本書分為兩大部分：第一部分介紹了基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能分析技術(shù)，分別為圖像分類、圖像分割、目標(biāo)檢測、圖像修復(fù)、3D重建，且每一章都闡述了詳細(xì)的技術(shù)分支和介紹，并附上了該類技術(shù)在石油勘探開發(fā)中的應(yīng)用。第二部分闡述沉積儲層、測井、地震等領(lǐng)域圖像智能分析技術(shù)的研究進(jìn)展，分別為巖心圖像智能分析(包括數(shù)字巖心、薄片、CT、掃描電鏡、智能巖心等)、測井圖像智能分析與物探圖像智能分析，并對基于深度學(xué)習(xí)和計算機視覺的圖像智能分析技術(shù)在石油勘探開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了展望。