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智能表征與語境回歸:人工智能語境下科學(xué)建模的方法論趨向 本書稿的研究對象是人工智能語境下科學(xué)表征的方法論。人工智能新技術(shù)的發(fā)展帶來了科學(xué)哲學(xué)研究范式的變化,隨之也導(dǎo)致了傳統(tǒng)科學(xué)表征的方法論困境;認知進路問題的解決需要對傳統(tǒng)路徑在新的技術(shù)語境下所面臨的挑戰(zhàn)進行分析?茖W(xué)表征在語境化的過程中,需要建立一個適用于人工智能時代的新范式--計算模擬,這就為邏輯方法和計算方法的部分綜合創(chuàng)造了可能性,同時也為語境分析方法的發(fā)展指明了方向,即模型化、形式化和可計算化,使得一種以語境為基底、以計算楊燁陽,哲學(xué)博士,畢業(yè)于山西大學(xué)科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究中心,現(xiàn)為山西醫(yī)科大學(xué)馬克思主義學(xué)院副教授,研究方向為人工智能哲學(xué),馬克思主義與當代社會思潮。近年來,在《哲學(xué)研究》《自然辯證法研究》《科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究》等核心期刊發(fā)表論文多篇,累計10余萬字;主持人文社會科學(xué)基金項目1項:主持省級科研項目9項,參與國家級科研項目5項,參與省級項目10項。為特征的科學(xué)哲學(xué)研究的現(xiàn)代性范式成為可能。
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