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Python預(yù)訓(xùn)練視覺和大語言模型
"●為預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)尋找合適的用例和數(shù)據(jù)集
●使用定制的加速器和GPU,為大規(guī)模訓(xùn)練做好準(zhǔn)備 ●配置AWS和SageMaker環(huán)境,**限度地提高性能 ●根據(jù)模型和約束條件選擇超參數(shù) ●使用多種并行方式分發(fā)模型和數(shù)據(jù)集 ●利用作業(yè)重啟、間歇性健康檢查等方式避開陷阱 ●定性和定量地評估模型 ●部署模型,在運(yùn)行時(shí)進(jìn)行改進(jìn)和監(jiān)控 "
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