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面向統(tǒng)計(jì)學(xué)的Python語(yǔ)言實(shí)踐

面向統(tǒng)計(jì)學(xué)的Python語(yǔ)言實(shí)踐

定  價(jià):54 元

        

  • 作者:楊貴軍主編
  • 出版時(shí)間:2024/5/1
  • ISBN:9787523004340
  • 出 版 社:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社
  • 中圖法分類(lèi):C819 
  • 頁(yè)碼:161頁(yè)
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開(kāi)本:26cm
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讀者對(duì)象:本書(shū)可以用作相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科學(xué)生和研究生的教材和教材參考書(shū)

為了培養(yǎng)讀者學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)方法的興趣,提高讀者利用統(tǒng)計(jì)知識(shí)和Python工具分析數(shù)據(jù)、解決具體問(wèn)題的實(shí)踐能力,書(shū)稿編寫(xiě)注重以下兩個(gè)方面:一是書(shū)稿內(nèi)容包括四個(gè)模塊。其一是Python基礎(chǔ)語(yǔ)法和概念,包括變量、基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、控制語(yǔ)句、函數(shù)、面向?qū)ο蟮取F涠荘ython數(shù)據(jù)整理與顯示、數(shù)據(jù)分布特征描述,及Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels等第三方庫(kù)的使用。其三是利用Python常用的統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)第三方庫(kù),包括Statsmodels、Scikit-learn實(shí)現(xiàn)抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)與回歸、時(shí)間序列、分類(lèi)和聚類(lèi)等統(tǒng)計(jì)方法。其四是Python實(shí)際案例數(shù)據(jù)分析演示,包括經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、人口老齡化、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、京津冀協(xié)同發(fā)展、脫貧攻堅(jiān)和共同富裕等二十大報(bào)告關(guān)注的社會(huì)經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)問(wèn)題。二是書(shū)稿內(nèi)容秉承循序漸進(jìn)原則,并由易到難分為三個(gè)層次。其一是了解Python基礎(chǔ)語(yǔ)法;其二是可以使用Python完成實(shí)際數(shù)據(jù)分析,能夠利用Python工具直觀(guān)展現(xiàn)統(tǒng)計(jì)方法和解決具體問(wèn)題,使讀者明確統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用界面;其三是理解Python工具的背后的統(tǒng)計(jì)理論,加深統(tǒng)計(jì)思想理解,提高運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和Python工具解決實(shí)際社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的能力,為今后進(jìn)一步學(xué)習(xí)和研究打下良好基礎(chǔ)。
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