本書以目前流行的大語言模型ChatGPT為基礎，用豐富的案例演示ChatGPT在軟件測試中的賦能作用。本書主要介紹如何用ChatGPT生成需求規(guī)格說明書、測試計劃、功能測試用例、自動化測試用例、接口測試用例、測試數(shù)據(jù)和性能測試用例，以及?ChatGPT?在分析測試結果、輔助?CI（Continuous Integration，持續(xù)集成）、生成測試總結報告和職業(yè)發(fā)展中的應用等。
本書內容通俗易懂，案例豐富，涵蓋軟件測試的功能測試、性能測試、接口測試和自動化測試等。通過閱讀本書，讀者可以借助大語言模型（簡稱大模型）提高測試效率和研發(fā)效率，提升測試工作質量。本書適合軟件測試人員、項目管理人員、研發(fā)人員及關注軟件效能提升的相關人員閱讀，也適合希望借助大語言模型提升工作效率的技術人員閱讀。
市場上一本把大模型和軟件測試全流程結合的圖書
書中展示了ChatGPT在需求分析、測試計劃、功能測試、自動化測試、接口測試、性能測試等階段的應用，幫助讀者完成各類測試任務。
書中包含多個實際應用案例，如電子商務平臺、社交媒體應用等，讓讀者在實踐中掌握使用ChatGPT進行軟件測試的技巧。
本書詳細講解了如何借助ChatGPT生成自動化測試用例和測試腳本，并與持續(xù)集成（CI/CD）流程結合，提高測試效率和質量。
基于ChatGPT的應用，驅動軟件測試技術的變革
豐富的實踐案例，覆蓋軟件測試的全流程
測試用例和腳本的自動生成，提高軟件測試效率和質量
于涌，具有豐富的軟件測試理論和實際工作經(jīng)驗，熟悉軟件開發(fā)全過程。先后在多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，擔任測試總監(jiān)職位，從事計算機軟件測試工作和測試團隊的管理工作。具有豐富的接口測試、移動測試、安全性測試、自動化測試、性能測試和人工智能、ChatGPT等相關理論知識和應用能力，為多家公司提供軟件測試的相關指導和培訓工作。已出版《精通移動App測試實戰(zhàn)：技術、工具和案例》《精通軟件性能測試與LoadRunner最佳實戰(zhàn)》等多部測試相關書籍。
目 錄
第1章 ChatGPT生成需求規(guī)格說明書 1
1.1 ChatGPT在需求分析中的角色 1
1.1.1 ChatGPT的自動文本生成能力 2
1.1.2 ChatGPT的信息提取和分析能力 2
1.1.3 ChatGPT的協(xié)作和溝通支持 3
1.2 ChatGPT生成需求規(guī)格說明書的相關內容與方法 3
1.2.1 ChatGPT生成需求規(guī)格說明書的相關內容 3
1.2.2 ChatGPT生成需求規(guī)格說明書的方法 4
1.3 提示詞決定生成內容質量 5
1.3.1 什么是好的提示詞 6
1.3.2 提示工程框架 7
1.4 實際案例：ChatGPT生成需求規(guī)格說明書的實踐 9
1.5 編程環(huán)境準備 18
1.5.1 安裝Python運行環(huán)境 18
1.5.2 Python IDE PyCharm的安裝與配置 20
1.5.3 使用PyCharm完成
第一個Python項目 22
第2章 ChatGPT生成測試計劃 25
2.1 ChatGPT在測試計劃編寫中的作用 25
2.2 ChatGPT自動化生成測試計劃的步驟 26
2.3 ChatGPT與測試團隊的協(xié)作 27
2.4 ChatGPT在測試計劃生成方面的成功應用 28
2.4.1 電子商務網(wǎng)站案例 28
2.4.2 移動應用案例 29
2.4.3 自動駕駛系統(tǒng)案例 30
2.4.4 ChatGPT生成測試計劃的最佳實踐 31
第3章 ChatGPT生成功能測試用例 40
3.1 ChatGPT在功能測試用例生成方面的優(yōu)勢 40
3.2 ChatGPT自動生成功能測試用例的步驟 42
3.3 ChatGPT在測試用例自動生成方面的應用案例 43
3.3.1 電子商務平臺案例 43
3.3.2 社交媒體應用案例 44
3.3.3 醫(yī)療信息系統(tǒng)案例 45
3.3.4 ChatGPT生成測試用例的最佳實踐 46
