SAP Analytics Cloud（SAP分析云）是SAP公司推出的一款云端分析平臺(tái)。作為SAP新一代的戰(zhàn)略績效云平臺(tái)，它不僅包含了傳統(tǒng)的BI分析，還利用了機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，整合了“商務(wù)分析”、“智能預(yù)測(cè)”、“全面預(yù)算”幾個(gè)核心功能，是一個(gè)集數(shù)據(jù)應(yīng)用與分析于一體的綜合性平臺(tái)，既能支持業(yè)務(wù)用戶進(jìn)行敏捷自助化的數(shù)據(jù)分析，也能支持技術(shù)用戶進(jìn)行復(fù)雜的分析場(chǎng)景設(shè)計(jì)，可以幫助企業(yè)更好地分析和理解數(shù)據(jù)，改善決策過程。本書在深入總結(jié)智揚(yáng)信達(dá)大數(shù)據(jù)工作室十多年BI實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合SAP Analytics Cloud產(chǎn)品的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)，基于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中通常涉及的應(yīng)用場(chǎng)景（如經(jīng)營分析、企業(yè)預(yù)算及模擬預(yù)測(cè)等）的特點(diǎn)及難點(diǎn)，詳細(xì)介紹了如何使用SAP Analytics Cloud的功能進(jìn)行設(shè)計(jì)，并為該過程中常見的疑難問題提供了解決方案。
智揚(yáng)信達(dá)大數(shù)據(jù)工作室是由技術(shù)研究院、業(yè)務(wù)研究院、數(shù)據(jù)治理小組和專家實(shí)施團(tuán)隊(duì)中核心成員共同組成的平行組織，主要負(fù)責(zé)將BI和大數(shù)據(jù)方案進(jìn)行創(chuàng)新、優(yōu)化、沉淀、傳播和培訓(xùn)。作為SAP大中華區(qū)規(guī)模最大、案例最多和專注度最高的BI與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的服務(wù)合作伙伴，智揚(yáng)信達(dá)大數(shù)據(jù)工作室致力于將技術(shù)、數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)、最佳實(shí)踐相融合，為中國企業(yè)提供最卓越的數(shù)據(jù)價(jià)值和最務(wù)實(shí)的"數(shù)智化”轉(zhuǎn)型。智揚(yáng)大數(shù)據(jù)工作室技術(shù)、業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理"三部曲"系列的第一部《SAP BW/4HANA實(shí)戰(zhàn)指南》已出版。
第1章 企業(yè)數(shù)據(jù)分析的發(fā)展 001
1.1 從書信時(shí)代到云計(jì)算時(shí)代 001
1.1.1 第一階段：郵電通信時(shí)代 002
1.1.2 第二階段：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代 002
1.1.3 第三階段：云計(jì)算時(shí)代 003
1.2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的兩大誤區(qū) 004
1.3 數(shù)據(jù)分析與現(xiàn)代管理學(xué)的真正連接 005
1.4 如何用數(shù)據(jù)講企業(yè)經(jīng)營管理的故事 008
1.4.1 計(jì)劃 009
1.4.2 分析 010
1.4.3 模擬預(yù)測(cè) 010
第2章 數(shù)字化浪潮中的數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 011
2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展下的必然選擇 011
2.1.1 我國企業(yè)信息化發(fā)展進(jìn)程 011
2.1.2 云計(jì)算的特性與優(yōu)勢(shì) 015
2.2 SAP Analytics Cloud產(chǎn)品特色 019
2.2.1 敏捷可視化 020
2.2.2 預(yù)算編制 022
2.2.3 智能預(yù)測(cè) 022
2.2.4 數(shù)字化董事會(huì) 023
2.2.5 三位一體的分析平臺(tái) 024
第3章 備好數(shù)據(jù) 026
3.1 數(shù)據(jù)連接 026
