本書重點梳理了人工智能基礎(chǔ)理論知識體系，編撰突出基礎(chǔ)性、全面性、前沿性和實踐性特點，以機器學(xué)習(xí)和優(yōu)化方法基本原理為主線，結(jié)合典型工程應(yīng)用循序漸進地為讀者構(gòu)建從“0”到“1”的知識體系，指引讀者快速上手應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境、掌握開發(fā)方法。針對傳統(tǒng)人工智能教材缺乏數(shù)學(xué)原理與模型代碼即刻印證的問題，本書給出了人工智能基礎(chǔ)理論深入淺出的描述，選用精簡的案例呈現(xiàn)模型代碼，帶領(lǐng)讀者輕松快速掌握核心思想。 本書每章配有一定量的思考題和習(xí)題，可以作為機電類本科生、研究生入門級教材和教學(xué)參考書，同時也可供工程技術(shù)人員自學(xué)使用和對人工智能知識有興趣的讀者參詳。 本書作為交大本科生、研究生教材，估計年均用量約500本，并可以推廣至科研工作者用書。