3.4 ChatGPT與領域特定語言的集成 57
3.4.1 DSL的介紹 58
3.4.2 ChatGPT與DSL的集成 58
第4章 ChatGPT生成自動化測試用例 60
4.1 ChatGPT生成自動化測試用例的基本流程和原理 60
4.1.1 ChatGPT生成自動化測試用例的基本流程 60
4.1.2 ChatGPT生成自動化測試用例的原理 61
4.2 ChatGPT與測試框架的整合 62
4.2.1 ChatGPT與主流UI自動化測試框架整合 62
4.2.2 ChatGPT與接口測試工具整合 63
4.2.3 ChatGPT與單元測試框架整合 66
4.3 ChatGPT生成自動化測試用例的效果評估 67
4.4 ChatGPT生成自動化測試用例的實際案例 74
4.4.1 ChatGPT生成自動化測試用例的最佳實踐 74
4.4.2 ChatGPT與DSL集成的最佳實踐 82
第5章 ChatGPT生成接口測試用例 85
5.1 ChatGPT在接口測試中的角色 85
5.1.1 理解系統(tǒng)需求和接口規(guī)范 85
5.1.2 生成測試用例模板 85
5.1.3 探索邊界條件 87
5.1.4 自動生成測試數(shù)據(jù) 88
5.1.5 更新和維護測試用例 90
5.1.6 自動生成接口測試代碼 90
5.1.7 智能對比新舊接口 92
5.2 ChatGPT生成接口測試用例的流程 93
5.3 ChatGPT與接口測試工具的協(xié)作 94
5.3.1 ChatGPT與Postman的協(xié)作 94
5.3.2 ChatGPT與JMeter的協(xié)作 95
5.3.3 ChatGPT與Python Requests庫的協(xié)作 96
5.4 接口測試和性能測試案例環(huán)境的搭建與啟動 97
5.4.1 文件的下載 97
5.4.2 案例系統(tǒng)的環(huán)境搭建 97
5.4.3 系統(tǒng)的啟動 98
5.5 ChatGPT生成接口文檔的方法與實踐 99
5.5.1 接口文檔的重要性 99
5.5.2 ChatGPT生成接口文檔的方法 99
5.5.3 ChatGPT生成接口文檔實踐案例 100
5.6 ChatGPT與接口測試工具協(xié)作的最佳實踐 108
5.6.1 ChatGPT與Postman協(xié)作完成接口測試 108
5.6.2 ChatGPT與JMeter協(xié)作完成接口測試 124
5.6.3 ChatGPT與Python的Requests庫協(xié)作完成接口測試 134
5.6.4 ChatGPT與其他測試框架協(xié)作完成接口測試 141
第6章 ChatGPT生成測試數(shù)據(jù) 147
6.1 測試數(shù)據(jù)生成的問題 147
6.1.1 ChatGPT生成測試數(shù)據(jù)的優(yōu)勢 147
6.1.2 ChatGPT生成測試數(shù)據(jù)的注意事項 148
6.1.3 ChatGPT生成測試數(shù)據(jù)的案例分析 148
6.2 ChatGPT在功能和性能測試數(shù)據(jù)生成中的應用 152
6.2.1 功能測試數(shù)據(jù)生成 152
6.2.2 性能測試數(shù)據(jù)生成 155
6.2.3 ChatGPT生成測試數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)與應對策略 160
第7章 ChatGPT生成性能測試用例 162
7.1 ChatGPT在性能測試規(guī)劃中的角色 162
7.2 ChatGPT生成性能測試用例的流程 163
7.2.1 確定性能測試目標 163
7.2.2 收集系統(tǒng)信息 163
7.2.3 確定性能測試場景 165
7.2.4 生成性能測試用例 165
7.2.5 評審和分析測試用例 166
7.2.6 迭代和持續(xù)改進 166
7.3 ChatGPT與性能測試工具的協(xié)作 167
7.3.1 ChatGPT輔助JMeter進行性能測試 167
7.3.2 ChatGPT輔助LoadRunner進行性能測試 177
