隨著5G/6G技術(shù)的迅速發(fā)展、各行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的不斷普及，需要“云網(wǎng)”協(xié)同和“算網(wǎng)”融合的現(xiàn)實場景需求越來越旺盛，使得“云中心-網(wǎng)絡(luò)邊緣-各類終端”協(xié)同起來高效實時交互成為急需，“云-邊-端”關(guān)鍵技術(shù)成為理論研究和應(yīng)用創(chuàng)新的熱點，并成為技術(shù)發(fā)展趨勢。本書首先介紹了邊緣計算與云協(xié)同技術(shù)的研究背景意義、研究內(nèi)容與國內(nèi)外研究現(xiàn)狀；其次研究了終端任務(wù)與資源智能匹配技術(shù)，對Spark平臺進行了優(yōu)化：并針對不同粒度的終端計算任務(wù)分別提出了不同的任務(wù)卸載和資源分配策略，以及相對應(yīng)的智能算法；最后仿真實驗表明所提出的策略及算法可以有效地提高任務(wù)與資源匹配效率，提升應(yīng)用系統(tǒng)性能；在此基礎(chǔ)上，將提出的策略與算法應(yīng)用到“智能門衛(wèi)”等多種場景中，有效提升了用戶的服務(wù)質(zhì)量。