數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，并推動(dòng)了商務(wù)數(shù)據(jù)分析的興起。本書(shū)結(jié)合項(xiàng)目實(shí)踐，首先對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的核心問(wèn)題進(jìn)行總結(jié)，討論數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的主要步驟。在此基礎(chǔ)上，使用Python語(yǔ)言詳細(xì)地分析
數(shù)據(jù)
可視化、隨機(jī)森林、GBDT、XGBoost、AdaCostBoost、邏輯回歸等
在醫(yī)療保險(xiǎn)稽核、淡水質(zhì)量預(yù)測(cè)、彈幕
情感分析、機(jī)器學(xué)習(xí)書(shū)籍市場(chǎng)分析、慢性腎臟病狀態(tài)預(yù)測(cè)、
行車(chē)記錄儀銷(xiāo)量分析、商務(wù)酒店競(jìng)爭(zhēng)分析等典型領(lǐng)域的應(yīng)用。


全書(shū)內(nèi)容深入淺出，案例生動(dòng)形象，應(yīng)用性強(qiáng)，可以作為高等學(xué)校相關(guān)專(zhuān)業(yè)“數(shù)據(jù)挖掘”“商務(wù)數(shù)據(jù)分析”等課程的實(shí)驗(yàn)和實(shí)訓(xùn)教材，也適合對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣的廣大讀者使用。