目錄
第一篇 引言
第1章 大數(shù)據(jù)管理決策研究 3
1.1 研究體系框架 4
1.2 管理決策情境與建模 10
1.3 若干研究創(chuàng)新 12
參考文獻 13
附錄 14
第二篇 研究體系與全景式PAGE框架
第2章 管理決策情境下大數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究和應用挑戰(zhàn)—范式轉(zhuǎn)變與研究方向 19
2.1 引言 19
2.2 大數(shù)據(jù)特征 21
2.3 大數(shù)據(jù)驅(qū)動范式 23
2.4 全景式PAGE框架 28
2.5 結(jié)束語 30
參考文獻 30
第3章 面向大數(shù)據(jù)管理決策研究的全景式PAGE框架 33
3.1 引言 33
3.2 PAGE內(nèi)涵與解構(gòu) 36
3.3 探索新知 38
3.4 結(jié)束語 55
參考文獻 55
第4章 數(shù)智賦能：信息系統(tǒng)研究的新躍遷 59
4.1 引言 59
4.2 信息系統(tǒng)研究沿革 60
4.3 大數(shù)據(jù)時代與“數(shù)智化”新躍遷 68
4.4 結(jié)束語 79
參考文獻 80
第三篇 大數(shù)據(jù)決策范式
第5章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的決策范式轉(zhuǎn)變與使能創(chuàng)新 85
5.1 引言 85
5.2 管理決策范式 86
5.3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的決策范式轉(zhuǎn)變 87
5.4 大數(shù)據(jù)決策范式的使能創(chuàng)新 95
5.5 結(jié)束語 99
參考文獻 99
第6章 機器學習與用戶行為中的偏差問題：知偏識正的洞察 102
6.1 引言 102
6.2 數(shù)智化管理情境中的機器學習與用戶行為 104
6.3 偏差問題的內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)與挑戰(zhàn) 105
6.4 應對挑戰(zhàn)的研究探索 112
6.5 未來研究方向 118
6.6 結(jié)束語 120
附錄 120
參考文獻 123
第7章 計算實驗金融工程：大數(shù)據(jù)驅(qū)動的金融管理決策工具 129
7.1 引言 129
7.2 金融系統(tǒng)的一個概念模型 131
7.3 傳統(tǒng)金融理論與計算實驗金融 135
7.4 計算實驗金融研究的示例 140
7.5 計算實驗金融研究展望 144
7.6 結(jié)束語 149
參考文獻 151
附錄 152
第8章 基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)“第四張報表”：理論分析、數(shù)據(jù)實現(xiàn)與研究機會 154
8.1 引言 154
8.2 基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)“第四張報表”的理論分析 156
8.3 企業(yè)“第四張報表”的數(shù)據(jù)實現(xiàn) 167
8.4 基于大數(shù)據(jù)“第四張報表”的賦能創(chuàng)新 173
8.5 結(jié)束語 181
參考文獻 184
第9章 大數(shù)據(jù)時代的管理研究新范式：以CEO解聘問題為例 190
9.1 引言 190
9.2 文獻回顧 191
9.3 數(shù)據(jù)來源及變量提取 196
9.4 模型構(gòu)建及預測效果 200
9.5 模型可解釋性分析 205
9.6 結(jié)束語 208
參考文獻 210
第10章 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策范式轉(zhuǎn)變—以個性化O2O即時物流調(diào)度為例 213
10.1 引言 213
10.2 大數(shù)據(jù)背景下O2O即時物流調(diào)度的決策范式轉(zhuǎn)變 215
10.3 新決策范式下的O2O即時物流調(diào)度模型 218
10.4 數(shù)值實驗 228
10.5 結(jié)束語 233
參考文獻 235
第四篇 大數(shù)據(jù)分析技術
第11章 “大數(shù)據(jù)—小數(shù)據(jù)”問題：以小見大的洞察 239
11.1 引言 239
11.2 “大數(shù)據(jù)—小數(shù)據(jù)”問題的形式化定義 241
11.3 代表性語義反映 243
11.4 一致性語義反映 247
11.5 多樣性語義反映 250
11.6 其他相關工作 253
11.7 總結(jié) 255
參考文獻 255
第12章 大數(shù)據(jù)情境下的數(shù)據(jù)完備化：挑戰(zhàn)與對策 257
12.1 引言 257
12.2 數(shù)據(jù)完備化問題的形式化定義 259
12.3 超高維度缺失數(shù)據(jù)完備化問題 260
