目錄
前言
第一篇 基礎(chǔ)篇
第1章 信息分析概論 3
1.1 信息分析的產(chǎn)生與發(fā)展 3
1.1.1 美國(guó)信息分析的產(chǎn)生與智庫(kù)發(fā)展 3
1.1.2 日本信息分析的產(chǎn)生與智庫(kù)發(fā)展 5
1.1.3 中國(guó)信息分析的產(chǎn)生與智庫(kù)發(fā)展 7
1.2 信息分析的含義 9
1.2.1 數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和智慧 9
1.2.2 信息分析與相關(guān)概念辨析 11
1.2.3 信息分析的定義 12
1.3 信息分析的應(yīng)用領(lǐng)域 13
1.4 信息分析職業(yè)人員的素質(zhì)結(jié)構(gòu) 15
1.4.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下信息分析人員的市場(chǎng)需求 15
1.4.2 大數(shù)據(jù)環(huán)境信息分析人員的能力要求 16
1.4.3 大數(shù)據(jù)環(huán)境信息分析人員的素質(zhì)結(jié)構(gòu) 17
本章復(fù)習(xí)題 18
第2章 信息分析框架 19
2.1 信息分析課題來(lái)源與類(lèi)型 19
2.1.1 信息分析課題來(lái)源 19
2.1.2 信息分析課題類(lèi)型 20
2.2 信息收集方法 21
2.2.1 國(guó)內(nèi)信息的收集方法 21
2.2.2 國(guó)外信息的收集方法 22
2.2.3 行業(yè)報(bào)告的信息收集方法 23
2.2.4 國(guó)際會(huì)議的信息收集方法 25
2.3 信息分析的步驟 26
2.3.1 咨詢公司信息分析步驟 26
2.3.2 學(xué)術(shù)研究信息分析步驟 31
2.3.3 調(diào)查報(bào)告信息分析步驟 42
2.4 信息分析的工具 46
2.4.1 EndNote 46
2.4.2 NoteExpress 46
本章綜合案例 46
本章復(fù)習(xí)題 48
第二篇 方法篇
第3章 邏輯思維方法 51
3.1 比較法 51
3.1.1 概念 51
3.1.2 比較法的注意事項(xiàng) 52
3.1.3 比較法在信息分析中的作用 53
3.2 分析與綜合 54
3.2.1 分析 54
3.2.2 綜合 55
3.2.3 分析與綜合的關(guān)系 57
3.3 推理 58
3.3.1 概念 58
3.3.2 推理的分類(lèi) 58
3.3.3 推理在信息分析中的應(yīng)用 58
3.3.4 演繹與歸納的關(guān)系 60
本章綜合案例 61
本章復(fù)習(xí)題 63
第4章 德?tīng)柗品?64
4.1 德?tīng)柗品ǜ攀?64
4.1.1 德?tīng)柗品ǖ母拍罴疤攸c(diǎn) 64
4.1.2 德?tīng)柗品ǖ囊话氵^(guò)程 65
4.1.3 德?tīng)柗品ǖ膬?yōu)缺點(diǎn) 65
4.2 德?tīng)柗品ǖ膶?shí)施 66
4.2.1 實(shí)施階段 66
4.2.2 注意事項(xiàng) 67
4.2.3 調(diào)查表的編制及類(lèi)型 68
4.3 德?tīng)柗品ǖ慕Y(jié)果數(shù)據(jù)處理 69
4.3.1 方案相對(duì)重要性預(yù)測(cè)結(jié)果 69
4.3.2 事件實(shí)現(xiàn)時(shí)間預(yù)測(cè)結(jié)果 71
本章綜合案例 71
本章復(fù)習(xí)題 73
第5章 回歸分析法 74
5.1 回歸分析概述 74
5.1.1 回歸分析的研究對(duì)象及起源 74
5.1.2 回歸分析的定義 75
5.1.3 回歸分析建模步驟 76
5.2 一元線性回歸 78
5.2.1 一元線性回歸模型 78
5.2.2 確定回歸系數(shù) 78
5.2.3 顯著性檢驗(yàn) 79
5.2.4 殘差分析 82
5.3 多元線性回歸 84
5.3.1 多元線性回歸模型 84
5.3.2 顯著性檢驗(yàn) 84
5.4 自變量選擇 85
5.4.1 自變量選擇對(duì)估計(jì)和預(yù)測(cè)的影響 85
5.4.2 所有子集回歸 86
5.4.3 逐步回歸 87
5.5 含定性變量的回歸模型 88
5.5.1 自變量含有定性變量的回歸模型 88
5.5.2 因變量含有定性變量的回歸模型 90
5.5.3 Logistic回歸模型的參數(shù)估計(jì)及其算法 91
本章綜合案例 95
本章復(fù)習(xí)題 96
第6章 聚類(lèi)分析 97
6.1 聚類(lèi)分析概述 97
6.1.1 聚類(lèi)分析的概念 97
6.1.2 聚類(lèi)與分類(lèi)的區(qū)別 98
6.1.3 聚類(lèi)分析的流程 100
6.1.4 聚類(lèi)分析的應(yīng)用領(lǐng)域 102
6.2 聚類(lèi)分析的基本方法 103
6.2.1 傳統(tǒng)聚類(lèi)方法 103
6.2.2 智能聚類(lèi)方法 106
6.2.3 大數(shù)據(jù)聚類(lèi)方法 108
6.3 聚類(lèi)分析經(jīng)典算法 109
6.3.1 k-均值聚類(lèi)算法 109
6.3.2 凝聚層次聚類(lèi)算法 116
6.3.3 DBSCAN聚類(lèi)算法 121
本章綜合案例 126
本章復(fù)習(xí)題 129
第三篇 應(yīng)用篇
第7章 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析 133
7.1 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析概述 133
7.1.1 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)概念 133
