在強調(diào)統(tǒng)計思維的歸納性本質(zhì)基礎(chǔ)上，本書把應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)跟環(huán)境與生態(tài)領(lǐng)域關(guān)聯(lián)到一起。本書遵循解決統(tǒng)計建模問題的一般方法。內(nèi)容覆蓋了模型界定、參數(shù)估值和模型評估。作者用了很多實例來闡述統(tǒng)計學(xué)模型以及如何用R語言來實現(xiàn)模型。
   本書首先為開展簡單的數(shù)據(jù)分析任務(wù)提供了基礎(chǔ)知識。例如探索性數(shù)據(jù)分析和線性回歸模型擬合。接下來重點介紹了統(tǒng)計建模，包括線性和非線性模型、分類和回歸樹以及廣義線性模型。書中還討論了用于模型檢驗的模擬，為開發(fā)出的模型提供評估工具，同時探討了多層回歸模型這類會對環(huán)境和生態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生廣泛影響的模型。
   本書重點針對的是環(huán)境和生態(tài)學(xué)問題的統(tǒng)計建模和數(shù)據(jù)分析。通過引導(dǎo)讀者理解解決科學(xué)問題和開發(fā)統(tǒng)計模型的過程，輕松地從科學(xué)假設(shè)過渡到統(tǒng)計模型。