本書以人工智能為核心，上篇講述了人工智能理論知識及發(fā)展藍圖規(guī)劃，目的是幫助讀者認識人工智能，找到入局人工智能領域的途徑和方法；中篇羅列了可以為人工智能賦能的前沿技術，包括NLP、機器學習、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等；下篇總結了人工智能對交通、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、制造、教育、金融、文娛等行業(yè)的影響和作用，旨在讓讀者了解人工智能是如何在這些行業(yè)實現(xiàn)商業(yè)化落地的。
本書從多個角度出發(fā)，描繪了一幅完整的人工智能發(fā)展藍圖，不僅通俗易懂，而且有趣、有料。可以說，本書是探索人工智能領域的必備參考書。本書十分適合互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)管理者、創(chuàng)業(yè)者、人工智能技術領域的研究人員對人工智能感興趣的人群閱讀。
郭哲滔，云計算、人工智能專家，云海時空創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官。北京市科委科技項目評審專家，北京市科學技術獎評委，中國科學院高級工程師，谷歌云、微軟云架構專家，注冊信息系統(tǒng)審計師，中國計算機學會(CCF)軟件工程專委會執(zhí)行委員，中國人工智能學會(CAAI)、美國計算機協(xié)會(ACM)和電氣與電子工程師協(xié)會(IEEE)會員，中國青年企業(yè)家協(xié)會會員，歐美同學會杰出代表，北京大學創(chuàng)業(yè)訓練營特聘雙創(chuàng)導師，入選北京、南京、蘇州、海南等地高層次人才計劃。
南京大學軟件工程碩士，北京大學MBA，英國倫敦大學學院(UCL)MBA。榮獲多項由、人社部、團中央等部委主辦的雙創(chuàng)國賽總決賽獎項，在CCF推薦的國際頂級學術會議和期刊上發(fā)表多篇論文。
在IT行業(yè)擁有超過十五年的項目管理和工程實踐經(jīng)驗。曾主持領導海軍北海艦隊、航天三院、航天六院、中石油研究院、中石化研究院、中航信數(shù)據(jù)中心、中國科學院軟件中心等重大信息化項目，先后取得七十余項核心自主知識產(chǎn)權，成功幫助相關機構實現(xiàn)數(shù)字化轉型，為我國國防科技事業(yè)做出了突出貢獻。相關事跡曾多次在新華網(wǎng)、中國日報網(wǎng)、環(huán)球網(wǎng)、中國青年網(wǎng)等各大主流媒體上都有過專題報道。
任宇翔，教育學博士，北京電競次元文化傳播有限公司創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官。本科畢業(yè)于浙江大學計算機科學與技術專業(yè)，榮獲“春暉杯”中國留學人員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽優(yōu)勝獎。注冊信息系統(tǒng)審計師，英國政府商務部(OGC)PRINCE2 Practitioner，美國項目管理協(xié)會(PMI) PMP，在CCF推薦的國際頂級學術會議和期刊上發(fā)表多篇論文。曾就職于德國ESL-PGL，兼任市場總監(jiān)并獲CCTV《人物》欄目專訪。在IT行業(yè)擁有近十年企業(yè)管理和創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，帶領團隊深耕于云計算和大數(shù)據(jù)領域，曾先后獲得奇虎360、三七互娛等知名公司戰(zhàn)略投資和頂級基金風險投資。
第1章 認知覺醒：你真的了解人工智能嗎 / 002
1.1 人工智能概述 / 003
1.1.1 思考：人工智能是什么 / 003
1.1.2 探索人工智能的現(xiàn)狀 / 005
1.1.3 人工智能的成熟度如何 / 008
1.2 人工智能的三起兩落 / 008
1.2.1 第一次起落分析 / 009
1.2.2 第二次起落分析 / 009
1.2.3 第三次興起分析 / 010
1.3 人工智能價值分析 / 012
1.3.1 感受人工智能的商業(yè)價值 / 012
1.3.2 人工智能離不開資本助力 / 013
1.3.3 全球主要國家對人工智能的態(tài)度 / 014
1.3.4 如何看待人工智能威脅論 / 015
1.4 人工智能面臨的機遇與挑戰(zhàn) / 016
1.4.1 機遇一：新基建帶來新發(fā)展 / 016