3.1.1 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)連接 027
3.1.2 導(dǎo)入數(shù)據(jù)連接 036
3.1.3 導(dǎo)出數(shù)據(jù)連接 041
3.2 數(shù)據(jù)模型 041
3.2.1 模型預(yù)處理 042
3.2.2 模型數(shù)據(jù)管理 053
3.3 數(shù)據(jù)集 060
3.3.1 嵌入式數(shù)據(jù)集 060
3.3.2 獨(dú)立數(shù)據(jù)集 061
第4章 講好故事 063
4.1 開始講故事 063
4.1.1 數(shù)據(jù)可視化—統(tǒng)計(jì)圖 063
4.1.2 數(shù)據(jù)可視化—表格 083
4.1.3 設(shè)置故事 085
4.1.4 故事擴(kuò)展 100
4.1.5 移動(dòng)App查看故事 129
4.2 講更好的故事 132
4.2.1 自定義計(jì)算 132
4.2.2 使用貨幣 141
4.2.3 自助分析與發(fā)現(xiàn)洞察 143
4.2.4 優(yōu)化設(shè)計(jì)體驗(yàn) 147
4.3 分析應(yīng)用高級(jí)擴(kuò)展 156
4.3.1 分析應(yīng)用特點(diǎn) 156
4.3.2 分析應(yīng)用與故事的區(qū)別 157
4.3.3 分析應(yīng)用創(chuàng)建 158
4.3.4 腳本與API 176
4.3.5 分析應(yīng)用性能優(yōu)化 194
4.4 數(shù)字化董事會(huì)深化決策 199
4.4.1 初識(shí)Digital Boardroom 200
4.4.2 創(chuàng)建Digital Boardroom 203
4.4.3 運(yùn)行Digital Boardroom 212
第5章 排好計(jì)劃 214
5.1 業(yè)務(wù)價(jià)值 214
5.2 功能簡介 215
5.3 數(shù)據(jù)模型準(zhǔn)備 216
5.3.1 準(zhǔn)備業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 217
5.3.2 數(shù)據(jù)模型開發(fā) 218
5.4 計(jì)劃功能落地 223
5.4.1 頁面使用計(jì)劃功能 223
5.4.2 數(shù)據(jù)操作常規(guī)使用 236
5.4.3 分配分?jǐn)偤投嗖讲僮?238
5.4.4 進(jìn)階高級(jí)公式 243
5.4.5 數(shù)據(jù)下發(fā)收集 247
第6章 做好預(yù)測(cè) 257
6.1 預(yù)測(cè)的重要性 258
6.2 智能洞察 259
6.2.1 智能洞察概述 259
6.2.2 智能洞察的類型 259
6.3 智能預(yù)測(cè) 262
6.3.1 智能預(yù)測(cè)概述 263
6.3.2 智能預(yù)測(cè)分析類型 263
6.4 使用R可視化數(shù)據(jù) 270
6.4.1 R語言概述 270
6.4.2 R如何可視化數(shù)據(jù) 271
第7章 管好系統(tǒng) 274
7.1 了解SAP Analytics Cloud的許可 274
7.2 系統(tǒng)與安全管理 275
7.2.1 用戶與角色管理 275
7.2.2 自定義身份認(rèn)證 279
7.2.3 系統(tǒng)配置管理 287
7.2.4 系統(tǒng)監(jiān)控 291
7.3 團(tuán)隊(duì)協(xié)作 293
7.3.1 共享與協(xié)作 294
7.3.2 權(quán)限管控 296
7.4 內(nèi)容與傳輸管理 298
7.4.1 SAP Analytics Cloud的業(yè)務(wù)內(nèi)容 298
7.4.2 傳輸管理 300
第8章 數(shù)據(jù)應(yīng)用最佳實(shí)踐 309
8.1 小草電器成長中的困境 309
8.2 通過數(shù)智化應(yīng)用提升企業(yè)全面預(yù)算管理合理性 311
8.2.1 從企業(yè)戰(zhàn)略分解到業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)預(yù)算 312
8.2.2 預(yù)算方案的匯報(bào)和確認(rèn) 315
8.3 業(yè)技融合打通企業(yè)經(jīng)營管理閉環(huán) 315
8.4 產(chǎn)品盈利的專題突破 318
8.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型新格局 322
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