近年來在腦研究中應用復雜網絡和圖論分析從網絡的角度對大腦進行深入探究非常流行，結合機器學習的方法，在疾病病理研究、診斷和預測中具有廣闊應用前景。對于不同疾病或者不同模態(tài)數(shù)據，腦網絡的構建以及分析方法是有差異的，先前的研究多集中在群組網絡層面以病理分析為主，而缺少個體網絡研究，同時腦影像種類繁多，如何深入挖掘不同腦影像間的內在聯(lián)系也是亟需解決的問題。本文主要圍繞腦蛋白數(shù)據的分析展開研究，通過腦網絡的方法來研究與MCI高度相關的Tau蛋白和Aβ蛋白，發(fā)掘腦蛋白數(shù)據與MCI疾病的發(fā)病機制關系等。