1.4.2 機遇二：創(chuàng)造更多新崗位 / 018
1.4.3 挑戰(zhàn)之規(guī)避法律問題 / 019
1.4.4 百度AI：發(fā)布全球首個航天大模型 / 021
1.5 戰(zhàn)略規(guī)劃：企業(yè)如何入局人工智能 / 023
1.5.1 準備階段：低風險開啟創(chuàng)業(yè)之路 / 023
1.5.2 決策階段：選好核心發(fā)展要素 / 025
1.5.3 成長階段：抓住人工智能紅利 / 026
1.5.4 穩(wěn)定階段：人工智能落地“四步走” / 027
1.6 解密ChatGPT / 029
1.6.1 ChatGPT的技術架構 / 029
1.6.2 ChatGPT的未來發(fā)展方向 / 031
1.6.3 ChatGPT助力AIGC發(fā)展 / 032
1.7 AIGC：人工智能未來新賽道 / 034
1.7.1 AIGC的商業(yè)價值與潛在價值 / 034
1.7.2 AIGC對不同行業(yè)的影響 / 035
1.7.3 AIGC引發(fā)生產(chǎn)力變革 / 037
第2章 發(fā)展藍圖：引領人工智能前進方向 / 039
2.1 人工智能的現(xiàn)代化發(fā)展思路 / 040
2.1.1 兼顧統(tǒng)籌謀劃與協(xié)同創(chuàng)新 / 040
2.1.2 專注研究核心技術，搶占發(fā)展制高點 / 041
2.1.3 人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜 / 042
2.1.4 泛在智能大行其道 / 043
2.2 人工智能與安全治理 / 044
2.2.1 人工智能的潛在風險與防范措施 / 044
2.2.2 保護數(shù)據(jù)隱私，杜絕泄露事件 / 046
2.2.3 建立可信任的人工智能體系 / 047
2.3 關注人工智能背后的倫理問題 / 049
2.3.1 未來，人機關系將如何發(fā)展 / 049
2.3.2 人類與機器之檻：“電子化的人格” / 050
2.3.3 AI背景下的就業(yè)新思考 / 051
第3章 技術支撐：人工智能關鍵技術 / 054
3.1 計算機視覺 / 055
3.1.1 計算機視覺概述 / 055
3.1.2 計算機視覺的發(fā)展歷程 / 056
3.1.3 打造“視覺 ”智能體系 / 057
3.1.4 計算機視覺賦能京東無人零售店 / 058
3.2 NLP：自然語言處理 / 059
3.2.1 NLP概述 / 059
3.2.2 有監(jiān)督的NLP / 060
3.2.3 自監(jiān)督的NLP / 060
3.2.4 NLP技術助力商業(yè)銀行實現(xiàn)業(yè)務升級 / 061
3.3 智能語音語義 / 062
3.3.1 智能語音語義現(xiàn)狀分析 / 062
3.3.2 基礎技術：語音合成 語音識別 / 063
3.3.3 智能語音語義的垂直應用 / 065
3.3.4 AI時代下的機器翻譯 / 065
3.4 機器學習 / 066
3.4.1 機器學習概述 / 066
3.4.2 機器學習系統(tǒng)開發(fā)的步驟 / 067
3.5 知識圖譜 / 071
3.5.1 知識圖譜概述 / 071
3.5.2 知識圖譜的構建流程 / 072
3.5.3 知識圖譜的行業(yè)應用 / 075
3.6 人工智能芯片 / 077
3.6.1 人工智能芯片概述 / 077
3.6.2 落地路徑：AIoT的人機交互 / 078
3.6.3 英偉達借助超強算力芯片布局人工智能 / 080
第4章 大數(shù)據(jù)賦能：讓人工智能價值倍增 / 081
4.1 大數(shù)據(jù)概述 / 082
4.1.1 思考：什么是大數(shù)據(jù) / 082
4.1.2 盤點大數(shù)據(jù)的應用場景 / 083
4.1.3 大數(shù)據(jù)與人工智能相輔相成 / 086
4.2 人工智能與大數(shù)據(jù)的“化學反應” / 087
4.2.1 大數(shù)據(jù)提高算法訓練的速度 / 087
4.2.2 借助大數(shù)據(jù)完善決策體系 / 088
4.2.3 人工智能拓展大數(shù)據(jù)的應用邊界 / 089
4.3 AI時代，企業(yè)要擁抱大數(shù)據(jù) / 090
4.3.1 大數(shù)據(jù)讓機器更懂人心 / 091
4.3.2 如何高效利用大數(shù)據(jù) / 092
