目　　錄
序
前言
第1章　緒論　1
1.1　情感計(jì)算概述　1
1.1.1　情感及其意義　1
1.1.2　情感計(jì)算的概念與歷史　2
1.1.3　情感計(jì)算的內(nèi)容　2
1.2　從資源到表示　3
1.2.1　情感分類標(biāo)準(zhǔn)　3
1.2.2　情感詞典　4
1.2.3　情感語義表示　4
1.3　從識(shí)別到生成　5
1.3.1　情感分析　5
1.3.2　情感原因發(fā)現(xiàn)　7
1.3.3　情感生成　7
1.4　從單模態(tài)到多模態(tài)　8
1.4.1　單模態(tài)情感分析　8
1.4.2　多模態(tài)情感分析　9
1.5　從個(gè)體到群體　9
1.5.1　個(gè)體情感　9
1.5.2　群體情感　10
1.5.3　個(gè)體情感和群體情感的
區(qū)別與聯(lián)系　10
1.6　從理論到應(yīng)用　10
1.6.1　推薦系統(tǒng)　11
1.6.2　抑郁癥預(yù)測　11
1.6.3　聊天機(jī)器人　12
參考文獻(xiàn)　12
第2章　文本情感語義表示　14
2.1　文本情感語義表示簡介　14
2.1.1　文本情感語義表示的
基本概念　14
2.1.2　文本情感語義表示的
研究任務(wù)　18
2.2　靜態(tài)情感語義表示學(xué)習(xí)　20
2.2.1　算法思想　20
2.2.2　代表性算法模型　21
2.3　動(dòng)態(tài)情感語義表示學(xué)習(xí)　27
2.3.1　算法思想　28
2.3.2　代表性算法模型　28
2.4　文本情感語義表示的未來
展望　39
2.5　本章總結(jié)　40
參考文獻(xiàn)　41
第3章　粗粒度文本情感分類　43
3.1　粗粒度文本情感分類簡介　43
3.1.1　文檔級(jí)情感分類的基本
概念　43
3.1.2　跨領(lǐng)域文本情感分類的
基本概念　44
3.1.3　跨語言情感分類的基本
概念　44
3.2　基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的文本情感
分類方法　45
3.2.1　基于無監(jiān)督的文本情感
分類方法　45
3.2.2　基于情感特征的統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)
習(xí)文本情感分類方法　46
3.3　基于深度學(xué)習(xí)的文本情感
分類方法　48
3.3.1　基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的
文本情感分類　48
3.3.2　基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的
文本情感分類　50
3.3.3　基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的
文本情感分類　51
3.4　跨領(lǐng)域文本情感分類　55
3.4.1　基于實(shí)例遷移策略的跨
領(lǐng)域文本情感分類　55
3.4.2　基于特征遷移策略的跨
領(lǐng)域文本情感分類　56
3.4.3　基于參數(shù)遷移策略的跨
領(lǐng)域文本情感分類　57
3.5　跨語言文本情感分類　59
3.5.1　基于機(jī)器翻譯的方法　60
3.5.2　基于預(yù)訓(xùn)練模型的方法　61
3.5.3　基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的方法　63
3.6　本章總結(jié)　64
參考文獻(xiàn)　65
第4章　細(xì)粒度情感分析　68
4.1　細(xì)粒度情感分析任務(wù)及基本要素　68
4.2　經(jīng)典的屬性級(jí)情感分析任務(wù)　71
4.2.1　屬性抽取　71
4.2.2　屬性情感分類　73
4.2.3　<屬性，情感>配對(duì)抽取　77
4.3　屬性類別相關(guān)的細(xì)粒度情感分析　78
4.3.1　屬性類別的檢測　79
4.3.2　基于屬性類別的情感分類　79
4.3.3　屬性類別–情感的聯(lián)合
分類　79
4.4　觀點(diǎn)詞相關(guān)的細(xì)粒度情感分析　80
4.4.1　屬性詞和觀點(diǎn)詞的聯(lián)合
抽取　80
4.4.2　基于屬性詞的觀點(diǎn)詞抽取　81
