本書全面介紹當(dāng)前人工智能技術(shù)基礎(chǔ)理論和方法，包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識圖譜、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式人工智能方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法5部分內(nèi)容；重點(diǎn)介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制和變形金剛(Transformer)，介紹知識圖譜、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生成式人工智能的基本理論與方法，最后簡要介紹弱監(jiān)督、自監(jiān)督、遷移學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)和小樣本學(xué)習(xí)、持續(xù)學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法，還介紹了大語言模型中的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。