本書是本科金融專業(yè)核心課程教材,也是實驗實踐類教材,一方面力求把握和展現(xiàn)當代金融計量學的前沿成果,另一方面注重對學生定量分析能力和實證論文寫作能力的培養(yǎng)。在理論闡述方面,教材通過系統(tǒng)介紹經(jīng)典回歸模型、時間序列分析、自回歸向量模型、自回歸移動平均模型和條件異方差模型等計量理論,幫助讀者建立全面完整的金融計量知識體系;同時,教材將金融計量理論、金融計量方法和中國金融當前發(fā)展有機結(jié)合,增強了實用性和針對性。在實證訓練方面,教材通過對Microfit和EViews兩個軟件操作的介紹,借助于每章的案例和數(shù)據(jù),依托金融實驗室的平臺和網(wǎng)絡資源,講解實證分析的具體做法;此外,教材還提供配套的實驗手冊和軟件操作手冊,以便學生更好地掌握相關技能。本書主要供高等院校經(jīng)濟管理類專業(yè)的本科學生使用,也可作為相關專業(yè)碩士研究生的學習參考用書。教材難度適當,通過腳注給出大量經(jīng)典文獻和相關書目,為讀者進一步學習提供引導。本書有配套數(shù)據(jù)包供讀者使用,亦有專供教學使用的教學課件和其他相關資料。
隨著金融強國建設的深入和加速,國家對金融高端人才的培養(yǎng)提出了更高的要求。由此,金融計量學在教育領域中的重要性愈發(fā)突顯,其在培養(yǎng)學生的批判性思維和金融思維方面發(fā)揮著不可替代的作用。 作者最初編寫這本《金融計量學》教材,是基于自身在國內(nèi)外學習和教學的經(jīng)歷,有感于歐美高校金融計量理論和方法迅速發(fā)展,而國內(nèi)金融專業(yè)學生存在金融計量理論缺失和實證分析能力不足的短板,于是留學回校后開設金融計量學課程,并結(jié)合教學體會著手編寫教材。 本教材的寫作理念或者說預期目標就是:一方面,力求把握和展現(xiàn)當代金融計量學的前沿成果;另一方面,注重對學生定量分析能力和實證論文寫作能力的培養(yǎng)。本教材是作者和同事講授金融計量學課程十余年,結(jié)合教學和研究心得積累而成的。國內(nèi)外類似的教材眾多,而本教材的特色在于:秉承寫作理念,在確保金融計量理論闡述完整的前提下,強調(diào)依托金融計量軟件對實證能力的訓練,強調(diào)對實證性論文寫作能力的培養(yǎng)。 ·反映金融計量學的前沿性與理論完整性。本教材在保持理論闡述完整的前提下,力求反映當代金融計量學的前沿發(fā)展。教材通過系統(tǒng)介紹經(jīng)典回歸模型、時間序列分析、自回歸向量模型、自回歸移動平均模型和條件異方差模型等計量理論,幫助學生建立全面完整的金融計量知識體系。 ·注重思政元素的開發(fā)與運用。本教材將金融市場經(jīng)典理論的實證與中國金融市場的實際數(shù)據(jù)相結(jié)合進行分析,如中國IPO折價現(xiàn)象等,從而將金融計量理論、金融計量方法和中國金融當前發(fā)展有機結(jié)合。這種結(jié)合不僅增強了教材的實用性和針對性,還有助于培養(yǎng)學生的愛國情懷和社會責任感。 ·體現(xiàn)獨特的教學理念與設計。本教材針對非金融專業(yè)的專業(yè)學位碩士研究生和金融專業(yè)本科生的教學要求而設計,強調(diào)依托計量軟件對學生和讀者實證能力的訓練和對實證性論文寫作能力的培養(yǎng)。教材注重理論聯(lián)系實際,通過案例分析和數(shù)據(jù)操作來提升學生的實證分析能力。同時,教材還提供配套的實驗手冊和軟件操作手冊,以便學生更好地掌握相關技能。 ·系統(tǒng)訓練學生的實證能力。本教材通過對EViews和Microfit兩個軟件操作的講解,借助于每章的案例和數(shù)據(jù),依托金融實驗室的平臺和網(wǎng)絡資源,詳細講解實證分析的具體做法。例如,教材介紹了VAR和(G)ARCH模型在EViews中的操作以及ARDL邊限協(xié)整檢驗在Microfit中的操作等。這些訓練不僅能提升學生的軟件操作能力,還有助于培養(yǎng)他們的數(shù)據(jù)處理和模型構(gòu)建能力。 ·強化實證論文撰寫能力。本教材專門單列一章,系統(tǒng)講解實證性論文的寫作,并提供寫作案例。該章節(jié)有針對性地指導學生開展實證論文的撰寫工作,以期提升學生的科研論文乃至畢業(yè)論文的質(zhì)量。這部分內(nèi)容不僅涵蓋論文的結(jié)構(gòu)和寫作技巧,還包括數(shù)據(jù)收集和處理、模型構(gòu)建和分析等方面的具體指導。 ·采用先進的教學手段和方法。