第1章 R語(yǔ)言概述
1.1 R語(yǔ)言
1.2 R語(yǔ)言的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用及發(fā)展
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念
1.3.1 總體與樣本
1.3.2 差異與誤差
1.3.3 隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)變量
1.3.4 概率與分布
1.3.5 自由度
1.4 R語(yǔ)言的獲取與安裝
1.4.1 統(tǒng)計(jì)軟件的介紹
1.4.2 R語(yǔ)言安裝
1.5 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析問題的R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
1.5.1 數(shù)據(jù)分布的特征描述
1.5.2 數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析
1.5.3 概率與抽樣分析
1.6 本章小結(jié)與習(xí)題
1.6.1 本章小結(jié)
1.6.2 習(xí)題

第2章 方差分析實(shí)戰(zhàn)
2.1 方差分析基本概念
2.1.1 方差分析的基本假設(shè)
2.1.2 方差分析的檢驗(yàn)過程
2.2 R語(yǔ)言中方差分析模型擬合
2.2.1 aov（）函數(shù)
2.2.2 表達(dá)式中各項(xiàng)的順序
2.3 方差分析
2.3.1 單因素方差分析
2.3.2 協(xié)方差分析
2.3.3 雙因素方差分析
2.4 本章小結(jié)與習(xí)題
2.4.1 本章小結(jié)
2.4.2 習(xí)題

第3章 回歸分析實(shí)戰(zhàn)
3.1 回歸分析
3.1.1 1m(）函數(shù)擬合回歸模型
3.1.2 一元線性回歸
3.1.3 多元線性回歸
3.2 回歸診斷
3.2.1 綜合驗(yàn)證
3.2.2 假設(shè)條件分別驗(yàn)證
3.3 異常觀測(cè)值
3.3.1 離群點(diǎn)
3.3.2 高杠桿點(diǎn)
3.3.3 強(qiáng)影響點(diǎn)
3.3.4 三種點(diǎn)的綜合判定
3.4 如何對(duì)線性模型進(jìn)行改進(jìn)
3.4.1 變量變換
3.4.2 添加或刪除變量
3.4.3 使用其他回歸方法
3.5 多重共線性
3.5.1 判別多重共線性
3.5.2 多重共線性問題的解決方法
3.6 模型選擇與變量選擇
3.6.1 模型選擇
……
第4章 主成分分析和因子分析實(shí)戰(zhàn)
第5章 聚類和判別分析實(shí)戰(zhàn)
第6章 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
第7章 R語(yǔ)言數(shù)字圖像處理與分析
參考文獻(xiàn)