7.1.2 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的獲取 136
7.2 SWOT分析 140
7.2.1 SWOT分析模型簡(jiǎn)介 141
7.2.2 SWOT分析步驟 143
7.3 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析 144
7.3.1 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析方法 144
7.3.2 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析的流程 152
7.3.3 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析的智能化 154
7.3.4 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析 157
7.4 定標(biāo)比超方法 159
7.4.1 定標(biāo)比超方法簡(jiǎn)介 159
7.4.2 定標(biāo)比超的發(fā)展 159
7.4.3 定標(biāo)比超的類(lèi)型 161
7.4.4 定標(biāo)比超的方法 163
7.4.5 定標(biāo)比超的一般步驟 166
本章復(fù)習(xí)題 171
第8章 社會(huì)調(diào)查法 172
8.1 社會(huì)調(diào)查法的基本框架 172
8.1.1 社會(huì)調(diào)查法的概念及要素 172
8.1.2 社會(huì)調(diào)查法的內(nèi)容及作用 172
8.1.3 社會(huì)調(diào)查法的框架 173
8.2 社會(huì)調(diào)查法的特點(diǎn)及應(yīng)用 174
8.2.1 社會(huì)調(diào)查法的特點(diǎn) 174
8.2.2 社會(huì)調(diào)查法的基本方法 174
8.2.3 社會(huì)調(diào)查法的應(yīng)用 175
8.3 田野調(diào)查法 177
8.3.1 田野調(diào)查法概述 177
8.3.2 田野調(diào)查前期準(zhǔn)備 179
8.3.3 田野調(diào)查的數(shù)據(jù)處理 180
本章綜合案例 180
本章復(fù)習(xí)題 181
第9章 市場(chǎng)信息分析與預(yù)測(cè) 182
9.1 市場(chǎng)信息分析與市場(chǎng)細(xì)分 182
9.1.1 市場(chǎng)信息分析的概念與意義 182
9.1.2 市場(chǎng)細(xì)分與市場(chǎng)定位 183
9.2 市場(chǎng)分析的目的與方式 185
9.2.1 市場(chǎng)分析的目的與內(nèi)容 185
9.2.2 市場(chǎng)分析的基本方式 186
9.3 問(wèn)卷調(diào)查法 187
9.3.1 調(diào)查問(wèn)卷的結(jié)構(gòu) 187
9.3.2 問(wèn)卷設(shè)計(jì)的原則及阻礙問(wèn)卷調(diào)查的要素 188
9.3.3 問(wèn)卷設(shè)計(jì)的步驟 189
9.4 市場(chǎng)預(yù)測(cè) 193
9.4.1 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的內(nèi)容 193
9.4.2 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的基本要素及原則 194
9.4.3 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的程序 195
9.4.4 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的類(lèi)型 196
9.4.5 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的基本方法 197
本章綜合案例 199
本章復(fù)習(xí)題 201
第10章 文獻(xiàn)計(jì)量法 202
10.1 文獻(xiàn)計(jì)量法的原理 202
10.1.1 文獻(xiàn)計(jì)量基礎(chǔ)概述 202
10.1.2 科學(xué)文獻(xiàn)增長(zhǎng)定律 203
10.1.3 科學(xué)文獻(xiàn)老化規(guī)律 204
10.1.4 其他文獻(xiàn)計(jì)量規(guī)律 205
10.2 文獻(xiàn)計(jì)量法的應(yīng)用過(guò)程 206
10.2.1 文獻(xiàn)計(jì)量研究基礎(chǔ) 206
10.2.2 文獻(xiàn)計(jì)量分析方法 210
10.2.3 文獻(xiàn)計(jì)量常用平臺(tái)及工具 212
10.3 文獻(xiàn)計(jì)量法的應(yīng)用 217
10.3.1 用于科學(xué)研究 217
10.3.2 用于科技評(píng)價(jià) 217
10.3.3 用于科技預(yù)測(cè) 219
本章綜合案例 220
本章復(fù)習(xí)題 222
第11章 專(zhuān)利信息分析 223
11.1 專(zhuān)利文獻(xiàn)概述 223
11.1.1 專(zhuān)利制度的起源及發(fā)展 223
11.1.2 專(zhuān)利的含義及種類(lèi) 223
11.1.3 專(zhuān)利文獻(xiàn)的起源及內(nèi)涵 225
11.2 專(zhuān)利信息分析 226
11.2.1 專(zhuān)利信息分析內(nèi)涵 226
11.2.2 專(zhuān)利信息檢索 228
11.2.3 專(zhuān)利信息分析的程序 231
11.3 專(zhuān)利信息分析方法 233
