"機器學習和深度學習是人工智能領域開展科學研究的核心前沿理論，本書以“理論算法”為基礎核心，以“實踐案例”為創(chuàng)新驅(qū)動，幫助讀者在了解機器學習和深度學習發(fā)展前沿的基礎上，掌握基本核心知識，深刻理解應用案例，加深實踐開發(fā)要素理解，夯實人工智能領域核心理論算法。全書共12章內(nèi)容。第1章“緒論”，第2章“線性模型”，第3章“決策樹”，第4章“貝葉斯分類器”，第5章“支持向量機”，第6章“聚類”，第7章“神經(jīng)網(wǎng)絡”，第8章“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡”，第9章“循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡”，第10章“生成對抗網(wǎng)絡”，第11章“孿生神經(jīng)網(wǎng)絡”，第12章“圖神經(jīng)網(wǎng)絡”。本書內(nèi)容翔實、邏輯嚴謹、易于學習，是作者結(jié)合多年教學科研經(jīng)驗，精心撰寫的一本機器學習與深度學習的教科書，適合作為計算機類、自動化類、電子信息類等相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生的“機器學習與深度學習”課程教材，也適合作為人工智能等相關(guān)領域科研人員的參考書籍。"