7.3.3 ChatGPT助力性能測試的優(yōu)勢 185
7.4 ChatGPT在性能測試過程中的最佳實踐 186
7.4.1 確定性能測試目標 186
7.4.2 收集系統(tǒng)信息 188
7.4.3 確定性能測試場景 190
7.4.4 生成性能測試用例 192
7.4.5 生成性能測試腳本 198
7.4.6 性能測試場景設計與監(jiān)控 205
7.4.7 性能測試場景執(zhí)行 206
7.4.8 性能測試結果分析 207
第8章 ChatGPT分析測試結果 210
8.1 ChatGPT在測試結果分析中的作用 210
8.2 ChatGPT助力數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析效率的提升 211
8.2.1 ChatGPT在數(shù)據(jù)可視化中的作用 211
8.2.2 優(yōu)化數(shù)據(jù)可視化流程 213
8.2.3 ChatGPT在數(shù)據(jù)可視化領域的挑戰(zhàn)與應對策略 216
8.2.4 ChatGPT在數(shù)據(jù)可視化領域的未來發(fā)展 216
8.3 ChatGPT在問題識別和修復中的作用 217
8.3.1 ChatGPT輔助問題識別 217
8.3.2 ChatGPT指導問題修復 219
8.3.3 改進意見 220
第9章 ChatGPT輔助CI 221
9.1 CI的重要性 221
9.2 ChatGPT在CI/CD流程中的角色 222
9.2.1 ChatGPT輔助編寫、測試、調試測試代碼 222
9.2.2 ChatGPT輔助減少調試工作量 223
9.2.3 ChatGPT輔助測試覆蓋率提升 223
9.2.4 ChatGPT輔助測試環(huán)境配置 224
9.2.5 ChatGPT協(xié)助管理
和優(yōu)化CI/CD流程 225
9.3 基于AI的CI之接口測試 226
9.3.1 ChatGPT自動生成接口文檔和測試腳本 226
9.3.2 準備Postman測試用例集 227
9.3.3 Newman安裝與配置 231
9.3.4 ChatGPT實現(xiàn)核心腳本 232
9.3.5 運行測試集和展示測試報告 236
9.4 基于AI的CI之自動化測試 239
9.4.1 CI的核心價值 239
9.4.2 ChatGPT自動生成自動化測試腳本 239
9.4.3 Git配置過程 246
9.4.4 Jenkins配置過程 246
9.4.5 運行測試和展示測試報告 251
9.5 基于AI的CI之性能測試 253
9.5.1 ChatGPT自動生成性能測試腳本 253
9.5.2 Git配置過程 260
9.5.3 JMeter配置過程 260
9.5.4 Jenkins配置過程 260
9.5.5 運行測試和展示測試報告 263
9.5.6 ChatGPT幫您分析測試報告 264
第10章 ChatGPT生成測試總結報告 266
10.1 ChatGPT賦能敏捷測試總結報告智能生成 266
10.2 ChatGPT自動生成測試總結報告的流程 267
10.2.1 數(shù)據(jù)收集與整合 267
10.2.2 設計測試報告模板 268
10.2.3 定制化ChatGPT 268
10.2.4 自動化生成測試報告 269
10.2.5 人工審查與調整 269
10.2.6 持續(xù)反饋與優(yōu)化 270
10.3 ChatGPT與自動化工具的集成 270
10.3.1 集成的價值 271
10.3.2 ChatGPT集成到CI/CD的實踐案例 271
10.3.3 ChatGPT在多項目管理的環(huán)境中的實踐案例 275
第11章 ChatGPT在職業(yè)發(fā)展中的應用 276
11.1 ChatGPT在技能進階方面的應用案例 276
11.2 ChatGPT在職業(yè)規(guī)劃方面的應用案例 280
11.3 ChatGPT在求職方面的應用案例 282
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