比例p的置信區(qū)間 C.樣本量的確定 §4.4 置信區(qū)間小結(jié) 用Matlab計算置信區(qū)間 用Matlab計算上α分位數(shù) 習(xí)題四第五章 抽樣分布和經(jīng)驗似然 §5.1 抽樣分布 §5.2 經(jīng)驗似然方法 A.正態(tài)逼近置信區(qū)間 B.估計方程 §5.3 經(jīng)驗似然置信區(qū)間 A.可靠性的置信區(qū)間 B.平均剩余壽命的置信區(qū)間 C.分位數(shù)的置信區(qū)間 D.定理2.1 的證明 習(xí)題五第六章 參數(shù)的檢驗 §6.1 假設(shè)檢驗的概念 56.2 正態(tài)均值的顯著性檢驗 A.已知α?xí)r,μ的正態(tài)檢驗法 B.未知α?xí)r,μ的t檢驗法 C.未知α?xí)r,μ的單邊檢驗 §6.3 均值比較的顯著性檢驗 A.已知□,□時,μ1,μ2的檢驗 B.已知□=□時,μ1-μ2的檢驗 C.成對數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗 D.未知□,□時,μ1,μ2的大樣本檢驗 §6.4 方差的顯著性檢驗 §6.5 非正態(tài)總體的顯著性檢驗 A.比例p的假設(shè)檢驗 B.兩個總體比例的比較 §6.6 P值檢驗和驗收檢驗 A.P值檢驗 B.驗收檢驗 §6.7似然比檢驗 A.似然比檢驗 B.廣義似然比檢驗 C.經(jīng)驗似然比檢驗 習(xí)題六第七章 非參數(shù)檢驗 §7.1 總體分布的假設(shè)檢驗 A.Q-Q圖 B.擬合優(yōu)度檢驗 C.柯爾莫哥洛夫檢驗 §7.2 列聯(lián)表的獨立性檢驗 A.2 ×2列聯(lián)表 B.k×l列聯(lián)表 §7.3 正態(tài)分布的檢驗 A.W檢驗法 B.D檢驗法 §7.4 秩和檢驗與游程檢驗 A.秩和檢驗 B.游程檢驗 習(xí)題七第八章 線性回歸分析 §8.1 數(shù)據(jù)的相關(guān)性 A.樣本相關(guān)系數(shù) B.相關(guān)性檢驗 §8.2 回歸直線 §8.3 一元線性回歸 A.最大似然估計和最小二乘估計 B.平方和分解公式 C.斜率6的檢驗 D.預(yù)測區(qū)間 E.應(yīng)用案例 §8.4 多元線性回歸 A.最小二乘估計 B.模型的合理性檢驗 C.回歸系數(shù)的檢驗 D.因素主次的判別 E.bj的置信區(qū)間 F.預(yù)測區(qū)間 G.多項式回歸 H.應(yīng)用案例 高考作文的評分質(zhì)量控制 習(xí)題八第九章 方差分析 §9.1 單因素方差分析 A.平方和分解 B.檢驗方法 C.方差分析表 D.參數(shù)估計 §9.2 雙因素方差分析 A.雙因素方差分析模型 B.檢驗方法 §9.3 無重復(fù)試驗的雙因素方差分析 習(xí)題九附錄A 組合公式與微積分附錄B 常見分布的均值、方差、母函數(shù)和特征函數(shù)附錄c1 標準正態(tài)分布表附錄c2 標準正態(tài)分布的上α分位數(shù)表附錄c3 t分布的上α分位數(shù)表附錄c4 X2分布的上α分位數(shù)表附錄C5 F分布的上α分位數(shù)表附錄c6 柯爾莫哥洛夫檢驗臨界值kn,α表附錄c7 秩和檢驗臨界值Vα(m,n)表附錄c8 游程檢驗臨界值R1-α(m,n)表部分習(xí)題參考答案和提示名詞索引符號說明參考書目