整個課程教學均在金融實驗室這個平臺上借助電腦、計量軟件、多媒體和網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫實施并完成,師生之間、學生之間互動性好,教學手段和方法先進,實踐性強。這種教學方式不僅能提高學生的學習興趣和積極性,還有助于培養(yǎng)他們的自主學習和合作學習能力。 ·教材內(nèi)容與時俱進。隨著金融市場的不斷發(fā)展和金融計量學理論的不斷創(chuàng)新,本教材也將相應地更新和完善相關內(nèi)容。編者將及時關注金融市場的最新動態(tài)和前沿理論研究成果,并將其融入教材中,以保證教材內(nèi)容的時效性和實用性,幫助學生掌握最新的金融計量學知識和技能。 本教材是金融專業(yè)核心課程教材,也是實驗實踐類教材,在作為本科金融專業(yè)教材的同時,也可作為MBA以及相關專業(yè)碩士研究生的教材和學習參考用書。本教材難度適當,通過腳注給出大量經(jīng)典文獻和相關書目,可為學生進一步學習提供引導。 參與本書寫作的有:張弘(第一章、第二章和第五章)、鄒平(第三章、第四章和第六章)、郭建軍(第七章、第八章)。感謝李樞、李艷、王鵬、酈張輝、許培、張雪、王美心和李中慧為本書所做的基礎工作。感謝徐以平等朋友、同事和同行對本書提出的寶貴修改建議。 感謝上海財經(jīng)大學出版社對本書出版事宜的一貫支持。 感謝肖晞老師和何蘇湘老師對本書第一版、第二版和第三版的順利出版所做的工作。特別感謝江玉老師,正是由于她的鼎力支持,使得本書第四版、第五版、第六版能夠順利付印。 依據(jù)國家教材委員會辦公室《關于做好黨的二十大精神進教材工作的通知》(國教材辦【2022】3號)的要求,本次修訂在保持原有特色的基礎上對教材進行了升級和改進,與時俱進地增補或調(diào)整了相關內(nèi)容,將專業(yè)教學與思政教育相結(jié)合,注重培養(yǎng)學生的定量分析能力和實證研究能力,為學生提供更加系統(tǒng)、全面、實用的金融計量學知識和技能培養(yǎng)方案,幫助他們更好地適應金融行業(yè)的發(fā)展需求并提升自身競爭力。今后,編者仍將以黨的二十大精神為行動指南,持續(xù)地將育人元素和思政元素嵌入教材。本版教材擬通過新媒體動態(tài)服務窗口為讀者提供更好的服務,讀者可以掃描以下二維碼,即時、持續(xù)獲悉有關教材內(nèi)容的勘誤及更新信息。 (二維碼) 為方便授課教師開展教學工作,本版教材還配備了教學課件、配套數(shù)據(jù)、思考題和練習題答案等豐富的教學配套資料,教師如有需要,可用微信掃描以下二維碼,驗證教師身份后獲取。 (二維碼)
鄒平,金融學博士,上海財經(jīng)大學金融學院教授、博士生導師。1998年獲香港王寬誠基金會全額資助赴英國倫敦大學亞非學院學習,并于2002年獲金融學博士學位。主要講授課程為金融計量學、國際金融學、證券投資學和貨幣銀行學。主要研究領域為金融政策、金融機構(gòu)風險管理和金融市場資產(chǎn)定價。
第一章 金融計量學介紹 / 1 本章要點 / 1 本章導讀 / 1 第一節(jié) 金融計量學的含義及建模步驟 / 1 第二節(jié) 金融計量學軟件簡介 / 7 本章小結(jié) / 21 關鍵術語 / 21 思考題 / 22 練習題 / 22 延伸閱讀 / 22 第二章 最小二乘法和線性回歸模型 / 23 本章要點 / 23 本章導讀 / 23 第一節(jié) 最小二乘法的基本屬性 / 23 第二節(jié) 一元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗 / 34 第三節(jié) 多變量線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗 / 40 第四節(jié) 預測 / 46 第五節(jié) 模型選擇 / 49 附錄一 OLS系數(shù)估計量的推導過程 / 51 附錄二 單變量OLS系數(shù)標準差估計量的推導過程 / 52 附錄三 多變量OLS回歸系數(shù)估計量的推導過程 / 55 附錄四 多變量OLS系數(shù)標準差估計量的推導過程 / 56 本章小結(jié) / 57 關鍵術語 / 57 思考題 / 57 練習題 / 58 延伸閱讀 / 58 第三章 異方差和自相關 / 59 本章要點 / 59 本章導讀 / 59 第一節(jié) 異方差的介紹 / 60 第二節(jié) 異方差的檢驗 / 62 第三節(jié) 異方差的修正 / 68 第四節(jié) 金融實例分析 / 71 第五節(jié) 自相關的概念和產(chǎn)生原因 / 76 第六節(jié) 自相關的度量與后果 / 80 第七節(jié) 自相關的檢驗與修正 / 81 本章小結(jié) / 91 關鍵術語 / 91 思考題 / 91 延伸閱讀 / 22 第四章 多重共線性和虛擬變量的應用 / 93 本章要點 / 93 本章導讀 / 93 第一節(jié) 多重共線性的概念和后果 / 94 第二節(jié) 多重共線性的檢驗 / 96 第三節(jié) 多重共線性的修正 / 99 第四節(jié) 金融數(shù)據(jù)的多重共線性處理 對影響股票價格指數(shù)宏觀經(jīng)濟因素的實證分析 / 101 第五節(jié) 虛擬變量模型 / 105 第六節(jié) 回歸模型的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性檢驗鄒氏檢驗 / 110 第七節(jié) 回歸模型的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性檢驗虛擬變量法 / 114 第八節(jié) 實例虛擬變量在金融數(shù)據(jù)處理中的作用 / 115 本章小結(jié) / 118 關鍵術語 / 118 思考題 / 118 練習題 / 118 延伸閱讀 / 120 第五章 時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗 / 121 本章要點 / 121 本章導讀 / 121 第一節(jié) 隨機過程和平穩(wěn)性原理 / 121 第二節(jié) 平穩(wěn)性檢驗的具體方法 / 123 第三節(jié) 協(xié)整的概念和檢驗 / 126 第四節(jié) 誤差修正模型 / 136 第五節(jié) 因果檢驗 / 138 第六節(jié) 實例金融數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗 / 140 本章小結(jié) / 146 關鍵術語 / 146 思考題 / 147 練習題 / 147 延伸閱讀 / 147 第六章 動態(tài)模型 / 148 本章要點 / 148 本章導讀 / 148 第一節(jié) ARDL模型的概念和構(gòu)造 / 148 第二節(jié) ARIMA模型的概念和構(gòu)造 / 157 第三節(jié) VAR模型的概念和構(gòu)造 / 176 第四節(jié) (G)ARCH模型的概念和構(gòu)造 / 189 附錄 最大似然估計法簡介 / 206 本章小結(jié) / 208 關鍵術語 / 208 思考題 / 208 練習題 / 208 延伸閱讀 / 208 第七章 聯(lián)立方程模型的概念和構(gòu)造 / 209 本章要點 / 209 本章導讀 / 209 第一節(jié) 聯(lián)立方程模型的基本概念 / 210 第二節(jié) 聯(lián)立方程模型的識別 / 215 第三節(jié) 聯(lián)立方程模型的估計 / 222 第四節(jié) 實例聯(lián)立方程模型在金融數(shù)據(jù)中的應用 / 229 本章小結(jié) / 234 關鍵術語 / 234 思考題 / 234 練習題 / 235 延伸閱讀 / 235 第八章 實證性文章的寫作 / 236 本章導讀 / 236 第一節(jié) 實證性論文框架的構(gòu)建 / 236 第二節(jié) 典型研究課題的簡介 / 239 附錄一 中國供應鏈金融緩解中小企業(yè)融資約束的實證研究 / 242 附錄二 我國上市公司控制權與現(xiàn)金流權分離理論研究與實證檢驗/ 252 延伸閱讀 / 264 附表 / 265 實驗手冊 / 271 實驗一 異方差的檢驗與修正 / 273 實驗二 虛擬變量在金融數(shù)據(jù)處理中的作用 / 282 實驗三 金融數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗 / 288 實例四 基于Microfit的ARDL模型應用 / 302 實驗五 ARIMA模型的概念和構(gòu)造 / 310 實驗六 VAR模型的概念和構(gòu)造 / 318 實驗七 (G)ARCH模型在金融數(shù)據(jù)中的應用 / 324 實驗八 聯(lián)立方程模型在金融數(shù)據(jù)中的應用 / 342 實驗九 基于EViews的ARDL模型和ECM模型應用 / 349 實驗十 面板數(shù)據(jù)分析及回歸模型應用 / 356 參考文獻 / 362