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隨著數(shù)字化的發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會服務(wù)管理等環(huán)節(jié)，為數(shù)據(jù)的擁有者或使用者帶來經(jīng)濟(jì)效益，成為一種新型的生產(chǎn)要素，給生產(chǎn)方式、生活方式和社會治理方式帶來了深刻的變革。

本書主要介紹數(shù)據(jù)要素化時代的數(shù)據(jù)治理。本書分為5篇。第一篇數(shù)據(jù)治理新趨勢介紹DataOps的發(fā)展及實(shí)踐，產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)治理新趨勢，數(shù)據(jù)治理的場景化、工程化和智能化，以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全運(yùn)營。第二篇新理論、新方法和新技術(shù)介紹數(shù)業(yè)的邏輯及路徑、數(shù)據(jù)治理的閉環(huán)管理方法、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)治理的共治共享、精益數(shù)據(jù)治理，以及數(shù)據(jù)治理的新四化。第三篇新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施詳細(xì)介紹來自平安人壽、阿里巴巴和鏡舟科技3家企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品的創(chuàng)新情況。第四篇行業(yè)數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全治理首先介紹高校是如何進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的，然后介紹數(shù)據(jù)的安全運(yùn)營和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題解決之道。第五篇企業(yè)最佳實(shí)踐分享中國石化、中電金信和中國聯(lián)通3家企業(yè)在數(shù)據(jù)要素化過程中積累的經(jīng)驗(yàn)。

本書適合對數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等相關(guān)主題感興趣的讀者閱讀，尤其適合從事相關(guān)工作的讀者參考借鑒。

第一篇數(shù)據(jù)治理新趨勢

第 1 章 DataOps 的發(fā)展趨勢及實(shí)踐探索 3

1.1 DataOps 促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 3

1.2 DataOps 的發(fā)展與特點(diǎn) 5

1.3 DataOps 的實(shí)踐探索 7

1.4 未來展望 11

第 2 章數(shù)據(jù)要素時代產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)治理新趨勢 12

2.1 數(shù)據(jù)治理發(fā)展背景 12

2.2 數(shù)據(jù)治理分類定義 13

2.3 數(shù)據(jù)治理發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn) 14

2.4 數(shù)據(jù)治理創(chuàng)新變革思路 14

2.5 產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)治理勢在必行 15

2.6 產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)價值內(nèi)涵 16

2.7 產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)治理的重要意義 18

第 3 章數(shù)據(jù)治理進(jìn)階場景化、工程化、智能化 20

3.1 數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀：超過 90%的數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目失敗 20

3.2 場景化：數(shù)據(jù)治理行業(yè)痛點(diǎn)的對癥處方 21

3.3 工程化：數(shù)據(jù)治理流水線和標(biāo)準(zhǔn)化 22

3.4 智能化：數(shù)據(jù)治理自動化和去低端人工化 24

3.5 數(shù)據(jù)治理標(biāo)桿項(xiàng)目實(shí)踐分享 25

第 4 章數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全運(yùn)營和演進(jìn)趨勢 27

4.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營 27

4.2 數(shù)據(jù)安全分類分級 32

4.3 業(yè)務(wù)架構(gòu)與數(shù)據(jù)架構(gòu)一體化 34

4.4 集團(tuán)型企業(yè)數(shù)據(jù)治理的 3 種模式 36

第二篇新理論、新方法和新技術(shù)

第 5 章數(shù)業(yè)的邏輯及路徑 39

5.1 何為數(shù)業(yè) 39

5.2 何以數(shù)業(yè) 41

5.3 數(shù)業(yè)邏輯 42

5.4 數(shù)業(yè)之路 44

第 6 章業(yè)務(wù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)治理閉環(huán)管理方法 46