11.3.1 專(zhuān)利信息定性分析方法 233
11.3.2 專(zhuān)利信息定量分析方法 234
11.4 專(zhuān)利信息分析的應(yīng)用 237
11.4.1 對(duì)技術(shù)態(tài)勢(shì)的分析 237
11.4.2 對(duì)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的分析 238
11.4.3 專(zhuān)利預(yù)警及應(yīng)對(duì)分析 238
本章復(fù)習(xí)題 239
第四篇 前沿篇
第12章 大數(shù)據(jù) 243
12.1 大數(shù)據(jù)定義及特征 243
12.1.1 大數(shù)據(jù)的定義 243
12.1.2 大數(shù)據(jù)的特征 243
12.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)的定義及特征 244
12.2.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)的定義 244
12.2.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)的特征 245
本章復(fù)習(xí)題 246
第13章 人工智能 247
13.1 人工智能的概念及發(fā)展 247
13.1.1 人工智能的概念 247
13.1.2 人工智能的發(fā)展 248
13.1.3 人工智能的應(yīng)用 250
13.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的概念及流程 254
13.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的概念 254
13.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的流程 255
13.2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)的代表算法 258
13.3 知識(shí)工程 261
13.3.1 知識(shí)工程的概念 261
13.3.2 知識(shí)工程的發(fā)展 262
13.3.3 知識(shí)工程的進(jìn)展 264
13.4 知識(shí)圖譜 265
13.4.1 知識(shí)圖譜的概念 265
13.4.2 知識(shí)圖譜的發(fā)展歷程 265
13.4.3 知識(shí)圖譜的構(gòu)建流程 266
13.4.4 知識(shí)圖譜的應(yīng)用 268
13.5 人機(jī)交互 270
13.5.1 人機(jī)交互的概念 270
13.5.2 人機(jī)交互的發(fā)展 270
13.5.3 人機(jī)交互的具體應(yīng)用 272
本章綜合案例 273
本章復(fù)習(xí)題 274
第14章 虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) 275
14.1 虛擬現(xiàn)實(shí)的概念及發(fā)展過(guò)程 275
14.1.1 虛擬現(xiàn)實(shí)的概念 275
14.1.2 虛擬現(xiàn)實(shí)的特征 276
14.1.3 虛擬現(xiàn)實(shí)的發(fā)展過(guò)程 277
14.2 虛擬現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)手套 279
14.2.1 數(shù)據(jù)手套的概念 279
14.2.2 數(shù)據(jù)手套的分類(lèi) 279
14.2.3 數(shù)據(jù)手套的應(yīng)用場(chǎng)景 281
14.3 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景 282
14.4 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) 284
14.4.1 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的概念 284
14.4.2 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的特征 284
14.4.3 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與虛擬現(xiàn)實(shí)的聯(lián)系與區(qū)別 285
14.4.4 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用領(lǐng)域 286
本章綜合案例 287
本章復(fù)習(xí)題 288
第15章 區(qū)塊鏈技術(shù) 289
15.1 區(qū)塊鏈的概念及特點(diǎn) 289
15.1.1 區(qū)塊鏈技術(shù)的概念 289
15.1.2 區(qū)塊鏈技術(shù)的特點(diǎn) 290
15.2 區(qū)塊鏈的原理 290
15.2.1 區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)架構(gòu) 290
15.2.2 區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 291
15.2.3 區(qū)塊鏈的工作流程 292
本章綜合案例 295
本章復(fù)習(xí)題 296
附錄A EndNote工具參考文獻(xiàn)相關(guān)功能應(yīng)用 297
附錄B SPSS工具進(jìn)行回歸分析和曲線分析 304
附錄C 運(yùn)用問(wèn)卷星進(jìn)行問(wèn)卷設(shè)計(jì) 311
主要參考文獻(xiàn) 313