4.3.3 阿里巴巴：聊天機器人助力銷售額激增 / 093
第5章 物聯(lián)網(wǎng)賦能：AIoT攜手共創(chuàng)未來 / 094
5.1 物聯(lián)網(wǎng)概述 / 095
5.1.1 物聯(lián)網(wǎng)的定義與價值 / 095
5.1.2 萬物互聯(lián)已經(jīng)實現(xiàn)了嗎 / 096
5.1.3 物聯(lián)網(wǎng)的技術架構 / 097
5.2 當人工智能遇到物聯(lián)網(wǎng) / 099
5.2.1 人工智能 物聯(lián)網(wǎng)=強大創(chuàng)新能力 / 099
5.2.2 物聯(lián)網(wǎng)是邁向普適計算的關鍵一步 / 101
5.2.3 人工智能廣泛應用于物聯(lián)網(wǎng)設備 / 102
5.3 “人工智能 物聯(lián)網(wǎng)”案例分析 / 103
5.3.1 智慧交通平臺 / 103
5.3.2 自動駕駛汽車 / 104
5.3.3 可穿戴設備 / 106
第6章 區(qū)塊鏈賦能：與人工智能相互成就 / 107
6.1 區(qū)塊鏈概述 / 108
6.1.1 區(qū)塊鏈的本質是分布式賬本 / 108
6.1.2 區(qū)塊鏈是如何運作的 / 109
6.1.3 如何理解區(qū)塊鏈的去中心化 / 110
6.2 人工智能助力區(qū)塊鏈發(fā)展 / 112
6.2.1 控制并降低區(qū)塊鏈的能耗 / 112
6.2.2 進一步加強區(qū)塊鏈的安全性 / 113
6.2.3 管理區(qū)塊鏈的自治組織 / 114
6.3 區(qū)塊鏈助力人工智能發(fā)展 / 115
6.3.1 幫助人工智能解決數(shù)據(jù)孤島問題 / 115
6.3.2 訓練數(shù)據(jù)和模型變身知識產(chǎn)權 / 116
6.3.3 區(qū)塊鏈智能商店：SingularityNET / 117
第7章智能交通：技術迭代變革出行方式 / 120
7.1 智能交通的使命 / 121
7.1.1 技術創(chuàng)新助力智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展 / 121
7.1.2 智能交通與碳中和：助力國家“雙碳”
戰(zhàn)略 / 122
7.2 智能交通五大領域 / 124
7.2.1 MaaS（出行即服務） / 124
7.2.2 智能信控 / 125
7.2.3 智慧停車 / 126
7.2.4 自動駕駛 / 128
7.2.5 車路協(xié)同 / 130
第8章智慧農(nóng)業(yè)：助推鄉(xiāng)村振興 / 131
8.1 人工智能 農(nóng)業(yè)=智慧農(nóng)業(yè) / 132
8.1.1 智能設備貫穿農(nóng)作物生長全過程 / 132
8.1.2 打造數(shù)字化、自動化育種體系 / 133
8.1.3 識別并解決病蟲害，減少浪費 / 134
8.1.4 進一步加強畜牧管理 / 134
8.2 AI時代的農(nóng)業(yè)鏈變革 / 135
8.2.1 打通上中下游，構建全產(chǎn)業(yè)鏈 / 135
8.2.2 創(chuàng)新農(nóng)業(yè)園區(qū)形態(tài) / 138
8.2.3 “品牌 標準 規(guī)模”三維融合 / 139
8.3 無人農(nóng)場：智慧農(nóng)業(yè)新興產(chǎn)物 / 140
8.3.1 無人農(nóng)場有哪些優(yōu)勢 / 140
8.3.2 智能監(jiān)控處理不確定性事件 / 141
8.3.3 耕、種、管、收的大規(guī)模自動化 / 142
8.3.4 四川無人農(nóng)場：從會種田到“慧種田” / 144
第9章智慧醫(yī)療：推動醫(yī)療轉型升級 / 145
9.1 日漸火爆的智慧醫(yī)療 / 146
9.1.1 “刷臉”就醫(yī) / 146
9.1.2 智能問診 / 147
9.1.3 醫(yī)療影像輔助診斷 / 148
9.1.4 疾病風險預測 / 149
9.1.5 體感游戲式康復訓練 / 150
9.1.6 人工智能與蛋白折疊革命 / 151
9.1.7 ChatGPT 醫(yī)療 / 152
9.2 智慧醫(yī)療的三大優(yōu)勢 / 153
9.2.1 醫(yī)療機構更高效 / 153
9.2.2 疾病預測更準確 / 154
9.2.3 個體治療更精準 / 155
9.3 智慧醫(yī)療案例分析 / 157
9.3.1 Smart Specs智能眼鏡：提升視障人士視力
