本書由關(guān)聯(lián)分析技術(shù)方法、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、人工智能計算語言學(xué)、結(jié)構(gòu)編輯距離度量、非編碼RNA調(diào)控、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)比較、基因序列組裝和應(yīng)用、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、基于多信息融合的生物信息學(xué)專題研究等內(nèi)容組成，將理論與實驗相結(jié)合，系統(tǒng)闡述關(guān)聯(lián)分析技術(shù)的理論、最新進展、發(fā)展趨勢及其在生物信息學(xué)中的應(yīng)用，應(yīng)用涵蓋生物信息學(xué)的各個方面，研究視角廣泛和充實，內(nèi)容契合當(dāng)下交叉學(xué)科研究的需求。