12.4 多源異質(zhì)場景下的數(shù)據(jù)完備化問題 266
12.5 時空關聯(lián)場景下的缺失數(shù)據(jù)完備化問題 269
12.6 討論與總結(jié) 271
參考文獻 272
第13章 面向大數(shù)據(jù)管理決策的知識關聯(lián)分析與知識大圖構(gòu)建 275
13.1 引言 275
13.2 知識關聯(lián)分析與知識大圖構(gòu)建問題的形式化定義 277
13.3 知識關聯(lián)分析 279
13.4 知識大圖構(gòu)建 284
13.5 知識大圖應用場景 288
13.6 總結(jié) 293
參考文獻 293
第14章 面向復雜決策場景的認知圖譜構(gòu)建與分析 295
14.1 引言 295
14.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 297
14.3 樣本選取與數(shù)據(jù)說明 298
14.4 認知圖譜構(gòu)建方法 300
14.5 認知圖譜案例研究 304
14.6 總結(jié)及未來展望 312
參考文獻 312
附錄 314
第15章 數(shù)據(jù)驅(qū)動下共享出行資源配置的雙層博弈問題研究 324
15.1 背景意義 324
15.2 研究回顧 326
15.3 研究方法 329
15.4 雙層博弈模型 332
15.5 算例分析 338
15.6 結(jié)論與展望 345
參考文獻 346
第五篇 大數(shù)據(jù)資源治理
第16章 全景式大數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標框架構(gòu)建研究 351
16.1 引言 351
16.2 文獻述評 352
16.3 研究設計 355
16.4 研究過程與發(fā)現(xiàn) 361
16.5 結(jié)束語 367
參考文獻 368
第17章 隱私規(guī)避的網(wǎng)絡調(diào)查與間接估計方法 370
17.1 引言 370
17.2 模型方法 373
17.3 大規(guī)模社交網(wǎng)絡實驗 377
17.4 實證研究 384
17.5 結(jié)束語 388
參考文獻 388
附錄 391
第18章 大數(shù)據(jù)環(huán)境下我國未來區(qū)塊鏈碳市場體系設計 395
18.1 引言 395
18.2 我國未來碳市場發(fā)展趨勢分析 397
18.3 基于區(qū)塊鏈技術的未來碳市場系統(tǒng)架構(gòu)設計 401
18.4 側(cè)鏈生態(tài)個人碳資產(chǎn)價格驅(qū)動機制模型 408
18.5 總結(jié)與展望 413
參考文獻 413
第六篇 大數(shù)據(jù)使能創(chuàng)新
第19章 醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識發(fā)現(xiàn)與知識服務方法 419
19.1 引言 419
19.2 醫(yī)療健康案例知識組織與動態(tài)更新方法 421
19.3 醫(yī)療健康推理知識的生成與發(fā)現(xiàn)方法 424
19.4 考慮綜合效用和多樣性的醫(yī)療知識服務推薦方法 427
19.5 案例實踐 430
19.6 結(jié)束語 433
參考文獻 434
第20章 融合知識圖譜與神經(jīng)網(wǎng)絡賦能數(shù)智化管理決策 436
20.1 引言 436
20.2 知識圖譜相關研究 438
20.3 知識圖譜賦能數(shù)智化管理決策框架 441
20.4 知識圖譜與神經(jīng)網(wǎng)絡技術集成體系 444
20.5 應用場景舉例：基于商業(yè)知識圖譜的數(shù)智化決策 453
20.6 結(jié)束語 455
參考文獻 456
第21章 基于深度增強學習的個性化動態(tài)促銷 460
21.1 引言 460
21.2 文獻回顧與討論 462
21.3 基于深度增強學習的動態(tài)促銷框架 465
21.4 方法效果評估 469
21.5 拓展分析與穩(wěn)健性檢驗 476
21.6 討論與結(jié)論 477
參考文獻 478
附錄 481
第22章 技術與人力網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)對銀行績效的影響—基于銀行網(wǎng)點空間競爭的全景研究 492
22.1 引言 492
22.2 研究背景 493
22.3 研究假設 497
22.4 研究方法 500
22.5 實證結(jié)果 507
22.6 結(jié)束語 524
參考文獻 527
附錄 529
第23章 疫情與城際消費流動：基于城市消費功能及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化視角 533
23.1 引言 533
23.2 文獻綜述 534
23.3 數(shù)據(jù)準備與處理 540
23.4 實證模型與結(jié)果分析 544
23.5 機制檢驗 546
23.6 結(jié)束語 551
參考文獻 553
附錄 556