6.1 數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀與目標(biāo) 46

6.2 數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容 47

6.3 數(shù)據(jù)治理的規(guī)劃 47

6.4 業(yè)務(wù)驅(qū)動數(shù)據(jù)治理的落地 48

6.5 總結(jié)與展望 54

第 7 章數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值呈現(xiàn)之道 55

7.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的數(shù)據(jù)變革 55

7.2 數(shù)智時代的開啟 57

7.3 數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室的構(gòu)建 58

7.4 業(yè)務(wù)分析工具集的提供 59

7.5 AI 場景化能力的全流程覆蓋 59

7.6 AI 自動化業(yè)務(wù)平臺必須具備的能力 60

7.7 數(shù)據(jù)安全底線保證 60

第 8 章數(shù)據(jù)治理的共治共享 62

8.1 共治共享的定義 62

8.2 共治共享的必要性 63

8.3 共治共享的可行性 64

第 9 章價值驅(qū)動的精益數(shù)據(jù)治理 67

9.1 數(shù)據(jù)治理是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的德爾斐神諭 67

9.2 數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的六大挑戰(zhàn) 68

9.3 六大挑戰(zhàn)的四大應(yīng)對策略 69

9.4 精益數(shù)據(jù)方法打造價值驅(qū)動的數(shù)據(jù)治理 69

9.5 精益數(shù)據(jù)治理的六大新范式 71

9.6 精益數(shù)據(jù)治理工作坊實(shí)現(xiàn)業(yè)技融合的數(shù)據(jù)治理 72

第 10 章數(shù)據(jù)治理的新四化 74

10.1 數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀和挑戰(zhàn) 74

10.2 數(shù)據(jù)治理新四化實(shí)踐探索 76

10.3 數(shù)據(jù)治理落地見效的行動建議 82

第三篇新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

第 11 章平安人壽數(shù)據(jù)中臺建設(shè)實(shí)踐 87

11.1 平安人壽數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展及全景規(guī)劃 87

11.2 平安人壽數(shù)據(jù)中臺的實(shí)施方案 90

11.3 平安人壽數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)成果 102

第 12 章阿里巴巴數(shù)據(jù)治理平臺建設(shè)實(shí)踐 103

12.1 數(shù)據(jù)繁榮的紅利與挑戰(zhàn) 103

12.2 阿里巴巴數(shù)據(jù)治理平臺建設(shè)的主要實(shí)踐 108

12.3 阿里巴巴數(shù)據(jù)治理平臺建設(shè)的總結(jié)與展望 143

第 13 章后 Hadoop 時代的數(shù)據(jù)分析之道 146

13.1 從基礎(chǔ)架構(gòu)看數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀 146

13.2 從數(shù)據(jù)倉庫到湖倉融合架構(gòu)的演進(jìn) 147

13.3 下一代數(shù)據(jù)分析引擎的建設(shè)方向 148

13.4 新一代極速湖倉分析引擎 149

13.5 客戶案例分享 153

第四篇行業(yè)數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全治理

第 14 章高校數(shù)據(jù)治理工程化探索與實(shí)踐 157

14.1 高校數(shù)據(jù)工程建設(shè)背景 157

14.2 數(shù)據(jù)治理工程化指導(dǎo)思想 158

14.3 388數(shù)據(jù)治理工程管理體系 159

14.4 數(shù)據(jù)治理工程人員培養(yǎng) 161

14.5 數(shù)據(jù)治理工程化實(shí)施效果 164

14.6 數(shù)據(jù)治理工程化典型案例 165

14.7 下一步的思考與展望 167

第 15 章場景化數(shù)據(jù)治理助推智校提升 169

15.1 高校數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)背景 169

15.2 高校數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)思路 170

15.3 高校場景化數(shù)據(jù)治理方案 176

第 16 章數(shù)字化時代數(shù)據(jù)安全運(yùn)營的探索與實(shí)踐 179

16.1 數(shù)字化時代數(shù)據(jù)安全面臨新挑戰(zhàn) 179

16.2 數(shù)字化時代數(shù)據(jù)安全運(yùn)營體系建設(shè)的理念和架構(gòu) 180

16.3 數(shù)據(jù)安全運(yùn)營體系建設(shè)的 7 項(xiàng)關(guān)鍵舉措 182

16.4 數(shù)據(jù)安全運(yùn)營體系的建設(shè)過程與成效 184

第 17 章數(shù)據(jù)質(zhì)量問題解決之道 186

17.1 解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題所面臨的挑戰(zhàn) 186

17.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方法論 187

17.3 四駕馬車賦能數(shù)據(jù)質(zhì)量問題解決 191

17.4 全流程管控助力數(shù)據(jù)質(zhì)量長效管理 194

第五篇企業(yè)最佳實(shí)踐

第 18 章中國石化的數(shù)據(jù)治理框架、方法和效果 199

18.1 中國石化的數(shù)據(jù)治理概述 200

18.2 中國石化的數(shù)據(jù)治理總體框架 201

18.3 中國石化的數(shù)據(jù)治理效果 208

18.4 中國石化的數(shù)據(jù)治理工作展望 210

第 19 章金融業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化時代的數(shù)據(jù)治理新實(shí)踐 212

19.1 金融業(yè)數(shù)據(jù)管理邁入數(shù)據(jù)資產(chǎn)化新時代 212

19.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)上云成為重要發(fā)展趨勢 213

19.3 金融客戶數(shù)據(jù)管理熱點(diǎn)涌現(xiàn) 213

19.4 1 2 3數(shù)據(jù)治理體系框架 214

19.5 基于自主創(chuàng)新的源啟數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺全力推動企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程 216

19.6 數(shù)據(jù)治理的最佳實(shí)踐 217

19.7 數(shù)據(jù)治理的后續(xù)發(fā)展方向 219

第 20 章中國聯(lián)通：深化落實(shí)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 221

20.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是國家重要戰(zhàn)略 222

20.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)問題與挑戰(zhàn) 222

20.3 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地的十大關(guān)鍵步驟 223

20.4 中國聯(lián)通數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施的經(jīng)驗(yàn)總結(jié) 229

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