序
前言
第1章 緒論
　1.1 智能交通系統(tǒng)概述
　1.2 智能交通系統(tǒng)中的交通信息
　1.2.1 主要交通流參數(shù)
　1.2.2 交通信息檢測(cè)器
第2章 基于磁頻的車輛檢測(cè)技術(shù)
　2.1 環(huán)形線圈車輛檢測(cè)器
　2.1.1 環(huán)形線圈的檢測(cè)原理
　2.1.2 LC并聯(lián)諧振電路的諧振頻率
　2.1.3 頻率f0的估計(jì)方法
　2.1.4 基于環(huán)形線圈車輛檢測(cè)器的交通數(shù)據(jù)檢測(cè)方法
　2.2 環(huán)形線圈車輛檢測(cè)器的應(yīng)用
　2.2.1 環(huán)形線圈車輛檢測(cè)器的安裝 序
前言
第1章  緒論
　1.1  智能交通系統(tǒng)概述
　1.2  智能交通系統(tǒng)中的交通信息
　1.2.1  主要交通流參數(shù)
　1.2.2  交通信息檢測(cè)器
第2章  基于磁頻的車輛檢測(cè)技術(shù)
　2.1  環(huán)形線圈車輛檢測(cè)器
　2.1.1  環(huán)形線圈的檢測(cè)原理
　2.1.2  LC并聯(lián)諧振電路的諧振頻率
　2.1.3  頻率f0的估計(jì)方法
　2.1.4  基于環(huán)形線圈車輛檢測(cè)器的交通數(shù)據(jù)檢測(cè)方法
　2.2  環(huán)形線圈車輛檢測(cè)器的應(yīng)用
　2.2.1  環(huán)形線圈車輛檢測(cè)器的安裝
　2.2.2  典型的環(huán)形線圈車輛檢測(cè)器
　2.2.3  環(huán)形線圈車輛檢測(cè)器在電子警察系統(tǒng)中的應(yīng)用
　2.2.4  環(huán)形線圈車輛檢測(cè)器在SCOOT信號(hào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用
　2.2.5  環(huán)形線圈車輛檢測(cè)器在城市快速路出入口信號(hào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用
　2.3  地磁車輛檢測(cè)器
　2.3.1  地磁車輛檢測(cè)器的工作原理
　2.3.2  基于地磁車輛檢測(cè)器的車輛信息檢測(cè)
　2.4  地磁車輛檢測(cè)器在車輛檢測(cè)中的應(yīng)用
　2.4.1  地磁車輛檢測(cè)器的安裝
　2.4.2  地磁車輛檢測(cè)器在停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
　2.4.3  Sensys無(wú)線地磁車輛檢測(cè)系統(tǒng)
第3章  基于射頻的車輛檢測(cè)技術(shù)
　3.1  射頻識(shí)別技術(shù)的發(fā)展概況
　3.2  RFID系統(tǒng)的組成
　3.3  RFID的工作原理及技術(shù)特點(diǎn)
　3.3.1  RFID工作的物理基礎(chǔ)
　3.3.2  RFID系統(tǒng)的數(shù)據(jù)編碼
　3.3.3  RFID的工作過程
　3.3.4  電子標(biāo)簽（或RFID射頻卡）的分類
　3.3.5  環(huán)境對(duì)RFID的影響
　3.4  RFID在智能交通中的應(yīng)用
　3.4.1  RFID車輛檢測(cè)器的主要功能
　3.4.2  RFID在廈門智能交通控制與管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
　3.4.3  RFID在機(jī)動(dòng)車身份自動(dòng)檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)中的應(yīng)用
　3.4.4  RFID在公交優(yōu)先系統(tǒng)中的應(yīng)用
第4章  基于波頻的車輛檢測(cè)技術(shù)
　4.1  超聲波車輛檢測(cè)器
　4.1.1  超聲波車輛檢測(cè)器的工作原理
　4.1.2  超聲波車輛檢測(cè)器的應(yīng)用
　4.2  微波車輛檢測(cè)器
　4.2.1  雷達(dá)測(cè)速儀
　4.2.2  遠(yuǎn)程微波交通檢測(cè)器
　4.3  紅外車輛檢測(cè)器
　4.3.1  紅外車輛檢測(cè)器概述
　4.3.2  紅外車輛檢測(cè)器的性能與應(yīng)用
　4.4  其他車輛檢測(cè)器
第5章  基于視頻的車輛檢測(cè)技術(shù)
　5.1  視頻車輛檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展概況
