本書主要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習和自然語言處理的基本原理、方法和應用，全書分為3部分，每部分涵蓋了不同的主題: 第1部分(第1～3章)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習的基礎知識，包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡的起源和發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡的表示方法、數(shù)學基礎理論和機器學習基礎，以及表征學習的概念；第2部分(第4章和第5章)介紹自然語言處理和轉換器網(wǎng)絡；第3部分(第6～10章)介紹自然語言處理的案例分析，包括文本分類任務、實體識別、文本生成和文本摘要的方法和技術、基于評審的問答系統(tǒng)等。
本書是學習并實踐神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習和自然語言處理的實用指南，每章都給出了代碼示例和實際案例，幫助讀者理解和實踐所學的知識。本書采用漸進式講解，理論與實踐結合，強調(diào)自然語言處理，并且關注**技術和趨勢，適合作為高等學校神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習和自然語言處理相關課程的教材，也是相關專業(yè)人員很好的參考用書。