數字經濟時代下電子商務行業(yè)的發(fā)展,離不開數據化運營思維的帶動。本書共8個項目,包括數據化運營基礎、市場與行業(yè)數據分析、商品運營數據分析、營銷數據分析、會員數據化運營、店鋪服務數據化運營、成本利潤數據化運營、撰寫數據分析報告與運營計劃等內容。本書采用項目任務方式講解知識點,化理論為實踐、化抽象為具體,并配以知識拓展、綜合實訓等,旨在培養(yǎng)學生的動手能力,使學生能盡快掌握數據化運營的操作技能。
本書既可以作為應用型本科院校和高等職業(yè)院校電子商務、市場營銷等專業(yè)數據分析相關課程的教材,也可供工作中涉及數據分析的從業(yè)人員,以及有志于數據分析領域的創(chuàng)業(yè)者參考。
1.廈門網中網軟件有限公司組編,院校教師深度參與撰寫,教材凸顯產教融合雙元特色
2.圍繞“大數據+電商+運營”編寫,體現數字電商新課標教學改革方向
3.項目式教學,穿插各類拓展模塊,豐富教學形式,增加教學趣味和效果
4.提供全方位教學資源
5.融合課程思政,體現立德樹人教學理念
肖慶,長期從事應用型本科院校、高等職業(yè)院校財經商貿大類課程教學工作,尤其擅長電子商務、新媒體、商務數據分析及應用等專業(yè)課程的教學工作,教學經驗豐富,出版多本專業(yè)核心課程教材。
項目一 數據化運營基礎........1
任務一 認識數據化運營............................. 1
一、數據化運營的含義與意義.................2
二、數據化運營的目標與類型.................3
三、數據化運營的主要內容....................3
四、數據化運營的基本思路....................5
五、數據化運營的業(yè)務流程....................7
任務演練:采用對比思路分析KK 旗艦店
的銷售數據..........................10
任務二 掌握數據化運營所需的工具和
技能..............................................11
一、數據采集工具.................................12
二、數據處理工具.................................14
三、數據化運營所需的技能..................17
任務演練1:使用集搜客采集咖啡
數據.................................19
任務演練2:利用Excel 處理采集的
數據.................................22
綜合實訓.................................................... 23
實訓一 分析店鋪銷售額數據...............23
實訓二 采集并處理產品數據...............24
鞏固提高.................................................... 25
項目二 市場與行業(yè)數據
分析................................ 26
任務一 市場行情分析.............................. 26
一、市場行情分析的內容..................... 27
二、市場容量分析................................ 28
三、市場趨勢分析................................ 30
四、行業(yè)集中度分析............................. 31
五、市場穩(wěn)定性分析............................. 32
任務演練1:分析咖啡液市場規(guī)模........ 34
任務演練2:分析咖啡市場發(fā)展趨勢.... 36
任務演練3:分析咖啡行業(yè)的集中度.... 38
任務二 競爭數據分析.............................. 39
一、競爭對手的界定............................. 40
二、競爭對手的選擇............................. 40
三、競爭對手數據的獲取..................... 42
四、數據化分析競爭對手..................... 42
任務演練1:識別KK 旗艦店的競爭
對手................................. 47
任務演練2:使用生意參謀分析競店
數據................................. 49
綜合實訓.................................................... 51
實訓一 分析女套裝各子行業(yè)的市場
容量與市場趨勢..................... 51
實訓二 在生意參謀中分析競爭品牌
數據....................................... 52
鞏固提高.................................................... 53
項目三 商品運營數據
分析................................ 56
任務一 店鋪商品規(guī)劃.............................. 56
一、商品類目與屬性規(guī)劃......................57
二、商品定位規(guī)劃.................................59
三、商品定位方法.................................60
四、商品價格規(guī)劃.................................60
任務演練1:為KK 旗艦店規(guī)劃店鋪主營
品類.................................64
任務演練2:對主營品類商品進行定位
規(guī)劃.................................66
任務二 對新品與熱銷商品進行數據化
分析............................................. 67
一、新品數據化測試.............................67
二、熱銷商品打造.................................70
任務演練1:通過淘寶直通車測試店鋪
新品.................................72
任務演練2:將新品打造為熱銷商品.....73
任務三 庫存數據分析.............................. 74
一、庫存分析........................................75
二、庫存規(guī)劃分析.................................78
三、庫存優(yōu)化策略.................................79
任務演練1:分析KK 旗艦店商品庫存
天數.................................80
任務演練2:根據商品銷售趨勢規(guī)劃
庫存數據..........................81
綜合實訓.................................................... 82
實訓一 分析商品測試數據..................82
實訓二 研究競爭對手的商品定價
情況........................................83
實訓三 分析商品庫存占比情況...........84
鞏固提高.................................................... 84
項目四 營銷數據分析......... 86
