序 前言 第1章 大數(shù)據(jù)概述 1.1 大數(shù)據(jù)定義 1.2 大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特征 1.3 大數(shù)據(jù)的發(fā)展 1.4 大數(shù)據(jù)的應用及挑戰(zhàn) 第2章 數(shù)據(jù)分析概述 2.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法 2.2 大數(shù)據(jù)分析方法 2.3 大數(shù)據(jù)分析架構(gòu) 2.4 大數(shù)據(jù)分析應用 2.5 物流業(yè)中的數(shù)據(jù)分析 第3章 數(shù)據(jù)分析平臺 3.1 數(shù)據(jù)分析工具介紹 3.2 藍鯨數(shù)據(jù)挖掘平臺概述 3.3 商業(yè)智能分析平臺 第4章 商品銷量預測實驗 4.1 案例引入 4.2 知識點講解 4.3 實驗過程 第5章 倉庫緩沖區(qū)配置優(yōu)化 5.1 實驗概述 5.2 案例引入 5.3 知識點講解 5.4 實驗過程 第6章 倉儲貨位分配分析 6.1 實驗概述 6.2 案例引入 6.3 知識點講解 6.4 實驗過程 第7章 EIQ分析在倉儲管理中的應用 7.1 實驗概述 7.2 案例引入 7.3 知識點講解 7.4 實驗過程 第8章 快運企業(yè)客戶細分模型 8.1 實驗概述 8.2 案例引入 8.3 業(yè)務分析 8.4 數(shù)據(jù)準備 8.5 數(shù)據(jù)探索 8.6 模型訓練與評估 8.7 結(jié)果分析 第9章 運輸企業(yè)運營多維分析實驗 9.1 實驗概述 9.2 案例引入 9.3 知識點講解 9.4 實驗過程 第10章 規(guī)劃求解之物資調(diào)運問題 10.1 引言 10.2 案例一 10.3 案例二 10.4 案例三 10.5 案例四 第11章 最后一公里之路徑規(guī)劃 11.1 案例背景 11.2 數(shù)學模型 11.3 求解過程 第12章 物流配送中心選址分析 12.1 實驗概述 12.2 案例引入 12.3 現(xiàn)有物流網(wǎng)絡分析 12.4 物流網(wǎng)絡優(yōu)化分析 第13章 物流需求預測實驗 13.1 實驗概述 13.2 案例引入 13.3 知識點講解 13.4 實驗過程 參考文獻