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Python金融數(shù)據(jù)分析

Python金融數(shù)據(jù)分析

定  價(jià):99.8 元

        

  • 作者:(美)艾琳·艾德里奇(IreneAldridge),(美)馬可·阿維拉內(nèi)達(dá)(MarcoAvellaneda)著
  • 出版時(shí)間:2023/1/1
  • ISBN:9787115626172
  • 出 版 社:人民郵電出版社
  • 中圖法分類(lèi):F830.41-39 
  • 頁(yè)碼:342頁(yè)
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開(kāi)本:24cm
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讀者對(duì)象:本書(shū)適合經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融工程等專(zhuān)業(yè)的師生學(xué)習(xí),也適合金融領(lǐng)域的從業(yè)者參考學(xué)習(xí)

隨著時(shí)代的發(fā)展,人類(lèi)步入了金融科技時(shí)代,大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用有著巨大的潛力,掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí)對(duì)金融領(lǐng)域的從業(yè)者至關(guān)重要。本書(shū)不僅揭示了大數(shù)據(jù)的重要性,還通過(guò)理論、公式、圖片、表格及代碼示例講解了金融科技領(lǐng)域所涉及的計(jì)算機(jī)技術(shù),例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分解模型、信號(hào)與噪聲的處理、數(shù)據(jù)聚類(lèi)等。
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