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在視頻大數(shù)據(jù)時(shí)代，利用人工智能技術(shù)對(duì)視頻中的目標(biāo)行為進(jìn)行智能識(shí)別與分析，可為公共與國(guó)防安全、體育與娛樂(lè)等領(lǐng)域的諸多應(yīng)用提供更高層級(jí)的技術(shù)支持。本書(shū)以體育場(chǎng)景為重點(diǎn)，進(jìn)行案例剖析。研究體育運(yùn)動(dòng)中人類(lèi)活動(dòng)規(guī)律，構(gòu)造智能系統(tǒng)，可為提高運(yùn)動(dòng)員競(jìng)技能力、促進(jìn)大眾科學(xué)健身提供新的高科技手段，極大提高了體育產(chǎn)業(yè)的智能化程度。
本書(shū)剖析了主流的視頻行為分析技術(shù)，基于多個(gè)層次對(duì)體育視頻中個(gè)體及群體行為進(jìn)行理解，重點(diǎn)研究了體育視頻中的目標(biāo)跟蹤與行為識(shí)別，具體包括單目標(biāo)跟蹤，多目標(biāo)跟蹤，單目標(biāo)行為識(shí)別，群體行為識(shí)別等智能視覺(jué)任務(wù)，涉及關(guān)系學(xué)習(xí)，監(jiān)督學(xué)習(xí)，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等優(yōu)化方法。本書(shū)剖析了體育場(chǎng)景的特殊性，體育目標(biāo)描述的復(fù)雜性，體育群體關(guān)系建模的專(zhuān)業(yè)性等難題，并提出一系列基于深度模型的解決方法，建立起契合體育場(chǎng)景的、高效魯棒的目標(biāo)分析框架，以供廣大讀者參考。
編輯團(tuán)隊(duì)總結(jié)了人工智能在視頻分析領(lǐng)域的最新成果，在編寫(xiě)過(guò)程中參考了大量書(shū)籍、文獻(xiàn)及手冊(cè)資料，在此向各位相關(guān)作者表示誠(chéng)摯的感謝。同時(shí)，由于作者水平有限，而且智能體育分析技術(shù)是一種正在不斷發(fā)展和完善的技術(shù)，本書(shū)難以概括全面，敬請(qǐng)讀者批評(píng)指正。

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