第1章　隨機(jī)事件及其概率
　§1.1　隨機(jī)事件及其運(yùn)算
　§1.2　隨機(jī)事件的概率
　§1.3　概率的基本運(yùn)算法則
　§1.4　全概率公式與貝葉斯公式
　§1.5　伯努利概型
　§1.6　隨機(jī)數(shù)的生成與應(yīng)用
　習(xí)題1
第2章　隨機(jī)變量及其分布
　§2.1　隨機(jī)變量與分布函數(shù)
　§2.2　離散型隨機(jī)變量及其分布
　§2.3　連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
　§2.4　隨機(jī)變量函數(shù)的分布
　§2.5　用MATIJAB計(jì)算分布函數(shù)
　習(xí)題2

第1章　隨機(jī)事件及其概率
　§1.1　隨機(jī)事件及其運(yùn)算
　§1.2　隨機(jī)事件的概率
　§1.3　概率的基本運(yùn)算法則
　§1.4　全概率公式與貝葉斯公式
　§1.5　伯努利概型
　§1.6　隨機(jī)數(shù)的生成與應(yīng)用
　習(xí)題1
第2章　隨機(jī)變量及其分布
　§2.1　隨機(jī)變量與分布函數(shù)
　§2.2　離散型隨機(jī)變量及其分布
　§2.3　連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
　§2.4　隨機(jī)變量函數(shù)的分布
　§2.5　用MATIJAB計(jì)算分布函數(shù)
　習(xí)題2
第3章　多維隨機(jī)變量及其分布
　§3.1　二維隨機(jī)變量及其分布
　§3.2　邊緣分布
　§3.3　條件分布
　§3.4　隨機(jī)變量的獨(dú)立性
　§3.5　二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
　§3.6　用MATLAB畫二維分布圖
　習(xí)題3
第4章　隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　§4.1　數(shù)學(xué)期望
　§4.2　方差
　§4.3　協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
　§4.4　大數(shù)定律與中心極限定理
　§4.5　用MATLAB計(jì)算數(shù)學(xué)期望和方差
　習(xí)題4
第5章　數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)
　§5.1　數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)
　§5.2　總體與樣本
　§5.3　統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布
　§5.4　數(shù)據(jù)的整理
　§5.5　常用統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算
　習(xí)題5
第6章　參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)
　§6.1　參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
　§6.2　參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
　§6.3　假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
　§6.4　正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
　§6.5　參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的MATLAB計(jì)算
　習(xí)題6
第7章　一元線性回歸分析和方差分析
　§7.1　回歸分析的基本概念
　§7.2　一元線性回歸
　§7.3　單因素方差分析
　§7.4　用MATLAB處理回歸與方差分析
　習(xí)題7
附表
　附表1　隨機(jī)數(shù)表
　附表2　二項(xiàng)分布表
　附表3　泊松分布表
　附表4　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
　附表5　L分布表
　附表6　X2分布表
　附表7　F分布表
　習(xí)題答案
附錄I　概率統(tǒng)計(jì)在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用
附錄Ⅱ　概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)發(fā)展簡介
文摘