　5.2  視頻車輛檢測(cè)系統(tǒng)組成
　5.3  目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法及原理
　5.3.1  目標(biāo)檢測(cè)
　5.3.2  基于邊緣高斯混合模型的運(yùn)動(dòng)車輛檢測(cè)方法
　5.3.3  基于車牌識(shí)別的車輛檢測(cè)方法
　5.3.4  目標(biāo)跟蹤
　5.3.5  基于自適應(yīng)均值漂移算法的運(yùn)動(dòng)車輛目標(biāo)跟蹤方法
　5.4  視頻車輛檢測(cè)系統(tǒng)的安裝
　5.5  視頻車輛檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用
　5.5.1  闖紅燈違法檢測(cè)
　5.5.2  車輛逆行檢測(cè)
第6章  移動(dòng)型交通數(shù)據(jù)采集技術(shù)
　6.1  基于GPS的浮動(dòng)車交通信息采集技術(shù)概述
　6.2  GPS浮動(dòng)車信息采集系統(tǒng)的基本組成
　6.3  移動(dòng)型交通流檢測(cè)系統(tǒng)浮動(dòng)車樣本的選取
　6.3.1  基于路段速度估計(jì)的浮動(dòng)車樣本大小模型
　6.3.2  基于路網(wǎng)覆蓋率分析的浮動(dòng)車樣本比例模型
　6.3.3  基于路段車輛分布的浮動(dòng)車樣本大小模型
　6.3.4  綜合浮動(dòng)車大小模型的建立
　6.3.5  移動(dòng)型交通流檢測(cè)系統(tǒng)浮動(dòng)車樣本的選擇
　6.4  GPS浮動(dòng)車信息采集系統(tǒng)的應(yīng)用分析
　6.4.1  GPS浮動(dòng)車原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理
　6.4.2  基于GPS浮動(dòng)車數(shù)據(jù)的路段平均速度估計(jì)
　6.5  應(yīng)用案例簡(jiǎn)介
第7章  無(wú)檢測(cè)器道路交通信息的獲取技術(shù)
　7.1  鄰近交叉口關(guān)聯(lián)分析方法
　7.2  主成分分析法
　7.2.1  主成分分析法中主分量的確定
　7.2.2  主成分分析的計(jì)算過程
　7.2.3  數(shù)據(jù)驗(yàn)證
　7.2.4  主成分分析法預(yù)測(cè)
　7.3  聚類分析法
　7.3.1  聚類分析法的選擇
　7.3.2  相似系數(shù)的計(jì)算
　7.3.3  相似系數(shù)的選取原則
　7.3.4  聚類分析法預(yù)測(cè)
　7.4  基于數(shù)據(jù)融合的交通信息獲取技術(shù)
第8章  交通檢測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
　8.1  錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的界定與識(shí)別
　8.1.1  統(tǒng)計(jì)判別法
　8.1.2  物理判別法
　8.2  缺失數(shù)據(jù)的修復(fù)
　8.2.1  基于時(shí)間序列的數(shù)據(jù)修復(fù)
　8.2.2  基于歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)修復(fù)
　8.2.3  基于空間位置的數(shù)據(jù)修復(fù)
　8.3  基于檢測(cè)數(shù)據(jù)的異常交通狀況識(shí)別
第9章  交通檢測(cè)技術(shù)綜合應(yīng)用
　9.1  交通數(shù)據(jù)檢測(cè)器性能特點(diǎn)比較
　9.2  交通流檢測(cè)系統(tǒng)的組成及應(yīng)用
　9.3  交通檢測(cè)技術(shù)綜合應(yīng)用--電子警察
　9.3.1  概述
　9.3.2  闖紅燈自動(dòng)記錄系統(tǒng)
　9.3.3  公路車輛智能監(jiān)測(cè)記錄系統(tǒng)
　9.4  小結(jié)
第10章  道路環(huán)境檢測(cè)技術(shù)
　10.1  道路能見度檢測(cè)
　10.1.1  能見度的定義
　10.1.2  能見度檢測(cè)原理
　10.1.3  能見度檢測(cè)方法
　10.2  道路空氣污染的監(jiān)測(cè)
　10.2.1  機(jī)動(dòng)車污染物排放量的檢測(cè)與估算方法
　10.2.2  道路上機(jī)動(dòng)車污染物排放量的檢測(cè)
參考文獻(xiàn)