本書主要介紹了垂直領(lǐng)域大模型的低算力遷移技術(shù)，包括微調(diào)、部署與優(yōu)化等方面。全書共12章，第1章從垂直領(lǐng)域大模型的生態(tài)系統(tǒng)出發(fā)，介紹了當(dāng)前大模型帶來(lái)的行業(yè)變革，以及垂直領(lǐng)域遷移的動(dòng)機(jī)和機(jī)遇。第2、3章詳細(xì)探討了垂直領(lǐng)域低算力遷移的技術(shù)棧、大模型的主流開源生態(tài)，如HuggingFace、Megatron等。第4-6章介紹了自舉技術(shù)、高效的數(shù)據(jù)集訪問(wèn)技術(shù)及大模型的抽象技術(shù)。第7-10章深入介紹了低算力微調(diào)的原理和方法、分布式訓(xùn)練、推理優(yōu)化技術(shù)，以及大模型的編譯優(yōu)化手段。第11、12章討論了大模型部署的非性能需求，以及服務(wù)器端的架構(gòu)與優(yōu)化方法。