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Python數(shù)據(jù)分析 讀者對象:本書適合作為有Python編程基礎及數(shù)據(jù)分析基礎的相關(guān)專業(yè)的學生,以及對于Python數(shù)據(jù)分析有一定需求的相關(guān)從業(yè)人員
全書共分為九章,主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析的基礎概念、操作環(huán)境以及數(shù)據(jù)預處理的基本知識和技能,數(shù)據(jù)分析中最重要的手段與方法,如描述性分析、可視化分析、分類模型、回歸模型以及預測模型,幾種評價方法以及過擬合與欠擬合問題,如精準度與召回率、ROC曲線與AUC值、F1分數(shù)與MSE/RMSE等,數(shù)據(jù)分析方法在各領域中的典型應用案例,為讀者提供思路和參考,幫助讀者更好地理解和應用數(shù)據(jù)分析方法。
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