本書介紹了如何應(yīng)用Python結(jié)合語言人文學(xué)科進(jìn)行編程思維的培養(yǎng)，還分別結(jié)合語言文字的語義識(shí)別、詩詞文體的聚類分析、知識(shí)圖譜的構(gòu)建、詞云分析等主題進(jìn)行了人工智能相關(guān)知識(shí)的闡述及應(yīng)用。全書分為10章。第1章介紹使用計(jì)算機(jī)繪圖模塊呈現(xiàn)課文描述的語言場(chǎng)景。第2章介紹使用計(jì)算機(jī)語義識(shí)別技術(shù)識(shí)別圖像。第3章介紹通過計(jì)算機(jī)聚類算法對(duì)不同的詩歌類別進(jìn)行聚類。第4章介紹通過文本存取和隨機(jī)匹配算法編寫詩詞大賽的隨機(jī)組卷程序。第5章介紹通過Python構(gòu)建詩歌相關(guān)信息的知識(shí)圖譜，幫助讀者進(jìn)行自學(xué)與記憶。第6章介紹通過Python進(jìn)行音頻播放器的程序設(shè)置，進(jìn)而便于學(xué)習(xí)與不斷訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)的朗誦技巧。第7章介紹通過Python實(shí)現(xiàn)課文的中英文互譯。第8章介紹通過Python實(shí)現(xiàn)作文素材的收集與整理。第9章介紹通過Python的Qt界面實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)易的文本剪輯器，實(shí)現(xiàn)文本的復(fù)制和粘貼功能、文件的讀取和保存功能。第10章介紹通過詞云工具分析四大名著文本的用詞頻度。
本書適合作為信息技術(shù)教師結(jié)合語言及人文課程對(duì)學(xué)生進(jìn)行編程能力培養(yǎng)的教學(xué)用書，也適合作為對(duì)編程學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域感興趣的讀者的課外讀物。