本書是一本精簡的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門教程，用通俗易懂的語言講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識。本書共6章，第1章對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域進行概述，包括其歷史和應(yīng)用；第2章深入探討神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型，包括其輸入、權(quán)值、偏置和激活函數(shù)；第3章介紹感知機的概念，討論感知機的結(jié)構(gòu)，并解釋如何用它來解決簡單的分類問題；第4章介紹多層感知機的概念，講述如何使用前饋傳播和反向傳播，同時詳細介紹了反向傳播中用到的鏈?zhǔn)椒▌t；第5章涵蓋訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時使用的各種參數(shù)和算子；第6章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式學(xué)習(xí)、壓縮和解釋，其中分布式學(xué)習(xí)涵蓋使用多臺計算機或設(shè)備在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容。