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人工智能技術(shù)在高頻通信選頻中的應(yīng)用 讀者對象:人工智能領(lǐng)域讀者
本書主要內(nèi)容為高頻通信環(huán)境的時空復(fù)雜性、高頻天波傳播預(yù)測與通信選頻體系、高頻通信選頻方法及其特點、高頻通信可用頻率的重要參數(shù)、區(qū)域細(xì)粒度預(yù)測模型、下一代建鏈技術(shù)等,重點闡述了影響高頻通信的電離層無線電噪聲時空變化特性、ITU-R建議方法及其主要特點、基于混沌動力學(xué)和改進(jìn)曲面樣條插值理論的MUF的短期預(yù)報模型、利用人工智能技術(shù)助力高頻通信頻率長期預(yù)測和短期預(yù)報模型。列舉了相關(guān)實際應(yīng)用案例,并對重點案例進(jìn)行了詳細(xì)剖析。
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