變頻正弦混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與設(shè)計(jì)
定 價(jià)：58 元
- 作者：胡志強(qiáng)
- 出版時(shí)間：2024/10/1
- ISBN：9787121490484
- 出 版 社：電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TP183
- 頁碼：144
- 紙張：
- 版次：01
- 開本：16開
本書基于國內(nèi)外對混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究成果，提出了一種基于腦電波生物機(jī)制的變頻正弦混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FCSCNN）模型，并通過對該模型的激勵(lì)函數(shù)、退火函數(shù)、生物機(jī)制、優(yōu)化機(jī)制等進(jìn)行研究，進(jìn)一步提出了多種衍生模型。本書詳細(xì)分析了FCSCNN模型及其衍生模型的混沌動(dòng)力學(xué)特性，通過對解決函數(shù)優(yōu)化、組合優(yōu)化等問題與同類模型進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了FCSCNN模型及其衍生模型的優(yōu)化性能。本書適用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能等相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的高校學(xué)生、教師及科研工作者。
胡志強(qiáng)，碩士研究生導(dǎo)師，畢業(yè)于北京工業(yè)大學(xué)控制科學(xué)與工程專業(yè)，獲工學(xué)博士學(xué)位�，F(xiàn)任教于泰山學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院。兼任中國人工智能學(xué)會(huì)會(huì)員，中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)員，山東云聚科技有限公司執(zhí)行董事，濟(jì)南經(jīng)緯云人工智能研究中心副理事長。研究方向?yàn)閺?fù)雜系統(tǒng)智能建模、智能優(yōu)化算法、智能控制理論及應(yīng)用、混沌動(dòng)力學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
第1章 緒論 1
1.1 研究背景及研究意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意義 3
1.2 混沌動(dòng)力學(xué)系統(tǒng) 4
1.2.1 混沌理論的發(fā)展 4
1.2.2 混沌理論基礎(chǔ) 5
1.2.3 混沌的產(chǎn)生方法 6
1.2.4 混沌運(yùn)動(dòng)的刻畫 6
1.3 混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀 8
1.3.1 基于混沌神經(jīng)元的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9
1.3.2 基于混沌映射的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 16
1.3.3 基于相空間重構(gòu)的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 16
1.3.4 基于混沌優(yōu)化算法的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 17
1.4 研究重點(diǎn) 18
1.5 內(nèi)容安排 21
第2章 變頻正弦混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 23
2.1 引言 23
2.2 變頻正弦（FCS）混沌神經(jīng)元模型 24
2.2.1 FCS函數(shù) 24
2.2.2 構(gòu)建FCS混沌神經(jīng)元模型 25
2.2.3 動(dòng)力學(xué)特性分析 27
2.3 變頻正弦混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 29
2.3.1 構(gòu)建FCSCNN模型 29
2.3.2 FCSCNN優(yōu)化機(jī)制 30
2.4 FCSCNN模型在優(yōu)化問題中的應(yīng)用 31
2.4.1 在函數(shù)優(yōu)化問題中的應(yīng)用 31
2.4.2 在組合優(yōu)化問題中的應(yīng)用 32
2.4.3 在污水處理問題中的應(yīng)用 37
2.5 本章小結(jié) 40
第3章 基于自適應(yīng)模擬退火的變頻正弦混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 41
3.1 引言 41
3.2 模擬退火函數(shù)對FCSCNN的影響 42
3.2.1 模擬退火函數(shù)的作用機(jī)制 42
3.2.2 不同退火函數(shù)的特性分析 42
3.3 基于自適應(yīng)模擬退火策略的FCSCNN模型 44
3.3.1 自適應(yīng)模擬退火策略 44
3.3.2 FCSCNN-SSA模型 45
3.3.3 動(dòng)力學(xué)特性分析 45
3.4 FCSCNN-SSA模型在優(yōu)化問題中的應(yīng)用 49
3.4.1 FCSCNN-SSA模型在函數(shù)優(yōu)化問題中的應(yīng)用 49
3.4.2 FCSCNN-SSA模型在組合優(yōu)化問題中的應(yīng)用 50
3.5 本章小結(jié) 53
第4章 帶擾動(dòng)的變頻正弦混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 54
4.1 引言 54
4.2 帶周期擾動(dòng)的FCSCNN模型 54
4.2.1 帶周期擾動(dòng)的FCS混沌神經(jīng)元模型 54
4.2.2 構(gòu)建帶周期擾動(dòng)的FCSCNN模型 55
4.2.3 動(dòng)力學(xué)特性分析 56
4.3 帶非周期擾動(dòng)的FCSCNN模型 58
4.3.1 帶非周期擾動(dòng)的FCS混沌神經(jīng)元模型 58
4.3.2 構(gòu)建帶非周期擾動(dòng)的FCSCNN模型 58
4.3.3 動(dòng)力學(xué)特性分析 58
4.4 帶擾動(dòng)的FCSCNN模型在優(yōu)化問題中的應(yīng)用 60
4.4.1 在函數(shù)優(yōu)化問題中的應(yīng)用 60
4.4.2 在組合優(yōu)化問題中的應(yīng)用 62
4.5 本章小結(jié) 64
第5章 遲滯噪聲變頻正弦混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 65
5.1 引言 65
5.2 噪聲變頻正弦混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 66
5.2.1 NFCSCNN模型 66
5.2.2 動(dòng)力學(xué)特性分析 66
5.3 遲滯噪聲變頻正弦混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 68
5.3.1 逆時(shí)針遲滯環(huán)HNFCSCNN模型 68
5.3.2 順時(shí)針遲滯環(huán)HNFCSCNN模型 70
5.3.3 動(dòng)力學(xué)特性分析 70
5.4 HNFCSCNN模型在優(yōu)化問題中的應(yīng)用 73
5.4.1 改進(jìn)能量函數(shù)的TSP 73
5.4.2 在TSP中的應(yīng)用 76
5.5 本章小結(jié) 81
第6章 多目標(biāo)變頻正弦混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 82
6.1 引言 82
6.2 多目標(biāo)優(yōu)化算法分析 83
6.2.1 多目標(biāo)優(yōu)化問題 83
6.2.2 多目標(biāo)優(yōu)化算法 84
6.3 多目標(biāo)FCSCNN算法 85
6.3.1 非支配解的選取 85
6.3.2 最優(yōu)解的選取 86
6.3.3 檔案庫管理 86
6.3.4 MOFCSCNN算法流程 87
6.4 仿真實(shí)驗(yàn) 88
6.4.1 評價(jià)指標(biāo) 88
6.4.2 基準(zhǔn)函數(shù)測試 90
6.5 本章小結(jié) 103
第7章 多變頻正弦混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 104
7.1 引言 104
7.2 MFCS混沌神經(jīng)元模型 105
7.2.1 MFCS函數(shù) 105
7.2.2 構(gòu)建MFCS混沌神經(jīng)元模型 106
7.2.3 動(dòng)力學(xué)特性分析 108
7.3 多變頻正弦混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（MFCSCNN）模型 110
7.3.1 構(gòu)建MFCSCNN模型 110
7.3.2 優(yōu)化機(jī)制 113
7.4 MFCSCNN模型在優(yōu)化問題中的應(yīng)用 113
7.4.1 在函數(shù)優(yōu)化問題中的應(yīng)用 113
7.4.2 在組合優(yōu)化問題中的應(yīng)用 114
7.5 本章小結(jié) 117
第8章 結(jié)論及展望 118
參考文獻(xiàn) 121
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