移動(dòng)云計(jì)算為各種移動(dòng)設(shè)備提供了資源豐富的云計(jì)算環(huán)境，本書重點(diǎn)研究移動(dòng)云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)算卸載策略和資源分配問題。本書分為7章，第1章是緒論，介紹了移動(dòng)云計(jì)算的研究背景和意義，以及計(jì)算卸載的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。第2章是移動(dòng)自組織云中計(jì)算卸載策略的研究，介紹了移動(dòng)自組織云的概念和發(fā)展前景，構(gòu)建了移動(dòng)自組織云環(huán)境下的計(jì)算卸載模型，并通過構(gòu)建兩層的斯塔克爾伯格博弈模型對(duì)問題進(jìn)行求解。第3章研究了單用戶在有霧服務(wù)器接入和無霧服務(wù)器接入這兩種情形下的靜態(tài)計(jì)算卸載策略，引入排隊(duì)論對(duì)各部分執(zhí)行過程進(jìn)行模擬，通過求解移動(dòng)設(shè)備的服務(wù)請(qǐng)求卸載概率，從而使其能量消耗和執(zhí)行時(shí)延達(dá)到最優(yōu)。第4章是多用戶在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中靜態(tài)計(jì)算卸載策略的研究，利用排隊(duì)論對(duì)各部分的執(zhí)行過程進(jìn)行模擬，提出了最小化能量消耗、執(zhí)行時(shí)延、價(jià)錢花費(fèi)的多目標(biāo)優(yōu)化問題，通過綜合優(yōu)化移動(dòng)設(shè)備的卸載概率和發(fā)送功率，從而使其能量消耗、執(zhí)行時(shí)延、價(jià)錢花費(fèi)達(dá)到最優(yōu)。第5章是基于廣義納什均衡的多用戶動(dòng)態(tài)計(jì)算卸載策略的研究，將能量收集和社交關(guān)系引入移動(dòng)云計(jì)算，能量收集功能致使相鄰時(shí)隙間能量具有耦合關(guān)系，社交關(guān)系使得考慮移動(dòng)設(shè)備群的平均執(zhí)行花費(fèi)，通過指數(shù)型懲罰函數(shù)將廣義納什均衡問題轉(zhuǎn)化為傳統(tǒng)納什均衡問題，最后基于半光滑牛頓法求解了最優(yōu)執(zhí)行策略。第6章研究靜態(tài)和動(dòng)態(tài)子信道的5G多接入邊緣計(jì)算異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的多用戶動(dòng)態(tài)計(jì)算卸載和資源分配問題，移動(dòng)設(shè)備之間采用正交頻分多址技術(shù)進(jìn)行通信，構(gòu)建了具有能量收集能力的多移動(dòng)設(shè)備、小基站、宏基站與邊緣服務(wù)器聯(lián)動(dòng)的5G異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)邊緣計(jì)算系統(tǒng)，采取了排隊(duì)論模擬任務(wù)執(zhí)行過程，分別討論了在靜態(tài)子信道和動(dòng)態(tài)子信道情況下的系統(tǒng)平均執(zhí)行時(shí)延最小化問題。第7章是具有多信道的車聯(lián)網(wǎng)動(dòng)態(tài)計(jì)算卸載策略的研究，開發(fā)了具有多個(gè)能量收集車輛的多接入邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中非高峰時(shí)段和高峰時(shí)段的任務(wù)卸載和資源分配方案。