本書第1章是模式分析概述，宏觀介紹模式分析。第2章主要論述模式分析的基本原則與策略；容量、集中度、VC維、Rademacher理論；這些是模式分析的頂層思想和泛化錯誤率分析的基礎(chǔ)理論。第3章給出后面各章節(jié)共用的核函數(shù)與核映射空間知識。在前面三章的基礎(chǔ)上，討論具體的模式分析與核方法，各章節(jié)首先比較詳細論述基本原理和方法，然后利用核函數(shù)有關(guān)理論或核技巧“平滑過渡”到核映射空間中模式分析。第4章論述數(shù)據(jù)分析與模式分析，包括：矩陣奇異值分解與廣義本征分解，F(xiàn)isher判別分析，主成分分析，相關(guān)分析，回歸分析。第5章論述支持矢量機：硬間隔支持向量機，軟間隔支持矢量機，支持矢量機的泛化錯誤率，訓練樣本不確定性的支持矢量機，樣本類內(nèi)縮聚與兩類樣本數(shù)不均的補償。第六章論述支持矢量描述：包含全部點集最小球，包含大部分點集的最小球，樣本加權(quán)的支持矢量描述，小球大間隔SVDD，橢球數(shù)據(jù)描述，基于距離測度學習和最優(yōu)球面的判別和檢測方法。第七章論述支持矢量回歸：嶺回歸，一范數(shù)不敏損失支持矢量回歸，二范數(shù)不敏損失支持矢量回歸。第八章論述基本的核函數(shù)優(yōu)化方法，包括：核函數(shù)參數(shù)尋優(yōu)方法，核極化方法，核調(diào)準方法，根據(jù)核矩陣估計可分性與二范數(shù)SVM核調(diào)準，核映射空間的Fisher判據(jù)與基于Fisher準則的數(shù)據(jù)相關(guān)核函數(shù)的優(yōu)化方法，多核學習。