本書(shū)從粒子濾波的角度對(duì)視頻序列中目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)進(jìn)行了闡述，介紹了前景檢測(cè)與目標(biāo)跟蹤技術(shù)的基本理論知識(shí)與基本原理，結(jié)合算法實(shí)例較詳細(xì)地分析了實(shí)現(xiàn)過(guò)程，講述了目標(biāo)檢測(cè)原理、分類(lèi)、經(jīng)典目標(biāo)檢測(cè)算法、最大化相似性閾值分割及其應(yīng)用，探討了基于增量式子空間學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤算法、自組織映射的MeanShift改進(jìn)型目標(biāo)跟蹤算法、檢測(cè)與跟蹤及在線學(xué)習(xí)相結(jié)合的實(shí)時(shí)目標(biāo)跟蹤算法以及相關(guān)應(yīng)用。全書(shū)深入淺出、可讀性強(qiáng)，可作為相關(guān)研究領(lǐng)域人員及目標(biāo)跟蹤算法工程師的參考資料。