4.4.3　<屬性詞,觀點(diǎn)詞>配對(duì)
抽取　81
4.5　多元組形式的細(xì)粒度情感分析　81
4.5.1　<屬性詞,屬性類別,情感
極性>三元組抽取　81
4.5.2　<屬性詞,觀點(diǎn)詞,情感
極性>三元組抽取　82
4.5.3　<屬性詞,屬性類別,
觀點(diǎn)詞,情感極性>
四元組抽取　84
4.6　包含更多要素的細(xì)粒度情感分析　84
4.6.1　包含觀點(diǎn)持有者的細(xì)粒度
情感分析　85
4.6.2　基于比較觀點(diǎn)的細(xì)粒度
情感分析　85
4.7　細(xì)粒度情感分析的挑戰(zhàn)　86
4.8　本章總結(jié)　87
參考文獻(xiàn)　87
第5章　隱式情感分析　92
5.1　隱式情感分析基本概念　92
5.2　事實(shí)型隱式情感分析　94
5.2.1　基于語言特征的隱式情感
分析方法　94
5.2.2　基于情感常識(shí)知識(shí)表示的
事實(shí)型隱式情感分析方法　95
5.2.3　基于異構(gòu)用戶知識(shí)融合的
隱式情感分析　97
5.3　比喻/隱喻型隱式情感　98
5.3.1　基于詞語特性的隱喻分析
方法　99
5.3.2　基于語義場景不一致的
隱喻序列標(biāo)注方法　100
5.4　反諷型隱式情感分析　103
5.4.1　基于詞匯信息和上下文
的反諷識(shí)別方法　103
5.4.2　融合語言特征及背景信息的
反諷型隱式情感識(shí)別方法　104
5.4.3　基于情感對(duì)比和多視角
注意力的反諷識(shí)別方法　106
5.5　反問型隱式情感分析　107
5.5.1　基于句法結(jié)構(gòu)的反問型
情感分析方法　108
5.5.2　基于多特征融合的反問型
隱式情感分析方法　109
5.6　幽默識(shí)別　111
5.6.1　幽默識(shí)別的基本概念　111
5.6.2　基于語音和模糊性語義
理解的門控注意力機(jī)制
的幽默識(shí)別方法　112
5.7　隱式情感語料庫　113
5.8　本章總結(jié)　114
參考文獻(xiàn)　114
第6章　情感原因分析　119
6.1　問題定義與分類　119
6.2　情感原因識(shí)別方法　121
6.2.1　基于規(guī)則的方法　121
6.2.2　基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法　123
6.2.3　基于深度學(xué)習(xí)的方法　125
6.2.4　各類方法的特點(diǎn)分析　131
6.3　情感–原因?qū)β?lián)合抽取方法　132
6.3.1　基于流水線結(jié)構(gòu)的方法　132
6.3.2　基于端到端結(jié)構(gòu)的方法　133
6.4　展望　139
參考文獻(xiàn)　142
第7章　文本立場檢測　145
7.1　文本立場檢測定義與分類　145
7.2　特定目標(biāo)立場檢測　147
7.2.1　基于規(guī)則的方法　147
7.2.2　基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)
方法　148
7.2.3　基于深度學(xué)習(xí)的方法　150
7.3　多目標(biāo)立場檢測　153
7.4　跨目標(biāo)立場檢測　156
7.4.1　基于知識(shí)遷移的模型　156
7.4.2　基于圖網(wǎng)絡(luò)的模型　158
7.4.3　融合外部知識(shí)的方法　159
7.5　零樣本立場檢測　159
7.5.1　基于知識(shí)遷移的模型　159
7.5.2　基于對(duì)比學(xué)習(xí)的模型　160
7.5.3　融合外部知識(shí)的方法　162
7.6　其他立場檢測相關(guān)研究　163
7.7　本章總結(jié)　164
參考文獻(xiàn)　164
第8章　計(jì)算論辯　167
8.1　論辯理論　167
8.2　獨(dú)白式論辯　169
8.2.1　論辯挖掘　170
8.2.2　論辯質(zhì)量評(píng)估　172
8.3　對(duì)話式論辯　174
8.3.1　交互論點(diǎn)對(duì)識(shí)別　175
8.3.2　對(duì)話式論辯生成　176
8.4　論辯應(yīng)用　179
8.4.1　智慧論辯　179
8.4.2　智慧教育　181
8.4.3　司法領(lǐng)域　182
