大多數(shù)中級機器學習教材側(cè)重于通過提高準確性或降低預測誤差來優(yōu)化模型。但這種方法往往忽視了理解您的機器學習模型為什么以及如何做出預測的重要性。可解釋性方法提供了更好理解模型行為的基本工具包，而這本實用指南《面向從業(yè)者的可解釋人工智能》集結(jié)了最佳的模型可解釋性技術(shù)。介紹可解釋人工智能技術(shù)，包括技術(shù)的特點、實施方法和技巧、技術(shù)應(yīng)用等，經(jīng)驗豐富的機器學習工程師和數(shù)據(jù)科學家將親自了解這些技術(shù)的運作方式，以便您能夠更輕松地將這些工具應(yīng)用于日常工作流程中。