計量經濟學的方法和實踐不斷發(fā)展,有些過于新奇的方法本來沒必要如此復雜,而且還可能是有害的。雖然對計量經濟學基本工具的解釋日趨精奧深微,但應用計量經濟學的核心內容卻保持著大體穩(wěn)定。這本指南性質的教材為經驗研究者把握計量經濟學的精義提供一個向導,在討論回歸、工具變量和雙重差分法等核心內容的基礎上,強調估計值的一般性質(比如回歸總是可以近似條件均值函數等),以及對估計值賦予因果解釋所需的假設(比如條件獨立假設、相似世界等),之后再擴展至非連續(xù)實驗的回歸分析及統(tǒng)計推斷等問題。尤其是,作者對OLS和IV,從方法論到各種應用,講解極為詳細,把所有目前流行的帶試驗色彩的估計方法,全部放在回歸的框架中分析和討論,但不涉及試驗設計的內容。
“基本無害”這幾個字反映了作者對其著作的自信,意指大家都該學,學了沒壞處的計量經濟學方法;作者就計量經濟學中什么是最重要的,其方法改進應該向何處去等關鍵問題作出了解答;適合應用計量經濟學研究者使用,是一本集大成的指南。
喬舒亞?安格里斯特和約恩-斯特芬?皮施克,美國麻省理工學院經濟學教授。
*目錄
第一部分 導論
1 關于“問題”的問題
2 理想的試驗
2.1 選擇性偏誤
2.2 用隨機分配解決選擇性偏誤
2.3 對試驗的回歸分析
第二部分 核心
3 讓回歸變得有意義
3.1 回歸的基本原理
3.2 回歸與因果關系
3.3 異質性與非線性
3.4 回歸的細節(jié)
3.5 附錄:對加權平均導函數求導
*目錄
第一部分 導論
1 關于“問題”的問題
2 理想的試驗
2.1 選擇性偏誤
2.2 用隨機分配解決選擇性偏誤
2.3 對試驗的回歸分析
第二部分 核心
3 讓回歸變得有意義
3.1 回歸的基本原理
3.2 回歸與因果關系
3.3 異質性與非線性
3.4 回歸的細節(jié)
3.5 附錄:對加權平均導函數求導
4 實踐中的工具變量:得到你想要的
4.1 工具變量與因果關系
4.2 兩階段最小二乘的漸進推斷
4.3 雙樣本工具變量和剖分樣本工具變量*
4.4 工具變量與異質性潛在結果
4.5 對局部平均因果效應的推廣
4.6 工具變量的細節(jié)
4.7 附錄
5 相似世界:固定效應、雙重差分和面板數據
5.1 個體固定效應
5.2 雙重差分:事前與事后,處理和控制
5.3 固定效應與滯后被解釋變量
5.4 附錄:對固定效應模型和滯后被解釋變量模型的進一步討論
第三部分 拓展
6 更進一步:斷點回歸設計
6.1 清晰斷點回歸
6.2 模糊斷點回歸是一種工具變量法
7 分位數回歸
7.1分位數回歸模型
7.2對分位數處理效應的工具變量估計
8 非標準的標準誤問題
8.1 在估計穩(wěn)健標準誤時存在的偏誤*
8.2面板數據中的聚類問題和序列相關問題
8.3 附錄:對簡單Moulton因子的計算
我第一次做回歸還是在1979年的夏季,彼時我是奧伯林學院(OberlinCollege)一名介于大一和大二之間的學生。作為一名研究助理,我為Alan Meltzer和ScottRichard工作,他們是在位于我家鄉(xiāng)匹茲堡附近的卡內基-梅隆大學任教的老師。那個時候,我仍然對將來在特殊教育方面的職業(yè)生涯充滿憧憬,因此計劃像前一個暑期一樣,作為一名勤雜人員到州立精神醫(yī)院工作。但是經濟學課程101卻使我陷入深思,也使我看到,在同樣的工資水平上,一個研究助理的可支配時間和工作條件要比一個醫(yī)院勤雜人員好得多。我這個研究助理的職責主要包括數據收集和回歸分析,雖然那個時候我壓根不懂回歸,甚至也不大了解統(tǒng)計知識。
那個夏天我所從事的論文(Meltzer和Richard,1983)試圖用GDP中政府支出比例作為對民主政府規(guī)模的衡量,將其與收入不平等之間建立聯(lián)系。大部分收入分布都會顯示出一個右偏的長尾,這表明平均收入會大于收入的中位數。因此一旦不平等加劇,會有很多投票者發(fā)現(xiàn)他們低于平均收入水平。那些收入處在中位數和平均值之間的人們會因為自己收入水平相對于平均水平的下降而憤怒,于是就與收入低于中位數的人們聯(lián)合起來投票支持劫富濟貧的財政政策。于是政府規(guī)模擴大。
由于窮人的投票率比較低,所以我沒有覺得Meltzer和Richard的論點總是成立,但當時還是被他們的基本理論所吸引。我還記得曾與AlanMeltzer就政府對教育的支出是否應該歸類為公共品(那些對全社會所有人都有益并且對他們產生直接影響的商品)還是公共供給的私人品——一種類似于福利的社會再分配形式,進行過爭論。你可能會說,這個研究項目標志著我對教育的社會收益的最早興趣,的確,后來在Acemoglu和Angrist(2000)中,我以更大的熱情和更深刻的領會重新回到這個主題。
時至今日,我把Meltzer和Richard的研究理解為使用回歸以發(fā)現(xiàn)和定量分析令人感興趣的因果聯(lián)系的一次嘗試。不過在當時,我純粹是一個回歸機器。有時候我甚至發(fā)現(xiàn)研究助理工作令人沮喪。在只與老板以及偶爾與那些不怎么會說英語的卡耐基-梅隆大學博士生的交流中,日子飄然而逝。這項工作最好的地方就是能和AlanMeltzer一起共進午餐,Alan是一位杰出的學者,也是一位富有耐心和天性純良的導師,在我們一起分享便當里的食物時他很樂于談天(由于Alan吃的很少,而我又吃的太快,所以這種時間總是持續(xù)很短)。我記得,曾經問Alan他是否對把時間花費在尋求回歸結果上感到滿意,因為那之后只不過是很多雙面加寬綠色條的論文而已。他大笑,然后說這是他最愿意做的。