8.5　總結(jié)和未來方向　184
參考文獻(xiàn)　185
第9章　情感生成　187
9.1　情感生成簡介　187
9.1.1　情感生成的基本概念　187
9.1.2　情感生成的主要研究
任務(wù)　189
9.2　主觀評(píng)論生成　190
9.2.1?結(jié)合推薦系統(tǒng)　192
9.2.2?融合細(xì)粒度信息　193
9.2.3?擴(kuò)展輸入知識(shí)源　194
9.3　情感對(duì)話系統(tǒng)　196
9.3.1　情感對(duì)話生成　196
9.3.2　融合共情的對(duì)話交互　200
9.3.3　基于情緒支持策略的
對(duì)話交互　204
9.4　情感生成的未來展望　208
9.5　本章總結(jié)　209
參考文獻(xiàn)　209
第10章　多模態(tài)情感計(jì)算研究　212
10.1?基于語音的情感語義表示學(xué)習(xí)　212
10.1.1?語音情感分析的背景　212
10.1.2?情感描述方法　214
10.1.3?語音情感特征提取　216
10.1.4?語音情感識(shí)別模型　218
10.1.5　海量互聯(lián)網(wǎng)語音半監(jiān)督
情感分析　219
10.2?基于圖像的情感語義表示學(xué)習(xí)　222
10.2.1?圖像情感分析的背景　222
10.2.2?可解釋的圖像情感分析　223
10.2.3?圖像的美學(xué)風(fēng)格理解　224
10.2.4　圖像生成　225
10.2.5?計(jì)算美學(xué)的其他應(yīng)用　227
10.3　多模態(tài)心理健康計(jì)算　229
10.3.1　多模態(tài)心理健康計(jì)算
簡介　229
10.3.2　單一數(shù)據(jù)集的多模態(tài)
抑郁檢測　230
10.3.3　跨平臺(tái)的多模態(tài)抑郁
檢測　233
10.4　本章總結(jié)　237
參考文獻(xiàn)　237
第11章　情感分析的評(píng)測與資源
介紹　241
11.1　情感詞典　241
11.1.1　情感詞典的構(gòu)建方法　241
11.1.2　情感詞典資源介紹　246
11.1.3　小結(jié)　247
11.2　情感分析語料庫　247
11.2.1　情感分析語料庫構(gòu)建　247
11.2.2　情感語料資源介紹　248
11.2.3　情緒語料資源介紹　249
11.2.4　多模態(tài)情感語料資源
介紹　250
11.2.5　對(duì)話情感語料資源介紹　253
11.2.6　小結(jié)　254
11.3　情感分析評(píng)測　254
11.3.1　國外情感分析評(píng)測　255
11.3.2　國內(nèi)情感分析評(píng)測　258
11.3.3?小結(jié)　259
11.4　情感分析資源延展閱讀　259
11.5　本章總結(jié)　260
參考文獻(xiàn)　260
第12章　情感計(jì)算應(yīng)用　263
12.1　推薦系統(tǒng)中的情感計(jì)算　263
12.1.1　推薦系統(tǒng)中的情感計(jì)算
簡介　263
12.1.2　情感計(jì)算在推薦系統(tǒng)中
的去偏差應(yīng)用　264
12.1.3　情感計(jì)算在推薦系統(tǒng)中
的增加可解釋性應(yīng)用　266
12.2　心理健康診斷中的情感
計(jì)算　270
12.2.1　概述　270
12.2.2　情感計(jì)算在抑郁檢測中
的應(yīng)用　270
12.2.3　情感計(jì)算在抑郁檢測中
的相關(guān)研究方法　272
12.2.4　抑郁檢測中的案例
分析　275
12.2.5　抑郁檢測相關(guān)數(shù)據(jù)集　278
12.2.6　心理健康診斷領(lǐng)域的
研究展望　281
12.3　媒體數(shù)據(jù)情感分析中的情感
計(jì)算　281
12.3.1　經(jīng)濟(jì)、市場與服務(wù)中的
情感分析　281
12.3.2　自然災(zāi)害管理中的情感
分析　284
12.4　本章總結(jié)　288
參考文獻(xiàn)　288
第13章　大模型時(shí)代下的情感
計(jì)算　291
13.1　大模型時(shí)代下的機(jī)遇與挑戰(zhàn)　291
13.2　大模型時(shí)代下現(xiàn)有情感計(jì)算研究
方向