本書針對(duì)CBIR中的圖像特征表達(dá)和相似性度量?jī)蓚�(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，從低層視覺到高層語義特征的圖像檢索技術(shù)，重點(diǎn)圍繞如何提取和表達(dá)圖像視覺特征來盡可能地體現(xiàn)圖像高層語義、如何對(duì)深度特征進(jìn)行有效地聚合表達(dá)來增強(qiáng)特征的表達(dá)能力和可辯別能力、如何定義準(zhǔn)確的圖像相似性度量方法以體現(xiàn)圖像語義相似性等問題展開了深入的研究和探討。本書注重理論方法創(chuàng)新研究和算法應(yīng)用與實(shí)踐相結(jié)合，涉及圖像多特征融合、深度卷積特征聚合、圖像索引及相似性度量學(xué)習(xí)、圖像高層語義提取等關(guān)鍵技術(shù)，以及基于交互式反饋、情感語義、web搜索引擎、跨模態(tài)等智能圖像檢索的前沿研究技術(shù)。

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