水平 / 157
9.3.2 谷歌算法：精準預測糖尿病性視網(wǎng)膜
病變 / 159
9.3.3 Deep Care：輔助基層醫(yī)生的影像診斷 / 160
第10章智能制造：適應生產(chǎn)力高要求 / 162
10.1 智能制造成為新風口 / 163
10.1.1 智能制造現(xiàn)狀分析 / 163
10.1.2 數(shù)字經(jīng)濟與智能制造 / 164
10.1.3 資本強勢入局智能制造 / 166
10.1.4 海爾如何成為智能制造引領者 / 167
10.2 智能制造背后的核心技術 / 168
10.2.1 人工智能：智能機器助力生產(chǎn) / 168
10.2.2 數(shù)字孿生：超越現(xiàn)實的“智造”技術 / 169
10.2.3 大數(shù)據(jù)：從解決到避免問題 / 170
10.2.4 物聯(lián)網(wǎng)：催生數(shù)字化車間 / 171
10.2.5 云計算：變革IT要素 / 172
10.3 智能制造落地場景盤點 / 173
10.3.1 產(chǎn)品智能化：精準定位用戶需求 / 173
10.3.2 生產(chǎn)智能化：全方位變革生產(chǎn)流程 / 174
10.3.3 物流智能化：倉儲機器人引領智慧物流
發(fā)展 / 175
10.3.4 服務數(shù)智化：打通制造與服務邊界 / 176
10.3.5 全面數(shù)字化的西門子安貝格工廠 / 177
10.3.6 京東物流：引進新型運輸解決方案 / 178
第11章智能教育：引爆教育新生態(tài) / 180
11.1 智能教育的發(fā)展模式 / 181
11.1.1 智能測評：實時跟蹤與反饋 / 181
11.1.2 教育機器人：師生“好搭檔” / 182
11.1.3 知識圖譜：實現(xiàn)精準教育 / 183
11.2 如何適應智能教育潮流 / 184
11.2.1 打通線上教育與線下教育 / 184
11.2.2 虛擬課堂與現(xiàn)實課堂齊發(fā)力 / 186
11.2.3 在校園內(nèi)引入智能設備 / 188
11.2.4 引入AIGC：促進教育發(fā)展 / 190
11.3 人工智能在教育領域的應用案例 / 191
11.3.1 閱面科技：一體化智慧校園解決方案 / 191
11.3.2 松鼠AI：實現(xiàn)個性化、智能化教學 / 193
第12章智能金融：打造現(xiàn)代化金融模式 / 194
12.1 人工智能如何賦能金融領域 / 195
12.1.1 金融大數(shù)據(jù)處理能力提升 / 195
12.1.2 服務模式趨于主動化、個性化 / 195
12.1.3 實現(xiàn)手機智能支付 / 196
12.1.4 ChatGPT推動金融行業(yè)智能化發(fā)展 / 197
12.2 智能金融的主要表現(xiàn)形式 / 198
12.2.1 多模式融合的在線智能客服 / 198
12.2.2 金融預測、反欺詐 / 200
12.2.3 融資授信決策與借貸決策 / 201
12.2.4 認證客戶身份與安防 / 203
12.3 人工智能在金融領域的應用 / 204
12.3.1 今始科技：打造智能化金融安全解決
方案 / 204
12.3.2 讀秒：加速信貸決策 / 205
12.3.3 Wealthfront：便捷的智能投資顧問 / 206
第13章智能文娛：深入挖掘文娛紅利 / 208
13.1 AI時代的智能文娛 / 209
13.1.1 文娛領域迎來“黃金時代” / 209
13.1.2 催生智能文娛新經(jīng)濟 / 211
13.1.3 智能媒體展現(xiàn)無限可能 / 211
13.1.4 封面新聞：推出“30秒”頻道 / 212
13.2 智能文娛背后的技術支撐 / 213
13.2.1 創(chuàng)新編程 / 213
13.2.2 沉浸式視聽體驗 / 215
13.2.3 交互式創(chuàng)意空間 / 217
13.2.4 智能傳感技術 / 218
13.2.5 AIGC技術推動智能文娛發(fā)展 / 219
13.3 人工智能影響文娛產(chǎn)業(yè) / 225
13.3.1 人工智能對當下文娛產(chǎn)業(yè)的負面影響 / 225
13.3.2 人工智能影響文娛產(chǎn)業(yè)的30種方式 / 226
13.3.3 泛娛樂化的游戲是什么樣子 / 229
參考文獻 / 230
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