任務一 流量數據分析.............................. 86
一、流量的類型....................................87
二、流量的結構與分析..........................89
三、流量轉化漏斗模型..........................90
四、流量轉化數據處理......................... 91
任務演練:分析KK 旗艦店5 月份流量
數據.................................... 92
任務二 銷售數據分析.............................. 95
一、電商銷售數據的特點和作用........... 95
二、影響銷售數據的重要指標.............. 96
三、銷售數據的分析方法..................... 98
任務演練1:利用生意參謀提取KK 旗艦
店交易數據.................... 100
任務演練2:采用指數平滑法預測交易
數據............................... 102
綜合實訓.................................................. 104
實訓一 分析店鋪流量及占比............ 104
實訓二 分析店鋪銷售數據................ 105
鞏固提高.................................................. 106
項目五 會員數據化
運營.............................107
任務一 用戶畫像分析............................ 107
一、用戶畫像的定義........................... 108
二、用戶畫像的作用........................... 108
三、用戶畫像標簽.............................. 109
四、用戶畫像的構建........................... 110
任務演練:構建KK 旗艦店的用戶
畫像.................................. 112
任務二 會員數據分析.............................115
一、分析會員數據的作用................... 115
二、會員數據的獲取途徑................... 116
三、會員數據化運營關鍵指標............ 117
四、會員數據化運營分析模型............ 118
任務演練:使用RFM 模型分析店鋪
會員.................................. 120
綜合實訓.................................................. 123
實訓一 分析用戶數據....................... 123
實訓二 利用RFM 模型分析會員
數據......................................123
鞏固提高.................................................. 125
項目六 店鋪服務數據化
運營............................. 126
任務一 店鋪評價數據分析..................... 126
一、店鋪服務評級系統的組成.............127
二、DSR 評分對店鋪的影響...............128
三、維護與提高DSR 評分..................129
四、DSR 評分的計算與數據化分析.....131
任務演練:分析KK 旗艦店評價
數據..................................135
任務二 店鋪客戶服務與物流服務數據
分析........................................... 136
一、客戶服務數據分析........................137
二、物流服務數據分析........................141
三、物流數據控制指標........................144
任務演練1:分析KK 旗艦店客戶服務
數據...............................145
任務演練2:分析KK 旗艦店物流服務
數據...............................147
綜合實訓.................................................. 149
實訓一 數據化分析店鋪DSR 評分....149
實訓二 分析店鋪的異常物流.............149
鞏固提高.................................................. 150
項目七 成本利潤數據化
運營............................. 153
任務一 店鋪運營成本與利潤分析.......... 153
一、店鋪的運營成本...........................154
二、利潤與利潤率...............................155
任務演練:計算并分析KK 旗艦店利潤
數據..................................156
任務二 店鋪利潤預測與規(guī)劃................. 158
一、利潤預測方法.............................. 158
二、利潤規(guī)劃..................................... 160
任務演練1:利用模擬運算法預測店鋪
利潤............................... 160
任務演練2:制作KK 旗艦店8 月份的
利潤規(guī)劃表.................... 162
綜合實訓.................................................. 166
實訓一 店鋪推廣成本分析................ 166
實訓二 利用模擬運算法預測利潤..... 167
鞏固提高.................................................. 167
項目八 撰寫數據分析報告
與運營計劃............169
任務一 了解數據分析報告..................... 169
一、認識數據分析報告....................... 170
二、撰寫數據分析報告....................... 173
任務演練:撰寫針對用戶流失的數據
分析報告........................... 175
任務二 制訂運營計劃............................ 176
一、運營工作包含的內容................... 177
二、運營計劃的特點與內容................ 177
三、運營計劃的制訂流程................... 178
四、運營計劃的執(zhí)行........................... 179
五、運營計劃的跟蹤優(yōu)化................... 179
任務演練:制訂KK 旗艦店第二季度的
運營計劃........................... 180
綜合實訓.................................................. 182
實訓一 制作某女裝店鋪銷售數據分析
報告..................................... 182
實訓二 制訂店鋪運營計劃................ 182
鞏固提高.................................................. 183