"本書深入淺出地介紹了機器學習與大數(shù)據(jù)分析的核心方法，包括無監(jiān)督學習、監(jiān)督學習、稀疏學習、深度學習、集成學習及增量學習六大部分。書中不僅注重理論推導，還通過豐富的插圖和實例直觀解釋原理。同時，提供R與Python兩種語言的實現(xiàn)方法，方便讀者實操練習。書中數(shù)學符號與公式詳盡，文字解釋直觀，數(shù)學推導細致，使得復雜原理變得易于理解。本書適合高等學校數(shù)據(jù)科學專業(yè)、統(tǒng)計學類相關(guān)專業(yè)本科高年級學生或研究生使用，也可供從事大數(shù)據(jù)分析、人工智能、機器學習等領域的科技工作者參考。"