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基于多尺度分析與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多源圖像融合 讀者對象:本書可作為圖像處理、計算機視覺、模式識別與人工智能等領(lǐng)域研究人員的專業(yè)參考書,也可作為信息技術(shù)類專業(yè)高年級本科生和研究生的教材,其主要需求為相關(guān)研究方向的教師、研究生,以及相關(guān)行業(yè)的工程技術(shù)人員。
圖像融合技術(shù)可將多源圖像的互補特征進行綜合,以得到更加完整和準確的場景描述,從而彌補單一傳感器單幅圖像的不足,是一種廣泛應(yīng)用的圖像預(yù)處理技術(shù),如多攝像頭拍照、微光夜視、醫(yī)學(xué)診斷、遙感等應(yīng)用領(lǐng)域。本書以多源圖像融合技術(shù)為主要內(nèi)容,在研究圖像尺度分析、遷移學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法與模型的基礎(chǔ)上,針對多聚焦圖像融合、多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合、紅外與可見光圖像、遙感圖像融合等方面開展了深入研究,分別提出了具有針對性的融合方法,同時將一些新的技術(shù)和新方法引入到圖像融合領(lǐng)域。
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